{"id":135011,"date":"2026-06-10T18:26:58","date_gmt":"2026-06-10T18:26:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=135011"},"modified":"2026-06-10T18:26:58","modified_gmt":"2026-06-10T18:26:58","slug":"google-lanza-una-ia-que-genera-texto-diez-veces-mas-rapido-que-chatgpt-y-es-gratis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=135011","title":{"rendered":"Google lanza una IA que genera texto diez veces m\u00e1s r\u00e1pido que ChatGPT (y es gratis)"},"content":{"rendered":"
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Google ha presentado DiffusionGemma<\/strong>, un modelo experimental de inteligencia artificial que cambia la forma como se genera el texto<\/strong>. A diferencia de los modelos actuales, este no construye las respuestas palabra por palabra, sino que lo hace en bloques completos, y eso lo vuelve mucho m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n

De acuerdo con una publicaci\u00f3n en su blog<\/a>, DiffusionGemma puede alcanzar hasta cuatro veces m\u00e1s velocidad de inferencia respecto a Gemma 4 y otros modelos autorregresivos convencionales. En una GPU dedicada como la NVIDIA H100, el modelo supera los 1.000 tokens por segundo<\/strong>, que equivale a diez veces la velocidad de GPT-5.4 mini<\/a>.<\/p>\n

Para entender qu\u00e9 hace diferente a DiffusionGemma de otras IA, tenemos que partir desde lo m\u00e1s b\u00e1sico. La mayor\u00eda de los modelos de lenguaje funcionan como una m\u00e1quina de escribir, es decir, generan un token tras otro, de izquierda a derecha, esperando a que cada pieza est\u00e9 lista para pasar a la siguiente.<\/p>\n

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Este proceso es eficiente en la nube, donde miles de peticiones se agrupan para aprovechar el hardware al m\u00e1ximo. Pero si ejecutas un modelo en tu propio ordenador para uso individual, esa GPU potente que tienes pasa gran parte del tiempo sin hacer nada, esperando el siguiente token.<\/p>\n

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Tabla de Contenido<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n