{"id":135803,"date":"2026-06-16T23:00:40","date_gmt":"2026-06-16T23:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=135803"},"modified":"2026-06-16T23:00:40","modified_gmt":"2026-06-16T23:00:40","slug":"esta-ia-de-codigo-abierto-que-nadie-conoce-esta-a-punto-de-superar-a-claude-opus-4-8","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=135803","title":{"rendered":"Esta IA de c\u00f3digo abierto que nadie conoce est\u00e1 a punto de superar a Claude Opus 4.8"},"content":{"rendered":"<figure><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/glm-5-2-portada.jpg?fit=1024%2C576&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" class=\"attachment-rss-image-size size-rss-image-size wp-post-image\" alt=\"\" \/><\/figure>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El <strong>terreno de la IA<\/strong> est\u00e1 dominado por empresas como OpenAI, Google o Anthropic; sin embargo, existen <strong>algunas compa\u00f1\u00edas que irrumpen de la nada<\/strong> y ponen a temblar a las m\u00e1s grandes. Tal es el caso de DeepSeek, que <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/tecnologia\/asi-es-deepseek-la-ia-gratuita-que-deja-en-ridiculo-a-chatgpt-y-gemini\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">caus\u00f3 una revoluci\u00f3n a inicios de 2025 <\/a>que termin\u00f3 afectando las acciones de NVIDIA. Hoy toca el turno de<strong> GLM-5.2, la IA de origen chino<\/strong> que ya est\u00e1 generando ruido por su rendimiento que se queda a un paso de Claude Opus 4.8.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si el nombre de GLM no te suena, no te culpamos. Este modelo<strong> ha sido desarrollado por Zhipu AI<\/strong>, una empresa china de inteligencia artificial ajena a Occidente, pero que lleva varios a\u00f1os compitiendo en su pa\u00eds natal. GLM-5.2 es la versi\u00f3n m\u00e1s reciente de su modelo insignia y se trata de <strong>una IA de c\u00f3digo abierto con un mill\u00f3n de tokens de contexto <\/strong>que se desempe\u00f1a bien en todas las pruebas.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El foco de GLM-5.2 se encuentra en las \u00abtareas de largo horizonte\u00bb, que son <strong>proyectos de c\u00f3digo que toman horas para concretarse<\/strong>, como construir compiladores, optimizar kernels, desarrollar servicios listos para producci\u00f3n y m\u00e1s. Zhipu sabe que este es el tipo de trabajo donde <strong>la mayor\u00eda de los modelos terminan perdiendo el hilo<\/strong> antes de llegar a la mitad, por lo que entren\u00f3 a GLM-5.2 en escenarios de agentes de c\u00f3digo con contextos de un mill\u00f3n de tokens.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" width=\"780\" height=\"521\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/glm-5-2-benchmark-1.jpg?resize=780%2C521&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-1892165\" \/><\/figure>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al igual que vemos en Claude y otros modelos, la nueva IA de Zhipu<strong> cuenta con un control de nivel de esfuerzo<\/strong>. GLM-5.2 permite elegir entre distintos modos de razonamiento seg\u00fan lo que necesites en cada momento. Por ejemplo, puedes priorizar la velocidad en tareas sencillas o<strong> usar el esfuerzo m\u00e1ximo cuando el problema es muy complejo<\/strong> y no te importa esperar.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=135803\/#GLM-52_supera_a_GPT-55_y_se_acerca_a_Claude_Opus_48\" >GLM-5.2 supera a GPT-5.5 y se acerca a Claude Opus 4.8<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 id=\"h-glm-5-2-supera-a-gpt-5-5-y-se-acerca-a-claude-opus-4-8\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"GLM-52_supera_a_GPT-55_y_se_acerca_a_Claude_Opus_48\"><\/span>GLM-5.2 supera a GPT-5.5 y se acerca a Claude Opus 4.8<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De acuerdo con<a href=\"https:\/\/z.ai\/blog\/glm-5.2\"> una publicaci\u00f3n en su blog<\/a>,<strong> GLM-5.2 tiene un desempe\u00f1o notable en m\u00faltiples benchmarks<\/strong>. En FrontierSWE, dise\u00f1ado para medir si un agente puede completar proyectos t\u00e9cnicos abiertos de varias horas de duraci\u00f3n, GLM-5.2 supera a GPT-5.5 en 1% y a Claude Opus 4.7 en 11%. El modelo de referencia de esta prueba sigue siendo <strong>Claude Opus 4.8, que solo supera por un punto porcentual <\/strong>a la IA china.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" width=\"780\" height=\"532\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/glm-5-2-benchmark-2.jpg?resize=780%2C532&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-1892170\" \/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" width=\"780\" height=\"515\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/glm-5-2-benchmark-1500x990.jpg?resize=780%2C515&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-1892164\" \/><\/figure>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mientras tanto, en Terminal-Bench 2.1 obtiene 81.0 frente al 85.0 de Opus 4.8, y en SWE-Bench Pro alcanza 62.1. En todas las pruebas, <strong>GLM-5.2 es el modelo de c\u00f3digo abierto mejor clasificado<\/strong>.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">GLM-5.2 se distribuye con licencia MIT, lo que significa que no hay restricciones y <strong>puedes usarlo sin los l\u00edmites habituales de los modelos propietarios<\/strong>. Los pesos est\u00e1n disponibles en HuggingFace y ModelScope, con soporte para frameworks de inferencia como vLLM, SGLang y transformers.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si prefieres no montar tu propia infraestructura, <strong>puedes acceder al modelo directamente desde el chat de Z.ai<\/strong> o integrarlo en agentes de c\u00f3digo como ZCode, Claude Code u OpenCode apuntando al nombre de modelo \u00abGLM-5.2\u00bb. Los suscriptores del plan GLM Coding Plan ya tienen acceso y pueden activar el contexto de un mill\u00f3n de tokens desde Claude Code usando la cadena \u00abGLM-5.2[1m]\u00bb.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" width=\"780\" height=\"448\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/glm-52-zai.jpg?resize=780%2C448&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"\" class=\"wp-image-1892167\" \/><\/figure>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Como promoci\u00f3n temporal hasta finales de septiembre, el uso en horas fuera de pico se factura al mismo coste base sin multiplicadores adicionales.<\/p>\n<p>Seguir leyendo: <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/inteligencia-artificial\/glm-52-ia-china-codigo-abierto-vs-claude-opus\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Esta IA de c\u00f3digo abierto que nadie conoce est\u00e1 a punto de superar a Claude Opus 4.8<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/inteligencia-artificial\/glm-52-ia-china-codigo-abierto-vs-claude-opus\/\" class=\" target=\" title=\"Esta IA de c\u00f3digo abierto que nadie conoce est\u00e1 a punto de superar a Claude Opus 4.8\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El terreno de la IA est\u00e1 dominado por empresas como OpenAI, Google o Anthropic; sin embargo, existen algunas compa\u00f1\u00edas que irrumpen de la nada y ponen a temblar a las m\u00e1s grandes. 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