{"id":128072,"date":"2026-04-22T18:11:17","date_gmt":"2026-04-22T18:11:17","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=128072"},"modified":"2026-04-22T18:11:17","modified_gmt":"2026-04-22T18:11:17","slug":"google-lanza-dos-nuevos-chips-de-ia-que-prometen-entrenar-modelos-tres-veces-mas-rapido","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=128072","title":{"rendered":"Google lanza dos nuevos chips de IA que prometen entrenar modelos tres veces m\u00e1s r\u00e1pido"},"content":{"rendered":"
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Google <\/strong>acaba de anunciar su octava generaci\u00f3n de procesadores enfocados al desarrollo de nuevas IA. Aprovechando el inicio de su evento Google Cloud Next, la tecnol\u00f3gica present\u00f3 los TPU 8t y TPU 8i<\/strong>, dos chips con perfiles diferentes que se enfocan en una tarea concreta. Los procesadores est\u00e1n pensados para competir directamente con las GPU de NVIDIA<\/strong> a la hora de entrenar e implementar modelos.<\/p>\n

De acuerdo con una publicaci\u00f3n en el blog de la compa\u00f1\u00eda<\/a>, los nuevos chips han sido dise\u00f1ados junto a DeepMind<\/strong>. Google anticip\u00f3 hace unos a\u00f1os que el entrenamiento y la inferencia acabar\u00edan teniendo necesidades tan distintas que un solo chip no podr\u00eda cumplor. Con la llegada de los agentes de IA, los modelos ahora deben operar en bucles continuos de razonamiento y ejecuci\u00f3n, por lo que se necesitan dos soluciones distintas.<\/p>\n

En t\u00e9rminos de rendimiento, el TPU 8t es la opci\u00f3n de potencia bruta<\/strong>. Un superpod de estos chips escala hasta 9.600 unidades y dos petabytes de memoria compartida, lo que se traduce en 121 exaflops de c\u00f3mputo para entrenar modelos de IA<\/strong>. Google promete un acceso a almacenamiento diez veces m\u00e1s r\u00e1pido y una eficiencia de c\u00f3mputo \u00fatil superior al 97%, lo que en la pr\u00e1ctica significa menos tiempo perdido por fallos o reinicios durante el entrenamiento.<\/p>\n

El TPU 8i<\/strong> tiene un perfil diferente, m\u00e1s enfocado en eliminar la latencia que en maximizar el volumen de c\u00e1lculo. Este chip incorpora 288 GB de memoria HBM y 384 MB de SRAM<\/strong>, el triple que la generaci\u00f3n previa. Tambi\u00e9n duplica el ancho de banda de interconexi\u00f3n hasta 19,2 Tb\/s y a\u00f1ade un motor de aceleraci\u00f3n que reduce la latencia en chip hasta cinco veces.<\/p>\n

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