{"id":17662,"date":"2024-08-20T08:47:05","date_gmt":"2024-08-20T08:47:05","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/el-exceo-de-google-cree-que-nvidia-ganara-la-carrera-de-la-ia\/"},"modified":"2024-08-20T08:47:05","modified_gmt":"2024-08-20T08:47:05","slug":"el-exceo-de-google-cree-que-nvidia-ganara-la-carrera-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=17662","title":{"rendered":"El exCEO de Google cree que NVIDIA ganar\u00e1 la carrera de la IA"},"content":{"rendered":"
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El antiguo director ejecutivo de Google anticip\u00f3 que NVIDIA ganar\u00e1 la carrera de la inteligencia artificial<\/strong>. Eric Schmidt, quien fuera CEO del gigante tecnol\u00f3gico durante sus primeros a\u00f1os, declar\u00f3 que la gran demanda de GPU para entrenar los modelos de lenguaje ser\u00e1 crucial para asegurar el triunfo. Schmidt no se guard\u00f3 nada y dijo que Google perdi\u00f3 su oportunidad en la IA<\/strong> debido a su pol\u00edtica de teletrabajo.<\/p>\n

En una charla con estudiantes de Stanford<\/a>, Eric Schmidt comparti\u00f3 su perspectiva sobre el futuro de la inteligencia artificial. El antiguo jefe de Google dijo que NVIDIA tiene la ventaja gracias al hardware, ya que a la fecha no hay un solo competidor que pueda hacer frente a los GPU que fabrica. Todas las empresas que entrenan modelos de IA dependen de NVIDIA<\/strong> y planean invertir considerablemente en su tecnolog\u00eda.<\/p>\n

\u00abEstoy hablando con las grandes compa\u00f1\u00edas y me dicen que necesitan 20.000 millones de d\u00f3lares, 50.000 millones de d\u00f3lares, 100.000 millones de d\u00f3lares\u00bb, dijo Schmidt. \u00abSi 300.000 millones de d\u00f3lares van a parar a NVIDIA, ya sabes qu\u00e9 hacer en el mercado de valores\u00bb, a\u00f1adi\u00f3. El directivo se refer\u00eda a la inversi\u00f3n necesaria para montar un centro de datos para IA con GPU de NVIDIA.<\/p>\n

Eric Schmidt dijo que ser\u00e1 dif\u00edcil alcanzar a NVIDIA, ya que no solo existe una dependencia de hardware, sino de software<\/strong>. Muchas de las herramientas de c\u00f3digo abierto que se utilizan en el desarrollo de IA est\u00e1n basadas en CUDA<\/strong>. Si bien Intel, AMD y otras empresas trabajan en una alternativa a CUDA, para el momento que est\u00e9 lista NVIDIA les habr\u00e1 sacado una ventaja considerable.<\/p>\n

\"Gemini,\"Gemini,<\/figure>\n
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Tabla de Contenido<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n