{"id":108887,"date":"2025-11-29T06:59:06","date_gmt":"2025-11-29T06:59:06","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=108887"},"modified":"2025-11-29T06:59:06","modified_gmt":"2025-11-29T06:59:06","slug":"la-realidad-es-que-estamos-ante-un-callejon-sin-salida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=108887","title":{"rendered":"la realidad es que estamos ante un callej\u00f3n sin salida"},"content":{"rendered":"
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Hay una carrera entre las principales empresas de IA para construir una AGI o inteligencia artificial general,<\/a> esa que supera a los humanos en todas las \u00e1reas del conocimiento. Sam Altman lleva hypeando sobre la AGI<\/a> desde hace mucho tiempo, y no es el \u00fanico. \u00a0Mark Zuckerberg se ha gastado una millonada<\/a> en un equipo para crearla, \u00a0Dario Amodei cree que llegar\u00e1 muy pronto<\/a> y Elon Musk dice que Grok 5 podr\u00eda lograr la AGI<\/a>. \u00bfY si es todo una gran mentira?<\/p>\n

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Lenguaje e inteligencia<\/strong>. \u00a0No es lo mismo. OpenAI, Meta, Anthropic… todas estas empresas tienen algo en com\u00fan: su camino hacia la AGI son LLM<\/a> o grandes modelos de lenguaje. Cuentan en The Verge<\/a> que el matiz, y no es un matiz cualquiera, es que el lenguaje y la inteligencia son dos cosas muy distintas. D\u00e9cadas de investigaci\u00f3n han demostrado que el lenguaje es una herramienta de comunicaci\u00f3n, no de pensamiento<\/a>. Dicho de otro modo, dominar el lenguaje no es equivalente a m\u00e1s inteligencia, del mismo modo que no dominarlo no significa dejar de ser inteligentes.<\/p>\n

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Modelos de lenguaje. <\/strong>ChatGPT, Claude, Gemini… son herramientas compuestas por cientos e incluso miles de millones de par\u00e1metros, entrenadas sobre enormes corpus textuales. Su complejidad t\u00e9cnica es innegable, pero no dejan de ser sistemas que predicen la siguiente palabra a partir de correlaciones estad\u00edsticas.<\/a> Su n\u00facleo es el lenguaje, no las ideas o el pensamiento abstracto en sentido humano.\u00a0<\/p>\n

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Lograr la AGI<\/strong>. Llegar a la AGI con un modelo de lenguaje es un callej\u00f3n sin salida<\/a>. Lo dec\u00eda hace poco Yann LeCun<\/a>, considerado uno de los padrinos de la IA moderna y, hasta hace poco, jefe de IA en Meta. Seg\u00fan LeCun, el camino para lograr la AGI no son los LLM, sino los LWM o modelos de mundo<\/a>. Estos modelos aprenden a partir del entorno<\/a> y pueden imaginar escenarios, como hacemos los humanos.\u00a0<\/p>\n

El <\/strong>hype<\/em><\/strong>.\u00a0Si los modelos de lenguaje no son el camino, \u00bfpor qu\u00e9 las empresas de IA no dejan de decir que est\u00e1n a punto de conseguir la AGI? Porque lo necesitan. Su premisa es que con m\u00e1s potencia de c\u00f3mputo (m\u00e1s chips y m\u00e1s centros de datos), sus IAs se har\u00e1n m\u00e1s inteligentes, por lo que alimentar el hype es su forma de justificar que se sigan invirtiendo cantidades absurdas<\/a> para escalar la IA.\u00a0<\/p>\n

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Desaceleraci\u00f3n<\/strong>. Al principio los saltos evolutivos en los chatbots IA eran palpables; las primeras versiones de ChatGPT nos volaron la cabeza<\/a>. La realidad ahora mismo es que la IA generativa ha entrado en una etapa de continuismo o desaceleraci\u00f3n<\/a>. Hay mejoras, pero ya no son tan notables ni revolucionarias. La soluci\u00f3n es generar expectaci\u00f3n: con los agentes IA<\/a> y, por supuesto, con la AGI.\u00a0<\/p>\n

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\u00bfSignifica esto que nunca se llegar\u00e1 a la AGI? No necesariamente, pero har\u00e1 falta algo m\u00e1s que modelos de lenguaje<\/a> y sobre todo tiempo. Seg\u00fan Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI, la AGI tardar\u00e1 por lo menos una d\u00e9cada m\u00e1s.<\/a><\/p>\n

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Imagen | Meo, Pexels\u00a0<\/a>(editada)<\/p>\n

En\u00a0Xataka | Alguien ha echado un vistazo a la burbuja de las puntocom y ha comparado sus datos con los de la IA. Y no es optimista<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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