{"id":102378,"date":"2025-10-28T05:33:20","date_gmt":"2025-10-28T05:33:20","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=102378"},"modified":"2025-10-28T05:33:20","modified_gmt":"2025-10-28T05:33:20","slug":"openai-esta-obsesionada-por-convertir-a-chatgpt-en-la-mejor-ia-financiera-y-tiene-todo-el-sentido-del-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=102378","title":{"rendered":"OpenAI est\u00e1 obsesionada por convertir a ChatGPT en la mejor IA financiera, y tiene todo el sentido del mundo"},"content":{"rendered":"
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OpenAI ha puesto en marcha un proyecto secreto para entrenar sus modelos de inteligencia artificial en tareas financieras complejas, seg\u00fan cita Bloomberg<\/a>, medio que asegura haber tenido acceso a documentos internos. Tal y como comparte el medio, la compa\u00f1\u00eda liderada por Sam Altman ha reclutado a m\u00e1s de 100 exempleados de grandes bancos de inversi\u00f3n como JPMorgan Chase, Morgan Stanley y Goldman Sachs para ense\u00f1ar a su IA a construir modelos financieros, uno de los trabajos que m\u00e1s tiempo consume a los analistas junior.<\/p>\n

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Proyecto Mercury<\/strong>. Tal y como apuntan los documentos<\/a> a los que ha tenido acceso el medio, esta iniciativa paga 150 d\u00f3lares por hora a estos contratistas para que escriban instrucciones y desarrollen modelos financieros de distinto tipo, que pueden ir desde reestructuraciones corporativas hasta salidas a bolsa. Fuentes<\/a> de Bloomberg aseguran que los participantes tambi\u00e9n tienen acceso anticipado a la IA que est\u00e1 siendo entrenada espec\u00edficamente para reemplazar estas tipo de tareas financieras.<\/p>\n

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Un<\/strong> proceso de selecci\u00f3n <\/strong>casi<\/strong> automatizado<\/strong>. As\u00ed como detallan<\/a> fuentes cercanas a la compa\u00f1\u00eda, los candidatos pasan por una entrevista inicial de 20 minutos con un chatbot de IA, seguida de pruebas sobre estados financieros y una evaluaci\u00f3n final de modelizaci\u00f3n. Una vez dentro del programa, se espera que los contratistas env\u00eden un modelo por semana, elaborado en Excel<\/a> siguiendo los est\u00e1ndares de la industria, desde los m\u00e1rgenes hasta el formato de los porcentajes.<\/p>\n

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Otra v\u00eda para que OpenAI pase a ser rentable<\/strong>. Aunque OpenAI alcanz\u00f3 recientemente una valoraci\u00f3n de 500.000 millones de d\u00f3lares<\/a>, la startup a\u00fan no ha logrado ser rentable<\/a>. Y es que la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 quemando dinero para invertir en todo tipo de proyectos, mientras se levantan grandes centros de datos<\/a> con un consumo desmesurado de energ\u00eda y agua<\/a>. Y todo ello mientras que la suscripci\u00f3n de sus usuarios<\/a> es una de las pocas v\u00edas por las que la compa\u00f1\u00eda obtiene ingresos directos, algo que actualmente no les sale a cuenta. Mercury puede hacer que su IA pueda penetrar en un sector clave como es la consultor\u00eda y las finanzas, mientras consiguen una nueva v\u00eda para obtener ingresos.<\/p>\n

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Banca de inversi\u00f3n<\/strong>. Tal y como apunta<\/a> el medio, los analistas de banca suelen trabajar m\u00e1s de 80 horas semanales, sobre todo cuando se trata de gestionar operaciones activas, construyendo modelos detallados en Excel para todo tipo de tareas. Por ello mismo, que puedan optar a un modelo de lenguaje confiable para sus tareas, podr\u00eda ahorrarles mucho tiempo.<\/p>\n

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El mismo dilema de siempre.<\/strong> Seg\u00fan algunos expertos a los que ha tenido acceso el medio Fortune<\/a>, consideran que es m\u00e1s probable una transformaci\u00f3n que una eliminaci\u00f3n directa del empleo. \u00abNo estoy convencido de que nos deshagamos de los trabajadores junior pronto, pero podr\u00eda imaginar un mundo donde el conjunto de habilidades que necesitamos que tengan sea diferente\u00bb, explica<\/a> al medio Shawn DuBravac, economista y CEO de Avrio Institute.<\/p>\n

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La primera ola de automatizaci\u00f3n en la banca<\/strong>. DuBravac estima<\/a> que en el pr\u00f3ximo a\u00f1o las firmas intentar\u00e1n automatizar entre el 60% y el 70% del tiempo que los analistas dedican actualmente a tareas rutinarias como limpiar datos, formatear hojas de c\u00e1lculo y construir modelos b\u00e1sicos. Sin embargo, seg\u00fan una encuesta de McKinsey<\/a> publicada en marzo, solo el 38% de las organizaciones que usan IA predicen que los modelos generativos tendr\u00e1n poco efecto en el tama\u00f1o de su plantilla en los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os.<\/p>\n

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IA en bancos<\/strong>. OpenAI ya tiene v\u00ednculos importantes con el sector financiero. De hecho, Morgan Stanley utiliza su tecnolog\u00eda en su divisi\u00f3n de gesti\u00f3n patrimonial, y recientemente la compa\u00f1\u00eda de Altman consigui\u00f3 una l\u00ednea de cr\u00e9dito de 4.000 millones de d\u00f3lares<\/a> de JPMorgan Chase, entre otros ejemplos. Lo interesante adem\u00e1s es que el propio JPMorgan est\u00e1 activamente trabajando en convertirse en el primer \u00abmegabanco completamente impulsado por IA<\/a>\u00bb del mundo.<\/p>\n

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Imagen de portada | OpenAI y Lo Lo<\/a><\/p>\n

En Xataka |\u00a0Anthropic ha visto lo que est\u00e1 haciendo OpenAI con su financiaci\u00f3n circular y ha decidido que solo se vive una vez<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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