{"id":121974,"date":"2026-03-09T18:54:58","date_gmt":"2026-03-09T18:54:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=121974"},"modified":"2026-03-09T18:54:58","modified_gmt":"2026-03-09T18:54:58","slug":"la-nueva-placa-que-integra-la-ia-en-robots","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=121974","title":{"rendered":"la nueva placa que integra la IA en robots"},"content":{"rendered":"
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Arduino<\/strong> ha presentado una nueva placa que permite controlar robots con ayuda de la IA<\/strong>. La compa\u00f1\u00eda aprovech\u00f3 la v\u00edspera del Embedded World para anunciar la Ventuno Q, un nuevo dispositivo capaz de ejecutar tareas de inteligencia artificial sin necesidad de depender de la nube. La nueva placa sigue los pasos de la UNO Q e integra una arquitectura h\u00edbrida con chip de Qualcomm y unas especificaciones de software robustas.<\/p>\n

De acuerdo con el comunicado de prensa<\/a>, la Ventuno Q monta un procesador Dragonwing IQ8 de Qualcomm<\/strong>. Este chip est\u00e1 dise\u00f1ado para ejecutar modelos de lenguaje y visi\u00f3n de forma nativa, por lo que los robots no tendr\u00e1n que conectarse a internet para interpretar las instrucciones. Esta capacidad le permite comprender lenguaje hablado, escrito, reconocer objetos o mapear el entorno por el que se desplazar\u00e1n usando su propio hardware.<\/p>\n

Arquitect\u00f3nicamente, la Ventuno Q utiliza un sistema de doble cerebro como el que encontramos en la UNO Q<\/a>. Por un lado, la unidad de procesamiento principal se apoya en una NPU que ofrece hasta 40 TOPS para tareas de IA<\/strong>. Por otro lado, el microcontrolador STM32H5 se encarga del control cr\u00edtico para evitar que el procesamiento de algoritmos interfiera con funciones como la seguridad o el movimiento de un robot.<\/p>\n

\"Arduino<\/figure>\n

M\u00e1s all\u00e1 del enfoque, la diferencia principal con la placa de Arduino que se lanz\u00f3 a finales de 2025 est\u00e1 en las caracter\u00edsticas de hardware. La Ventuno Q llega con 16 GB de RAM y 64 GB de almacenamiento expandible<\/strong>, un salto notable si consideramos que la UNO Q se vende con 2 GB de RAM y hasta 32 GB de almacenamiento. Este ajuste es necesario debido a los requerimientos de un robot y los modelos de IA.<\/p>\n

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Tabla de Contenido<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n