{"id":122295,"date":"2026-03-11T18:47:50","date_gmt":"2026-03-11T18:47:50","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=122295"},"modified":"2026-03-11T18:47:50","modified_gmt":"2026-03-11T18:47:50","slug":"meta-lanzara-sus-propios-chips-de-ia-para-competir-con-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=122295","title":{"rendered":"Meta lanzar\u00e1 sus propios chips de IA para competir con Nvidia"},"content":{"rendered":"
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Meta <\/strong>ha anunciado una estrategia con la que intentar\u00e1 reducir la dependencia de NVIDIA. El gigante tecnol\u00f3gico revel\u00f3 cuatro chips enfocados a la IA que desplegar\u00e1 antes de que termine 2027<\/strong>. Los nuevos procesadores optimizar\u00e1n el desarrollo de nuevos modelos de lenguaje, desde el entrenamiento hasta la inferencia.<\/p>\n

En una publicaci\u00f3n de su blog de IA<\/a>, Meta ofrece detalles de sus chips MTIA 300, 400, 450 y 500<\/strong>. El primero de ellos ya est\u00e1 en producci\u00f3n y se usa para entrenar los sistemas de recomendaci\u00f3n<\/strong> y el ranking de contenidos que vemos en plataformas como Instagram o Facebook. Por otro lado, el MTIA 400 (tambi\u00e9n conocido como Iris) ya pas\u00f3 las pruebas de laboratorio y est\u00e1 listo para integrarse a sus centros de datos.<\/p>\n

Para el cierre de la d\u00e9cada, Meta apostar\u00e1 por los chips MTIA 450 y 500, apodados Arke y Astrid. Seg\u00fan Yee Jiun Song, vicepresidente de ingenier\u00eda de la firma, estos desarrollos se est\u00e1n ejecutando en paralelo. La previsi\u00f3n es que Arke llegue a principios de 2027 y Astrid apenas seis meses despu\u00e9s, los cuales representar\u00e1n \u00abun salto adelante\u00bb para la inferencia de sus modelos.<\/p>\n

Aunque el enfoque se centrar\u00e1 en desarrollar chips propios, Meta no tiene planes de cortar con sus socios actuales<\/strong>. La compa\u00f1\u00eda mantendr\u00e1 los acuerdos multimillonarios con NVIDIA y AMD para asegurar que cuenta con el poder de c\u00f3mputo suficiente. Mark Zuckerberg est\u00e1 siguiendo la ruta de empresas como Microsoft, que dependen de hardware de terceros para tareas generales y chips propios para funciones espec\u00edficas de sus plataformas.<\/p>\n

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Rack con 72 chips MTIA 400. Imagen (Meta)<\/figcaption><\/figure>\n

Con respecto a la familia de procesadores MTIA, el MTIA 300 funciona como la base de esta infraestructura<\/strong> mediante un dise\u00f1o de chiplets que integra motores de mensajes dedicados para descargar tareas de comunicaci\u00f3n y c\u00f3mputo cerca de la memoria. Cada unidad de procesamiento cuenta con dos n\u00facleos RISC-V y un motor de producto punto especializado en la multiplicaci\u00f3n de matrices.<\/p>\n

Su sucesor directo, el MTIA 400 (Iris), representa un salto en la capacidad de procesamiento. Aunque naci\u00f3 optimizado para entrenar los algoritmos de recomendaci\u00f3n<\/strong>, este chip puede escalar el rendimiento un 400% en operaciones FP8 y aumentar el ancho de banda de memoria HBM en un 51%. Para la siguiente fase, el MTIA 450 (Arke) se enfoca en la inferencia<\/strong>, acelerando el descodificado de datos al duplicar el ancho de banda HBM respecto a su predecesor.<\/p>\n

Finalmente, el MTIA 500 (Astrid) <\/strong>evoluciona la arquitectura hacia una configuraci\u00f3n modular de 2×2 chiplets de c\u00f3mputo rodeados de stacks de memoria HBM y un chiplet SoC para conectividad PCIe. Este procesador incrementa la capacidad de memoria en un 80% y el ancho de banda en un 50% <\/strong>frente al modelo 450. Astrid incorpora innovaciones en tipos de datos personalizados para mantener la calidad de los modelos con un impacto m\u00ednimo en la superficie del chip.<\/p>\n

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Credit:<\/span> Anthony Quintano \/ (Wikimedia Commons)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n
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Tabla de Contenido<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n