{"id":140862,"date":"2026-07-30T18:33:48","date_gmt":"2026-07-30T18:33:48","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=140862"},"modified":"2026-07-30T18:33:48","modified_gmt":"2026-07-30T18:33:48","slug":"google-lanza-una-inteligencia-artificial-que-permite-a-los-robots-pensar-y-actuar-al-mismo-tiempo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=140862","title":{"rendered":"Google lanza una inteligencia artificial que permite a los robots pensar y actuar al mismo tiempo"},"content":{"rendered":"<figure><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/gemini-robotics.jpg?fit=1024%2C576&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" class=\"attachment-rss-image-size size-rss-image-size wp-post-image\" alt=\"\" \/><\/figure>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Google ha lanzado <strong>Gemini Robotics ER 2<\/strong>, su modelo de inteligencia artificial m\u00e1s avanzado para rob\u00f3tica. La nueva versi\u00f3n <strong>ayuda a que los robots puedan interactuar con humanos<\/strong>, coordinar tareas complejas y colaborar entre s\u00ed. La compa\u00f1\u00eda conf\u00eda en que su nuevo modelo servir\u00e1 para liberar el verdadero potencial de la rob\u00f3tica y avanzar hacia la inteligencia artificial de prop\u00f3sito general.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">De acuerdo con<a href=\"https:\/\/blog.google\/innovation-and-ai\/models-and-research\/google-deepmind\/gemini-robotics-er-2\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> una publicaci\u00f3n en su web<\/a>, Gemini Robotics ER 2 <strong>funciona como un cerebro de alto nivel para los robots<\/strong>. La nueva actualizaci\u00f3n permite que las m\u00e1quinas conversen con personas, entiendan su entorno f\u00edsico y planifiquen secuencias de acciones de varios pasos. Para conseguirlo, <strong>DeepMind ha optimizado la forma como se procesan las acciones<\/strong> y se planean los siguientes pasos.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En lugar de ejecutar los movimientos directamente, Gemini Robotics ER 2 delega ese control a modelos de visi\u00f3n-lenguaje-acci\u00f3n (VLA) de bajo nivel. Esto le permite \u00abpensar\u00bb en el siguiente paso mientras el robot ya est\u00e1 actuando. Adem\u00e1s, el sistema <strong>puede llamar a herramientas externas como la B\u00fasqueda de Google<\/strong> o funciones definidas por el desarrollador, las cuales le ayudar\u00e1n a completar tareas que requieran informaci\u00f3n adicional.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\">\n<div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<\/div>\n<\/figure>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sumado a eso, otra mejora con respecto a su predecesor es c\u00f3mo <strong>la IA procesa el v\u00eddeo de manera continua<\/strong>. Este ajuste ayuda a que el robot pueda seguir su propio progreso en una tarea, detectar errores sobre la marcha y saber con precisi\u00f3n cu\u00e1ndo ha terminado una fase antes de pasar a la siguiente. A diferencia de Gemini Robotics ER 1.6, esta versi\u00f3n del modelo ya no necesita reiniciar todo el flujo de trabajo si algo sale mal.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=140862\/#Gemini_Robotics_ER_2_ayuda_a_que_varios_robots_colaboren_entre_si\" >Gemini Robotics ER 2 ayuda a que varios robots colaboren entre s\u00ed<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=140862\/#La_IA_puede_detectar_humanos_y_detener_al_robot\" >La IA puede detectar humanos y detener al robot<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 id=\"h-gemini-robotics-er-2-ayuda-a-que-varios-robots-colaboren-entre-si\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gemini_Robotics_ER_2_ayuda_a_que_varios_robots_colaboren_entre_si\"><\/span>Gemini Robotics ER 2 ayuda a que varios robots colaboren entre s\u00ed<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otra novedad de Gemini Robotics ER 2 es la colaboraci\u00f3n entre robots. El modelo <strong>permite que distintos tipos de m\u00e1quinas trabajen juntos en espacios compartidos<\/strong> a trav\u00e9s de una comprensi\u00f3n sem\u00e1ntica com\u00fan. Google mostr\u00f3 un ejemplo de esta interacci\u00f3n con el robot Franka F3 Duo que colocaba objetos en cajas mientras el Apollo 2 de Apptronik las acomodaba en un estante, una combinaci\u00f3n que ninguno de los dos podr\u00eda completar por separado.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" width=\"780\" height=\"439\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/gemini-robotics-4-1500x844.jpg?resize=780%2C439&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"Gemini Robotics ER 2\" class=\"wp-image-1897823\" \/><\/figure>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" width=\"780\" height=\"439\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/gemini-robotics-5-1500x844.jpg?resize=780%2C439&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"Gemini Robotics ER 2\" class=\"wp-image-1897824\" \/><\/figure>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para reducir las pausas entre acciones, Gemini Robotics ER 2 <strong>se integra con la API de Gemini Live<\/strong>. Los ingenieros de DeepMind usan streaming bidireccional dise\u00f1ado para reducir la latencia, lo cual elimina los cortes en donde el robot se deten\u00eda a pensar antes de ejecutar la siguiente acci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otro pilar del modelo es la clasificaci\u00f3n continua del progreso y la capacidad de identificar cu\u00e1ndo se ha terminado una tarea. En la primera, Gemini Robotics ER 2 asigna a cada fotograma del v\u00eddeo un nivel de avance en cinco tramos, del 0 al 100%, con una precisi\u00f3n del 57,4%. Para localizar momentos clave e identificar el fotograma exacto en que ocurre algo cr\u00edtico, el modelo alcanza un 91,3% de precisi\u00f3n con una distancia media de 0,96 segundos. Seg\u00fan Google, esto es <strong>cuatro veces m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier LLM<\/strong>, solo que a una fracci\u00f3n del coste computacional.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-recalc-dims=\"1\" width=\"780\" height=\"439\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/gemini-robotics-6-1500x844.jpg?resize=780%2C439&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"Gemini Robotics ER 2\" class=\"wp-image-1897825\" \/><\/figure>\n<h2 id=\"h-la-ia-puede-detectar-humanos-y-detener-al-robot\" class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_IA_puede_detectar_humanos_y_detener_al_robot\"><\/span>La IA puede detectar humanos y detener al robot<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por \u00faltimo, Google se\u00f1ala que Gemini Robotics ER 2 es<strong> el modelo m\u00e1s avanzado en cuesti\u00f3n de seguridad<\/strong>. La nueva versi\u00f3n saca un buen tramo a su predecesor en los benchmarks de seguimiento de instrucciones de seguridad y detecci\u00f3n de proximidad humana. En pruebas pr\u00e1cticas, el modelo puede detener autom\u00e1ticamente a un robot humanoide cuando detecta una persona cerca y lo reanuda de forma aut\u00f3noma cuando la zona est\u00e1 despejada.<\/p>\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gemini Robotics ER 2 ya est\u00e1 <strong>disponible para desarrolladores a trav\u00e9s de la API de Gemini<\/strong> y Google AI Studio.<\/p>\n<p>Seguir leyendo: <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/inteligencia-artificial\/gemini-robotics-er-2-google-ia-robots\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google lanza una inteligencia artificial que permite a los robots pensar y actuar al mismo tiempo<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/inteligencia-artificial\/gemini-robotics-er-2-google-ia-robots\/\" class=\" target=\" title=\"Google lanza una inteligencia artificial que permite a los robots pensar y actuar al mismo tiempo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google ha lanzado Gemini Robotics ER 2, su modelo de inteligencia artificial m\u00e1s avanzado para rob\u00f3tica. 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