{"id":100536,"date":"2025-10-20T07:24:58","date_gmt":"2025-10-20T07:24:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=100536"},"modified":"2025-10-20T07:24:58","modified_gmt":"2025-10-20T07:24:58","slug":"es-lo-que-necesita-la-robotica-para-parecerse-a-las-peliculas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=100536","title":{"rendered":"es lo que necesita la rob\u00f3tica para parecerse a las pel\u00edculas"},"content":{"rendered":"
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Imagina una IA que no solo responda preguntas, sino que pueda imaginar escenarios, predecir consecuencias o planificar acciones antes de ejecutarlas. Esto es precisamente lo que prometen los modelos de mundo (\u2018world models\u2019), una tecnolog\u00eda que est\u00e1 captando la atenci\u00f3n<\/a> de los principales laboratorios de inteligencia artificial y que podr\u00eda cambiar radicalmente c\u00f3mo las m\u00e1quinas entienden e interact\u00faan con su entorno.<\/p>\n

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Qu\u00e9 son exactamente<\/strong>. Los modelos de mundo son sistemas de IA que construyen una representaci\u00f3n interna del entorno, como si llevaran dentro una simulaci\u00f3n del mundo real. A diferencia del aprendizaje supervisado tradicional, que simplemente mapea entradas con salidas usando datos etiquetados, estos modelos aprenden c\u00f3mo funciona un entorno<\/a> y pueden predecir qu\u00e9 pasar\u00e1 a continuaci\u00f3n. Es similar a c\u00f3mo los humanos utilizamos simulaciones mentales para anticipar resultados sin necesidad de experimentar f\u00edsicamente cada situaci\u00f3n.<\/p>\n

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El ejemplo del bateador<\/strong>. Los investigadores David Ha y J\u00fcrgen Schmidhuber lo explican<\/a> con una analog\u00eda deportiva: un bateador de b\u00e9isbol tiene apenas milisegundos para decidir c\u00f3mo golpear la pelota, menos tiempo del que tarda la se\u00f1al visual en llegar al cerebro. Lo que le permite batear una bola r\u00e1pida a 160 kil\u00f3metros por hora es su capacidad de predecir instintivamente d\u00f3nde ir\u00e1 la pelota. Sus m\u00fasculos reaccionan de forma refleja seg\u00fan las predicciones de su modelo mental interno, sin necesidad de planificar conscientemente cada escenario posible.<\/p>\n

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Por qu\u00e9 importan ahora<\/strong>. Figuras destacadas como Yann LeCun (Meta), Demis Hassabis (Google DeepMind) y Yoshua Bengio (Instituto de IA de Quebec) consideran<\/a> que estos modelos son esenciales para construir sistemas verdaderamente inteligentes. La startup World Labs de Fei-Fei Li, una de las figuras m\u00e1s influyentes de IA, recaud\u00f3 el a\u00f1o pasado<\/a> 230 millones de d\u00f3lares para desarrollarlos.\u00a0<\/p>\n

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Por otro lado, General Intuition, un nuevo laboratorio de IA propiedad de Medal (conocidos por su app para grabar y compartir clips de juegos), acaba de conseguir<\/a> una ronda de financiaci\u00f3n de 133,7 millones. La inversi\u00f3n vino principalmente del fundador de Khosla Ventures, Vinod Khosla (uno de los primeros inversores de OpenAI), quien afirma<\/a> que \u00abse construir\u00e1n m\u00faltiples empresas valoradas en cientos de miles de millones, potencialmente incluso de billones de d\u00f3lares\u00bb en este campo.<\/p>\n

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C\u00f3mo funcionan<\/strong>. Estos sistemas tienen tres capacidades fundamentales<\/a>. Por un lado, comprimen datos sensoriales complejos (im\u00e1genes, v\u00eddeos, texto) en representaciones m\u00e1s simples. Segundo, predicen estados futuros del entorno bas\u00e1ndose en informaci\u00f3n pasada y presente. Tercero, utilizan ese modelo aprendido para simular diferentes acciones y elegir la mejor opci\u00f3n. Es como si la IA pudiera \u00abso\u00f1ar\u00bb distintos escenarios antes de actuar.<\/p>\n

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El caso de los videojuegos<\/strong>. Ha y Schmidhuber tambi\u00e9n tienen un ejemplo clarificador<\/a> para ello: imagina una IA aprendiendo a jugar a un juego de carreras. En lugar de memorizar secuencias de movimientos, primero construye un modelo interno de c\u00f3mo se comporta el mundo del juego: c\u00f3mo se mueve el coche, c\u00f3mo se curva la carretera, d\u00f3nde aparecen los obst\u00e1culos. Despu\u00e9s puede imaginar escenarios futuros, probando diferentes estrategias de conducci\u00f3n en su mundo simulado antes de aplicarlas en el juego real.<\/p>\n

