{"id":19114,"date":"2024-08-30T07:11:42","date_gmt":"2024-08-30T07:11:42","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/esta-ia-generativa-puede-simular-doom-en-tiempo-real\/"},"modified":"2024-08-30T07:11:42","modified_gmt":"2024-08-30T07:11:42","slug":"esta-ia-generativa-puede-simular-doom-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=19114","title":{"rendered":"Esta IA generativa puede simular \u2018Doom\u2019 en tiempo real"},"content":{"rendered":"<div>\n<p><em><strong>Doom<\/strong><\/em> cambi\u00f3 la historia de los videojuegos tras su lanzamiento en 1993 y se convirti\u00f3 en uno de los t\u00edtulos m\u00e1s venerados por los fan\u00e1ticos. Su capacidad de ejecutarse <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2022\/04\/doom-juego-dispositivos-insolitos\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">en los dispositivos m\u00e1s ins\u00f3litos<\/a> le ha permitido ser noticia en infinidad de ocasiones a lo largo de su historia, y ahora ha vuelto al centro de la escena gracias a <strong>GameNGen<\/strong>, una IA generativa que puede <strong>simularlo en tiempo real<\/strong>.<\/p>\n<p>Investigadores de Google Research, Google DeepMind y la Universidad de Tel Aviv fueron los encargados de <a href=\"https:\/\/gamengen.github.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">crear esta peculiar tecnolog\u00eda<\/a>. Los autores del trabajo definen a GameNGen como \u00abel primer motor de juego impulsado completamente por un modelo neuronal que permite la interacci\u00f3n en tiempo real con un entorno complejo a lo largo de largas trayectorias con alta calidad\u00bb.<\/p>\n<p>\u00bfEsto qu\u00e9 significa? En t\u00e9rminos sencillos, <strong>que han desarrollado una versi\u00f3n jugable de <em>Doom<\/em> cuyos niveles y partidas se crean en tiempo real usando IA generativa<\/strong>. Los resultados son verdaderamente sorprendentes, a tal punto que a primera vista es imposible distinguir qu\u00e9 v\u00eddeos corresponden al <em>gameplay<\/em> del juego original de id Software, y cu\u00e1les corresponden a GameNGen.<\/p>\n<p>La inteligencia artificial puede simular <em>Doom<\/em> a <strong>m\u00e1s de 20 cuadros por segundo<\/strong> usando una sola unidad de procesamiento tensorial (TPU). Lo que hace esta tecnolog\u00eda es crear cada fotograma de la partida en tiempo real, prediciendo el siguiente <em>frame<\/em> con una Proporci\u00f3n M\u00e1xima de Se\u00f1al a Ruido (PSNR, por sus siglas en ingl\u00e9s) de 29,4. Los expertos indican que esto es comparable con lo que se consigue con la compresi\u00f3n con p\u00e9rdida JPEG.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=19114\/#GameNGen_la_IA_generativa_que_simula_Doom_en_tiempo_real\" >GameNGen, la IA generativa que simula Doom en tiempo real<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=19114\/#Una_ventana_al_futuro\" >Una ventana al futuro<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=19114\/#Una_tecnologia_prometedora\" >Una tecnolog\u00eda prometedora<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-gamengen-la-ia-generativa-que-simula-doom-en-tiempo-real\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"GameNGen_la_IA_generativa_que_simula_Doom_en_tiempo_real\"><\/span>GameNGen, la IA generativa que simula <em>Doom<\/em> en tiempo real<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<figure class=\"wp-block-video\"><video autoplay=\"\" controls=\"\" class=\"perfmatters-lazy\" data-src=\"https:\/\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Doom-con-IA-generativa.mp4\"\/><noscript><video autoplay=\"\" controls=\"\" src=\"https:\/\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Doom-con-IA-generativa.mp4\"\/><\/noscript><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ejemplo del <em>gameplay<\/em> de <em>Doom<\/em> creado con IA generativa. V\u00eddeo: GameNGen.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Lo m\u00e1s espectacular de GameNGen es que, como ya dijimos, no se limita a generar una demo en v\u00eddeo de <em>Doom<\/em>, sino que permite jugarlo. Claro que esta no es la primera vez que se aplica la inteligencia artificial en \u00e1mbitos vinculados con el desarrollo de videojuegos. Como bien explica <em><a href=\"https:\/\/arstechnica.com\/information-technology\/2024\/08\/new-ai-model-can-hallucinate-a-game-of-1993s-doom-in-real-time\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ars Technica<\/a><\/em>, el renderizado neuronal y la creaci\u00f3n o simulaci\u00f3n de mundos se estudian desde hace tiempo.<\/p>\n<p>Sin embargo, lo que aqu\u00ed llama especialmente la atenci\u00f3n es que el trabajo de los investigadores de Google y la Universidad de Tel Aviv usa como punto de partida una IA bastante conocida en el segmento de la generaci\u00f3n de im\u00e1genes: <strong>Stable Diffusion<\/strong>.