{"id":108495,"date":"2025-11-27T11:50:59","date_gmt":"2025-11-27T11:50:59","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=108495"},"modified":"2025-11-27T11:50:59","modified_gmt":"2025-11-27T11:50:59","slug":"nvidia-es-la-empresa-mas-valiosa-del-mundo-porque-no-tenia-competencia-hasta-que-google-se-puso-a-hacer-chips","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=108495","title":{"rendered":"NVIDIA es la empresa m\u00e1s valiosa del mundo porque no ten\u00eda competencia. Hasta que Google se puso a hacer chips"},"content":{"rendered":"
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Ayer NVIDIA tuvo un tropez\u00f3n en bolsa. Las acciones llegaron a perder un 7% para luego recuperar parte de la ca\u00edda. Mientras, Google crec\u00eda cerca de un 4%. Ambos movimientos ten\u00edan el mismo origen: el rumor<\/a> de que Meta est\u00e1 considerando utilizar los chips TPU de Google en sus centros de datos en 2027.\u00a0<\/p>\n

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Por qu\u00e9 es importante<\/strong>. Durante los \u00faltimos a\u00f1os NVIDIA ha logrado dominar de forma imperial el segmento de los chips de IA<\/a>. Sus GPUs aceleradoras marcaban la diferencia, pero aunque otros fabricantes tradicionales como AMD trataban de seguir la estela, el dominio de la empresa liderada por Jensen Huang era espectacular. Eso podr\u00eda cambiar, y la sorpresa es que quien amenaza esa posici\u00f3n es Google.<\/p>\n

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Google prefiere echar balones fuera<\/strong>. Un portavoz de Google explic\u00f3 en CNBC<\/a> que \u00abGoogle Cloud est\u00e1 experimentando una demanda acelerada tanto de nuestras TPUs personalizadas como de las GPUs de NVIDIA; estamos comprometidos a soportar ambas, como hemos hecho durante a\u00f1os\u00bb.\u00a0<\/p>\n

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Pero llevan una d\u00e9cada preparando la jugada<\/strong>. La empresa de Sundar Pichai lleva trabajando en el desarrollo de las Tensor Processing Unit desde 2015. Lanzaron la primera versi\u00f3n<\/a> en 2018 para aprovecharla en su negocio de computaci\u00f3n en la nube, pero poco a poco dichas TPUs han ido ganando prestaciones y ahora son unas alternativas prometedoras para cargas de IA, tanto para entrenamiento como sobre todo inferencia, como demuestra Ironwood<\/a>.<\/p>\n

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Anthropic ya las usa, Meta podr\u00eda hacerlo<\/strong>. Google ya lleg\u00f3 a un acuerdo de financiaci\u00f3n circular con Anthropic<\/a>, a la que suministrar\u00e1 sus TPUs para centros de datos que trabajen con su modelo, Claude. Los rumores a los que apuntaba The Information hacen factible que Meta llegue a un acuerdo similar con Google y utilice esos chips en sus centros de datos. La diferencia, por supuesto, es la dimensi\u00f3n de Meta frente a la de Anthropic.\u00a0<\/p>\n

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NVIDIA saca pecho<\/strong>. En una publicaci\u00f3n en X, la empresa destacaba que \u00abestamos emocionados con el \u00e9xito de Google \u2014\u00a0est\u00e1n haciendo grandes avances en IA y seguiremos suministrando [GPUs] a Google\u00bb, para luego sacar pecho se\u00f1alando que \u00abNVIDIA est\u00e1 una generaci\u00f3n por delante de la industria\u00bb. Es un mensaje con dos caras: por un lado, la felicitaci\u00f3n. Por otro, la declaraci\u00f3n de intenciones.<\/p>\n

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Pero ya sabe lo que se le viene encima<\/strong>. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, ya advirti\u00f3 en la conferencia para inversores al presentar resultados de la situaci\u00f3n actual: la rivalidad con las TPUs de Google est\u00e1 increment\u00e1ndose. Sin embargo, tambi\u00e9n insisti\u00f3 en que Google sigue siendo cliente suya y Gemini \u2014que acaba de renovarse con un espectacular Gemini 3<\/a>\u2014 puede correr sobre la tecnolog\u00eda de NVIDIA.<\/p>\n

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La competencia es buena<\/strong>. Todas las grandes tecnol\u00f3gicas tratan de evitar la dependencia de NVIDIA, y casi todas tienen apuestas propias. Est\u00e1 AMD<\/a>, pero tambi\u00e9n Intel, Microsoft<\/a>, Amazon<\/a> y por supuesto la citada Google. Pero aparte de ellas hay propuestas como las de OpenAI, Broadcom o TSMC que con sus XPUs quieren poner fin al reinado de NVIDIA<\/a>.<\/p>\n

Pero CUDA sigue siendo mucho CUDA<\/strong>. El desarrollo de chips propios es prometedor, pero como bien sabe AMD<\/a>, NVIDIA sigue teniendo un comod\u00edn espectacular con CUDA, la plataforma est\u00e1ndar de desarrollo de soluciones de IA en la industria. El efecto red que ha generado esta tecnolog\u00eda va a ser dif\u00edcil de superar<\/a>, pero desde luego Google tiene recursos para intentarlo.<\/p>\n

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Imagen | World Economic Forum<\/a> | Hilel Steinberg<\/a><\/p>\n

En Xataka | Que Qualcomm prepare sus propios chips de IA es buena noticia. Que tenga una oportunidad en el mercado es otra cosa muy distinta<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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