{"id":10659,"date":"2024-07-08T18:01:43","date_gmt":"2024-07-08T18:01:43","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/el-genial-invento-para-revolucionar-la-deteccion-temprana\/"},"modified":"2024-07-08T18:01:43","modified_gmt":"2024-07-08T18:01:43","slug":"el-genial-invento-para-revolucionar-la-deteccion-temprana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=10659","title":{"rendered":"el genial invento para revolucionar la detecci\u00f3n temprana"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Un esc\u00e1ner facial para tel\u00e9fonos m\u00f3viles capaz de ayudar a m\u00e9dicos a <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/medicina-y-salud\/tenemos-nuevo-prometedor-tratamiento-consecuencias-ictus-se-ha-creado-espana\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">detectar ictus<\/a> en cuesti\u00f3n de segundos. Ingenieros biom\u00e9dicos de la Universidad del RMIT (Royal Melbourne Institute of Technology) y de la Universidad Estatal de S\u00e3o Paulo <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/www.eurekalert.org\/news-releases\/1048439\" target=\"_blank\">han desarrollado este software<\/a> potenciado por inteligencia artificial. Seg\u00fan describen, este m\u00e9todo supera significativamente la precisi\u00f3n y velocidad de las tecnolog\u00edas actuales.<\/p>\n<p><!-- BREAK 1 --> <\/p>\n<p>El estudio fue liderado por el investigador Guilherme Camargo de Oliveira, de la Universidad RMIT y la Universidad Estatal de S\u00e3o Paulo, bajo la supervisi\u00f3n del l\u00edder del equipo, el profesor Dinesh Kumar.<\/p>\n<p><!-- BREAK 2 --><\/p>\n<blockquote><p>\u00abLa detecci\u00f3n precoz del ictus es fundamental, ya que un tratamiento r\u00e1pido puede mejorar significativamente los resultados de recuperaci\u00f3n, reducir el riesgo de discapacidad a largo plazo y salvar vidas\u00bb.<\/p><\/blockquote>\n<p>El principal objetivo de la herramienta es el de detectar de forma precoz si el paciente est\u00e1 en una fase posterior al ictus, para as\u00ed poder informar de la forma m\u00e1s r\u00e1pida posible.<\/p>\n<p><!-- BREAK 3 --> <\/p>\n<p>Seg\u00fan apuntan, la herramienta tiene un 82% de precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n del ictus, aunque de ning\u00fan modo se ha desarrollado para remplazar pruebas diagn\u00f3sticas completas.<\/p>\n<p><!-- BREAK 4 --><\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo logra su objetivo? Mediante detecci\u00f3n facial y <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/medicina-y-salud\/inteligencias-artificiales-estan-cerca-vencer-a-medicos-dificil-entender-a-pacienteshttps:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Sistema_de_Codificaci%C3%B3n_Facial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">algoritmos de inteligencia artificial<\/a>. Los investigadores destacan la dificultad para detectar el ictus, ya que en ocasiones los signos son muy sutiles. Los patrones que analiza esta herramienta tienen que ver con el reconocimiento de expresiones faciales, analizando la simetr\u00eda facial y los movimientos musculares espec\u00edficos, conocidos como unidades de acci\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- BREAK 5 --><\/p>\n<div class=\"article-asset article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"desvio-container\">\n<div class=\"desvio\">\n<div class=\"desvio-figure js-desvio-figure\">\n    <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/oms-ahora-tiene-su-propio-chatbot-ia-esta-desactualizado-no-funciona-no-tiene-acceso-a-camara\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n     <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"La OMS ahora tiene su propio chatbot de IA: est\u00e1 desactualizado y no funciona si no tiene acceso a la c\u00e1mara\" width=\"375\" height=\"142\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/02e117\/sara\/375_142.png\"\/><br \/>\n    <\/a>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>El Sistema de Codificaci\u00f3n de Acciones Faciales (FACS), desarrollado por primera vez en la d\u00e9cada de 1970, categoriza los movimientos faciales en base a la contracci\u00f3n o relajaci\u00f3n de los m\u00fasculos del rostro, proporcionando un marco detallado para analizar las expresiones faciales.<\/p>\n<p><!-- BREAK 6 --> <\/p>\n<blockquote><p>\u201cUno de los par\u00e1metros clave que afecta a las personas con ictus es que sus m\u00fasculos faciales suelen volverse unilaterales, por lo que un lado de la cara se comporta de manera diferente al otro lado de la cara\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>El objetivo es desarrollar una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos m\u00f3viles que no solo sea capaz de detectar estos patrones, sino tambi\u00e9n otras condiciones neurol\u00f3gicas que afectan a la expresi\u00f3n facial (algo clave para que la herramienta sea a\u00fan m\u00e1s precisa).<\/p>\n<p><!-- BREAK 7 --><\/p>\n<p>Imagen | RMIT University<\/p>\n<p>En Xataka | <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/medicina-y-salud\/tu-fitbit-hablara-contigo-google-afina-su-ia-para-orientarla-salud\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tu Fitbit hablar\u00e1 contigo. Google afina su IA para orientarla hacia la salud<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/aplicaciones\/escaner-para-detectar-ictus-movil-genial-invento-para-revolucionar-deteccion-temprana\" class=\" target=\" title=\"el genial invento para revolucionar la detecci\u00f3n temprana\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un esc\u00e1ner facial para tel\u00e9fonos m\u00f3viles capaz de ayudar a m\u00e9dicos a detectar ictus en cuesti\u00f3n de segundos. Ingenieros biom\u00e9dicos de la Universidad del RMIT (Royal Melbourne Institute of Technology) y de la Universidad Estatal de S\u00e3o Paulo han desarrollado este software potenciado por inteligencia artificial. 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