{"id":10629,"date":"2024-07-08T14:54:49","date_gmt":"2024-07-08T14:54:49","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/crean-una-ia-capaz-de-detectar-un-ictus-con-la-camara-del-movil\/"},"modified":"2024-07-08T14:54:49","modified_gmt":"2024-07-08T14:54:49","slug":"crean-una-ia-capaz-de-detectar-un-ictus-con-la-camara-del-movil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=10629","title":{"rendered":"Crean una IA capaz de detectar un ictus con la c\u00e1mara del m\u00f3vil"},"content":{"rendered":"
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La inteligencia artificial<\/a> acaba de sumar una nueva e interesante utilidad en el mundo de la medicina. Un equipo de ingenieros de la Universidad RMIT ha desarrollado una herramienta capaz de identificar ataques cerebrovasculares<\/strong>, conocidos com\u00fanmente como ictus<\/a>. El m\u00e9todo utiliza la IA<\/strong>, un sistema de reconocimiento f\u00e1cil y la c\u00e1mara de un smartphone cualquiera para reducir la probabilidad de lesiones permanentes y salvar vidas<\/strong>. <\/p>\n

Seg\u00fan el profesor Dinesh Kumar, \u00abLa detecci\u00f3n temprana de un accidente cerebrovascular puede mejorar significativamente los resultados de recuperaci\u00f3n, reducir el riesgo de discapacidad a largo plazo y salvar vidas\u00bb. <\/p>\n

Por este motivo, se han centrado en la posibilidad de identificar los ataques en tiempo r\u00e9cord<\/strong> y con un aparato democratizado entre la sociedad. La app solo necesita ser instalada en un smartphone con c\u00e1mara, apuntar a la cara del paciente<\/strong> y utilizar la IA para detectar anomal\u00edas en los movimientos faciales. <\/p>\n

De hecho, la inteligencia artificial ha sido entrenada espec\u00edficamente para este fin, incluyendo v\u00eddeos reales de casos pre-ictus y post-ictus<\/strong>. Su precisi\u00f3n es del 82%<\/strong>, por lo que ha conseguido superar a los propios m\u00e9dicos a la hora de identificar cu\u00e1ndo un paciente est\u00e1 sufriendo un ataque cerebrovascular. <\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo es posible? El sistema de reconocimiento facial es capaz de identificar cambios min\u00fasculos en los movimientos de los p\u00f3mulos, cejas y labios<\/strong>, por lo que de forma sencilla puede compararlos con los datos obtenidos en su entrenamiento y determinar si est\u00e1n relacionados con un ataque cerebral o no. <\/p>\n

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Contamos con herramientas de inteligencia artificial y de procesamiento de im\u00e1genes que pueden detectar si hay alg\u00fan cambio en la asimetr\u00eda de la sonrisa; esa es la clave para la detecci\u00f3n en nuestro caso.<\/p>\n

Dinesh Kumar<\/cite><\/p><\/blockquote>\n

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Credit:<\/span> vecstock \/ Freepik<\/a><\/span><\/figcaption><\/figure>\n
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Tabla de Contenido<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n