{"id":108915,"date":"2025-11-29T11:42:41","date_gmt":"2025-11-29T11:42:41","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=108915"},"modified":"2025-11-29T11:42:41","modified_gmt":"2025-11-29T11:42:41","slug":"una-startup-china-afirma-haber-creado-su-propia-tpu-para-competir-con-nvidia-el-unico-problema-es-que-va-tres-anos-retrasada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=108915","title":{"rendered":"Una startup china afirma haber creado su propia TPU para competir con NVIDIA. El \u00fanico problema es que va tres a\u00f1os retrasada"},"content":{"rendered":"
\n

Una startup china llamada Zhonghao Xinying (conocida internacionalmente como CL Tech) ha saltado a la palestra con una promesa audaz. La compa\u00f1\u00eda asegura haber desarrollado un chip de IA que no solo esquiva las restricciones de propiedad intelectual occidentales, sino que supera en rendimiento al chip A100 de NVIDIA. Que est\u00e1 muy bien, pero tambi\u00e9n un poco mal.<\/p>\n

<\/p>\n

Llega Chana<\/strong>. El chip en cuesti\u00f3n ha sido bautizado como \u00abChana\u00bb, y seg\u00fan SCMP estamos ante una GPTPU (General Purpose Tensor Processing Unit). A diferencia de las GPUs de NVIDIA, orientadas a acelerar cargas de trabajo de IA, esto es un ASIC, es decir, un circuito integrado de aplicaci\u00f3n espec\u00edfica dise\u00f1ado desde cero para cargas de trabajo de redes neuronales.<\/p>\n

\n
\n
\n
\n
\n \"Cambricon
\n <\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Promete<\/strong>. Seg\u00fan Zhonghao Xinying Chana ofrece hasta 1,5 veces el rendimiento de las NVIDIA A100 basadas en la arquitectura Ampere. No solo eso: logra ese rendimiento siendo un consumo un 30% inferior. La startup destaca que el coste computacional por unidad ser\u00eda por tanto menos de la mitad del que ofrecen los chips A100.<\/p>\n

<\/p>\n

Un poco de historia de la empresa<\/strong>. Detr\u00e1s de Zhonghao Xinying se encuentra Yanggong Yifan, un ingeniero formado<\/a> en Stanford y la Universidad de Michigan. Trabaj\u00f3 en el desarrollo de varias generaciones de TPUs de Google y tambi\u00e9n en el desarrollo de chips de Oracle, y en 2018<\/a> fund\u00f3 esta startup en Hangzhou junto a Hanxun Zheng<\/a>, ingeniero que durante varios a\u00f1os trabaj\u00f3 en Samsung. A ellos se sumaron otros ingenieros procedentes de Microsoft, Oracle, NVIDIA, Amazon y Facebook, indican en Baidu<\/a>. Estamos pues ante varios de esos casos de \u00abtalento boomerang\u00bb con ingenieros chinos que se forjan en EEUU y luego vuelven a China para crear soluciones para su propia industria.<\/p>\n

<\/p>\n

Soluciones que no dependen de Occidente<\/strong>. Yanggong afirma<\/a> que su chip cuenta con \u00abn\u00facleos IP totalmente autocontrolados, un conjunto de instrucciones personalizado y una plataforma inform\u00e1tica totalmente interna. Nuestros chips no dependen de licencias de tecnolog\u00eda extranjera, lo que garantiza la seguridad y la sostenibilidad a largo plazo desde el punto de vista arquitect\u00f3nico\u00bb.<\/p>\n

<\/p>\n

Pero<\/strong>. Aunque el logro es llamativo, es necesario ponerlo en perspectiva. La NVIDIA A100 es una GPU de IA de 2020, y aun con las mejoras que promete esta startup china, sus prestaciones est\u00e1n por ejemplo lejos de los chips H100<\/a> con arquitectura Hopper que aparecieron en 2022. No digamos ya de los \u00faltimos chips Blackwell Ultra<\/a>, que son en la actualidad el m\u00e1ximo exponente de NVIDIA en materia de chips de IA.\u00a0No hay adem\u00e1s detalles sobre qui\u00e9n fabrica el chip, y uno de los candidatos ser\u00eda SMIC<\/a>, que cuenta con tecnolog\u00eda de 7 nm.<\/p>\n

<\/p>\n

Est\u00e1n muy lejos, y tienen otro problem\u00f3n<\/strong>. El logro t\u00e9cnico de estos ingenieros es desde luego destacable, pero todo apunta a que siguen estando lejos de lo que est\u00e1n logrando NVIDIA y tambi\u00e9n competidores como AMD<\/a> o Google con sus recientes TPU Ironwood<\/a>. Hay otro elemento que juega en su contra: los fabricantes chinos siguen sin tener acceso directo<\/a> a la fotolitograf\u00eda m\u00e1s avanzada del mercado, y aunque tambi\u00e9n hay avances<\/a> de fabricantes chinos en ese sentido, competir desde luego es complicado<\/a> sin acceso a las tecnolog\u00edas m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n

<\/p>\n

Presi\u00f3n<\/strong>. En 2024 la empresa logr\u00f3<\/a> unos ingresos de 598 millones de yuan (73 millones de euros) con un beneficio neto de 85,9 millones de yuan, pero en la primera mitad del a\u00f1o los ingresos fueron de tan solo 102 millones de yuanes y tuvieron p\u00e9rdidas de 144 millones de yuan. La firma ha llegado a un acuerdo con sus inversores por el que tendr\u00e1 que salir a bolsa a finales de 2026, o de lo contrario se ver\u00e1 forzada a una recompra de acciones. La presi\u00f3n financiera es por tanto notable para la empresa, que deber\u00e1 demostrar en los pr\u00f3ximos meses que su hoja de ruta es realmente competitiva.\u00a0<\/p>\n

<\/p>\n

En Xataka |\u00a0Se supon\u00eda que China ya no pod\u00eda hacerse con los chips m\u00e1s avanzados de NVIDIA. Hasta que encontr\u00f3 un atajo en Indonesia<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Una startup china llamada Zhonghao Xinying (conocida internacionalmente como CL Tech) ha saltado a la palestra con una promesa audaz. La compa\u00f1\u00eda asegura haber desarrollado un chip de IA que no solo esquiva las restricciones de propiedad intelectual occidentales, sino que supera en rendimiento al chip A100 de NVIDIA. Que est\u00e1 muy bien, pero tambi\u00e9n […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":108916,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-108915","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/108915","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=108915"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/108915\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/108916"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=108915"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=108915"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=108915"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}