{"id":102233,"date":"2025-10-27T16:06:59","date_gmt":"2025-10-27T16:06:59","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=102233"},"modified":"2025-10-27T16:06:59","modified_gmt":"2025-10-27T16:06:59","slug":"la-ia-funciona-mejor-si-eres-borde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=102233","title":{"rendered":"La IA funciona mejor si eres borde"},"content":{"rendered":"
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Si saludas a ChatGPT y le das las gracias cuando te responde, no est\u00e1s sac\u00e1ndole todo el partido. Unos investigadores han querido comprobar si el tono que usamos al pedirle cosas a la IA cambia los resultados y han descubierto algo interesante: ser groseros los hace m\u00e1s fiables.<\/p>\n

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Grosero<\/strong>. \u00a0Lo cuentan en How to AI<\/a>. Un estudio llevado a cabo por investigadores de la Universidad de Pennsilvania<\/a> ha analizado si el tono que usamos al escribir un prompt tiene efecto en el resultado y las conclusiones son claras. Los prompts con tono \u2018grosero\u2019 o \u2018muy grosero\u2019 consiguieron respuestas hasta un 4% m\u00e1s precisas que los que usaban un tono m\u00e1s cort\u00e9s.<\/p>\n

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\n \"Ayudar
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El estudio<\/strong>. Para ponerlo a prueba generaron una lista de 50 preguntas de distintos temas como historia, ciencia o matem\u00e1ticas. Cada una de las preguntas se formul\u00f3 usando cinco tonos distintos: muy cort\u00e9s, cort\u00e9s, neutral, grosero y muy grosero. El modelo que usaron fue ChatGPT-4o.<\/p>\n

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Los resultados<\/strong>. Los investigadores hicieron diez rondas con todas las preguntas en los distintos tonos y las conclusiones son muy claras. Si nos fijamos en las variaciones, la diferencia entre el tono neutral o grosero es de s\u00f3lo un 0,6%, pero en los extremos se hace m\u00e1s evidente la diferencia. Al usar un tono \u2018muy amable\u2019, la precisi\u00f3n media fue del 80,8%, mientras que si nos vamos a \u2018muy grosero\u2019, aument\u00f3 hasta un 84,8%.\u00a0<\/p>\n

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Amabilidad por defecto<\/strong>. Tendemos a hablar con amabilidad a los chatbots, as\u00ed lo refleja la encuesta que Future realiz\u00f3 a finales de 2024<\/a>. Al menos un 70% de los encuestados admiti\u00f3 usar \u201cpor favor\u201d y \u201cgracias\u201d al usar chatbots con IA. Muchos aseguraban hacerlo por una cuesti\u00f3n de costumbre, cultura y \u201cporque es lo correcto\u201d, aunque un peque\u00f1o porcentaje admiti\u00f3 tener miedo de que en el futuro los robots se rebelen.\u00a0<\/p>\n

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Sale caro<\/strong>. Independientemente de las razones que nos lleven a ser amables con la IA, hay una realidad y es que los \u201cpor favor\u201d y \u201cgracias\u201d tienen un coste absurdo<\/a>. Cuando le damos las gracias a ChatGPT se aumentan las peticiones al modelo de lemguaje, lo que aumenta el consumo de electricidad y agua en los centros de datos. No tenemos cifras, pero Sam Altman asegur\u00f3<\/a> que la amabilidad le ha costado a OpenAI \u201cdecenas de millones de d\u00f3lares bien gastados\u201d.<\/p>\n

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El prompt<\/strong>. A pesar de los enormes avances de la IA, los modelos de lenguaje siguen alucinando y no son 100% fiables<\/a>. Sin embargo, muchas veces la culpa de que las respuestas no sean exactas no la tiene el modelo, sino c\u00f3mo se lo estamos pidiendo. Hay trucos para conseguir un buen prompt<\/a> y ser amable o usar muletillas como \u201csi puedes, me gustar\u00eda que\u2026\u201d es uno de los puntos a evitar. Tampoco es cuesti\u00f3n de tratarlos mal porque eso tampoco aporta, pero cuanto m\u00e1s directo y claro seas, mejor ser\u00e1 el resultado.<\/p>\n

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Imagen | Pexels<\/a><\/p>\n

En Xataka | Los agentes de IA quieren quitarnos el trabajo. Primero tendr\u00e1n que aprender a no fallar en el 70% de las tareas<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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