{"id":128397,"date":"2026-04-24T18:20:59","date_gmt":"2026-04-24T18:20:59","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=128397"},"modified":"2026-04-24T18:20:59","modified_gmt":"2026-04-24T18:20:59","slug":"el-nuevo-deepseek-v4-es-mas-eficiente-que-chatgpt-y-programa-como-una-bestia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=128397","title":{"rendered":"El nuevo DeepSeek V4 es m\u00e1s eficiente que ChatGPT y programa como una bestia"},"content":{"rendered":"
\"DeepSeek\"<\/figure>\n

A m\u00e1s de un a\u00f1o de tomar por sorpresa a ChatGPT y Gemini, DeepSeek est\u00e1 de regreso con un nuevo modelo de IA<\/strong>. La empresa china present\u00f3 la familia DeepSeek-V4, conformada por dos modelos que se enfocan en la eficiencia en contextos largos. A diferencia de 2025, DeepSeek ya no solo compite con OpenAI, Anthropic o Google, sino tambi\u00e9n con otras IA igual de poderosas como la nueva Kimi K 2.6<\/a>.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda public\u00f3 un documento en Hugging Face<\/em><\/a> en el que detalla los nuevos modelos y sus capacidades. La familia DeepSeek-V4 est\u00e1 conformada por dos modelos con arquitectura Mixture-of-Experts (MoE). El primero, DeepSeek-V4-Pro, cuenta con 1,6 billones de par\u00e1metros<\/strong> en total, aunque solo activa 49.000 millones por inferencia. El segundo es DeepSeek-V4-Flash<\/strong>, que trabaja con 284.000 millones de par\u00e1metros y activa 13.000 millones en cada consulta.<\/p>\n

Seg\u00fan las pruebas internas, el modo de razonamiento m\u00e1ximo de DeepSeek-V4-Pro<\/strong> lo coloca como el mejor modelo de c\u00f3digo abierto en varios frentes<\/strong>. En conocimiento general, supera a sus predecesores por un amplio margen en SimpleQA-Verified. En programaci\u00f3n competitiva, su puntuaci\u00f3n en Codeforces lo coloca en el puesto 23 entre candidatos humanos, y seg\u00fan los propios datos del paper, es el primer modelo abierto que iguala a GPT-5.4<\/strong> en esa tarea concreta.<\/p>\n

\"DeepSeek<\/figure>\n

Frente a titanes como Gemini 3.1-Pro o Claude Opus 4.6, la cosa es distinta. En conocimiento general y razonamiento, DeepSeek-V4-Pro-Max todav\u00eda est\u00e1 por detr\u00e1s de Gemini-3.1-Pro<\/strong> y GPT-5.4 en algunas pruebas, aunque se adelanta a Gemini-3.1 Pro en la recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n con contextos largos. En tareas de agente, la IA se sit\u00faa al nivel de otros modelos de c\u00f3digo abierto, aunque sin superar a los sistemas cerrados de Google, OpenAI y Anthropic.<\/p>\n

\"DeepSeek<\/figure>\n
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Tabla de Contenido<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n