<\/p>\n<aside class=\"scaip scaip-1    \">\n<aside id=\"newspack-ads-widget-52\" class=\"widget_newspack-ads-widget clearfix\"\/>\n<aside id=\"block-140\" class=\"widget_block clearfix\">\n<div class=\"wp-block-group has-white-color has-text-color has-background has-link-color has-normal-font-size wp-elements-8b59c1c3ac741e322c38063c7fe76880\" style=\"background:linear-gradient(171deg,rgb(238,0,0) 0%,rgb(125,23,220) 100%)\">\n<div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" id=\"h-no-te-quedes-atras\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Una_ventana_al_futuro\"><\/span>Una ventana al futuro<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p class=\"has-text-align-center\">Inf\u00f3rmate cada ma\u00f1ana con nuestra <a href=\"https:\/\/hipertextual.con\/newsletter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">newsletter<\/a>, descubre lo m\u00e1s importante de la tecnolog\u00eda, la ciencia, series de TV y pel\u00edculas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/aside>\n<aside id=\"block-123\" class=\"widget_block clearfix\"\/><\/aside>\n<\/p>\n<p>Para crear GameNGen, los autores del proyecto entrenaron un agente de aprendizaje por refuerzo para que pudiera jugar <em>Doom<\/em> y grabaron sus partidas. Luego utilizaron ese material para adiestrar un modelo de inteligencia artificial basado en Stable Diffusion 1.4, que es el que se encarga de predecir los siguientes fotogramas durante una sesi\u00f3n de juego.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-una-tecnologia-prometedora\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Una_tecnologia_prometedora\"><\/span>Una tecnolog\u00eda prometedora<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<figure class=\"wp-block-video\"><video controls=\"\" class=\"perfmatters-lazy\" data-src=\"https:\/\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Doom-con-IA-generativa-2.mp4\"\/><noscript><video controls=\"\" src=\"https:\/\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/Doom-con-IA-generativa-2.mp4\"\/><\/noscript><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ejemplo del <em>gameplay<\/em> de <em>Doom<\/em> creado con IA generativa. V\u00eddeo: GameNGen.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Uno de los problemas que afrontaron los expertos fue <strong>c\u00f3mo preservar la estabilidad visual durante per\u00edodos de tiempo extensos<\/strong>. Para ello optaron por introducir ruido gaussiano en los fotogramas del material usado para entrenar la IA, y le ense\u00f1aron c\u00f3mo corregirlo. <\/p>\n<p>Los desarrolladores indicaron que la predicci\u00f3n de fotogramas no es perfecta y que existen <strong>imprecisiones visibles<\/strong> al lidiar con detalles peque\u00f1os. Esto se aprecia principalmente en la barra inferior de la interfaz de <em>Doom<\/em>, donde se contabilizan las municiones, la salud, etc.<\/p>\n<p>Aun as\u00ed, los creadores de esta IA generativa han logrado resultados notorios. De hecho, cuando GameNGen se presenta en clips breves, es bastante dif\u00edcil reconocer si es una simulaci\u00f3n de <em>Doom<\/em> o el juego real. As\u00ed se explica <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2408.14837\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">en el <em>paper <\/em>de los investigadores<\/a>: <\/p>\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>\u00abComo otra medida de la calidad de la simulaci\u00f3n, proporcionamos a 10 evaluadores humanos 130 clips cortos aleatorios, de [entre] 1,6 segundos y 3,2 segundos de duraci\u00f3n, de nuestra simulaci\u00f3n junto con el juego real. Los evaluadores ten\u00edan la tarea de reconocer el juego real. Los evaluadores solo eligieron el juego real en lugar de la simulaci\u00f3n en el 58 % o el 60 % de las ocasiones [seg\u00fan la duraci\u00f3n]\u00bb.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Habr\u00e1 que ver c\u00f3mo evoluciona esta tecnolog\u00eda y si se la puede aplicar en el desarrollo de nuevos juegos. Si bien GameNGen puede simular <em>Doom<\/em> en tiempo real con resultados espectaculares, tiene l\u00f3gica pensar que no sea tan sencillo implementarlo en una escala mayor. No solo porque podr\u00eda no disponer de tanto material de entrenamiento, sino porque seguramente <strong>requerir\u00eda de un poder de c\u00f3mputo imposible de costear<\/strong>.<\/p>\n<section id=\"block-74\" class=\"below-content widget widget_block\">\n<\/section>\n<\/p><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/08\/ia-generativa-gamengen-simular-doom-tiempo-real\" class=\" target=\" title=\"Esta IA generativa puede simular \u2018Doom\u2019 en tiempo real\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Doom cambi\u00f3 la historia de los videojuegos tras su lanzamiento en 1993 y se convirti\u00f3 en uno de los t\u00edtulos m\u00e1s venerados por los fan\u00e1ticos. 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