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Aplicaciones prometedoras<\/strong>. Los modelos de mundo ya est\u00e1n transformando varios campos<\/a>. En conducci\u00f3n aut\u00f3noma, permiten que los veh\u00edculos simulen din\u00e1micas del tr\u00e1fico y comportamiento de peatones para tomar decisiones m\u00e1s seguras. En rob\u00f3tica, los robots pueden imaginar diferentes formas de completar una tarea antes de ejecutarla, especialmente \u00fatil cuando el entrenamiento en el mundo real es costoso o peligroso. Y en generaci\u00f3n de v\u00eddeo, ayudan a crear contenido m\u00e1s realista<\/a>: un modelo que comprende por qu\u00e9 rebota una pelota va a representarlo de mejor manera que uno que simplemente ha memorizado patrones.<\/p>\n

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M\u00e1s all\u00e1 del v\u00eddeo<\/strong>. Un mejor modelo de generaci\u00f3n de v\u00eddeo ser\u00eda solo el comienzo. LeCun describe<\/a> c\u00f3mo un modelo de mundo podr\u00eda ayudar a alcanzar objetivos mediante razonamiento: dado un v\u00eddeo de una habitaci\u00f3n desordenada y el objetivo de limpiarla, podr\u00eda idear una secuencia de acciones (pasar la aspiradora, limpiar los platos, vaciar la basura) no porque haya observado ese patr\u00f3n, sino porque comprende a un nivel m\u00e1s profundo c\u00f3mo pasar de sucio a limpio. \u00abNecesitamos m\u00e1quinas que entiendan el mundo, que puedan recordar cosas, que tengan intuici\u00f3n y sentido com\u00fan\u00bb, afirma<\/a>.<\/p>\n

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Los obst\u00e1culos por delante<\/strong>. Entrenar y ejecutar modelos de mundo requiere una potencia de c\u00e1lculo masiva<\/a>, incluso comparada con los actuales modelos generativos. Si bien ahora mismo ya se necesitan miles y miles de GPUs enclaustradas en gigantescos centros de datos que consumen una barbaridad de energ\u00eda<\/a> para ejecutar modelos actuales, entrenar modelos de mundo es otro nivel. Adem\u00e1s, como todos los modelos de IA, tambi\u00e9n tienen el riesgo de alucinar<\/a> e internalizar sesgos de sus datos de entrenamiento.<\/p>\n

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La apuesta de la industria<\/strong>. Pese a los desaf\u00edos t\u00e9cnicos, hay diferentes estrategias en marcha. Google DeepMind y OpenAI apuestan<\/a> por que con suficientes datos de entrenamiento multimodal (v\u00eddeo, simulaciones 3D y m\u00e1s all\u00e1 del texto) surgir\u00e1 espont\u00e1neamente un modelo de mundo dentro de una red neuronal. LeCun, por su parte, cree<\/a> que ser\u00e1 necesaria una arquitectura de IA completamente nueva y no generativa.<\/p>\n

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Qu\u00e9 viene despu\u00e9s<\/strong>. Varios expertos prev\u00e9n adem\u00e1s que los modelos de mundo permitir\u00e1n crear mundos 3D interactivos<\/a> bajo demanda para videojuegos, fotograf\u00eda virtual y otras aplicaciones. Seg\u00fan<\/a> Justin Johnson, cofundador de World Labs, \u00abya tenemos la capacidad de crear mundos virtuales e interactivos, pero cuesta cientos de millones de d\u00f3lares y much\u00edsimo tiempo de desarrollo\u00bb. Tambi\u00e9n podr\u00edan revolucionar la rob\u00f3tica al dotar a los robots de una conciencia real de su entorno y su propio cuerpo. Como resume<\/a> Mashrabov, \u00abcon un modelo de mundo avanzado, una IA podr\u00eda desarrollar una comprensi\u00f3n personal de cualquier escenario en el que se encuentre y empezar a razonar posibles soluciones\u00bb.<\/p>\n

Aunque LeCun estima<\/a> que todav\u00eda estamos al menos a una d\u00e9cada de los modelos de mundo que \u00e9l imagina, la gran expectaci\u00f3n de la industria por ver evoluciones en el campo de la IA y la monstruosa inversi\u00f3n<\/a> que est\u00e1 recibiendo este fen\u00f3meno, indican que esta tecnolog\u00eda podr\u00eda ser el siguiente gran salto hacia m\u00e1quinas que no solo reaccionen al mundo, sino que lo comprendan y lo modelen.<\/p>\n

Imagen de portada | Michael Marais<\/a><\/p>\n

En Xataka |\u00a0\u00abLa seguridad de nuestros hijos no est\u00e1 en venta\u00bb: ya est\u00e1 aqu\u00ed la primera ley que regula los ‘amigos IA’<\/a><\/p>\n

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Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Imagina una IA que no solo responda preguntas, sino que pueda imaginar escenarios, predecir consecuencias o planificar acciones antes de ejecutarlas. Esto es precisamente lo que prometen los modelos de mundo (\u2018world models\u2019), una tecnolog\u00eda que est\u00e1 captando la atenci\u00f3n de los principales laboratorios de inteligencia artificial y que podr\u00eda cambiar radicalmente c\u00f3mo las m\u00e1quinas […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":100537,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-100536","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/100536","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=100536"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/100536\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/100537"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=100536"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=100536"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=100536"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}