{"id":20546,"date":"2024-09-07T09:47:13","date_gmt":"2024-09-07T09:47:13","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/la-ia-de-google-que-puede-combatir-el-cancer-y-los-virus\/"},"modified":"2024-09-07T09:47:13","modified_gmt":"2024-09-07T09:47:13","slug":"la-ia-de-google-que-puede-combatir-el-cancer-y-los-virus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=20546","title":{"rendered":"La IA de Google que puede combatir el c\u00e1ncer y los virus"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>La<strong> IA de Google<\/strong>, desarrollada por la compa\u00f1\u00eda <strong>DeepMind,<\/strong> lleva a\u00f1os estudiando las prote\u00ednas como primer paso para intervenir en much\u00edsimos procesos biol\u00f3gicos. <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2020\/11\/plegamiento-proteinas-alphafold-google\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Primero fue AlphaFold<\/a>, un algoritmo capaz de predecir la forma en que se pliegan las prote\u00ednas. Ahora, ha llegado el turno de<strong> AlphaProteo<\/strong>, una nueva IA con la que se pueden dise\u00f1ar prote\u00ednas que interaccionan con otras prote\u00ednas, abriendo o cerrando puertas para intervenir en un ampl\u00edsimo abanico de fen\u00f3menos con distintas <strong>aplicaciones m\u00e9dicas.<\/strong><\/p>\n<p>Y es que, en realidad, los procesos biol\u00f3gicos se rigen principalmente por<strong> interacciones entre prote\u00ednas<\/strong>. Unas se unen a otras, como una llave que encaja en una cerradura, y desencadenan cascadas de reacciones que llevan hasta un objetivo. Se pueden emplear prote\u00ednas capaces de bloquear esa cerradura o potenciar su efecto, seg\u00fan nos convenga. Pero, por mucho que entendamos lo que ocurre tras la interacci\u00f3n, dise\u00f1ar desde 0 la llave es complicado.<\/p>\n<p>Por eso, los cient\u00edficos de DeepMind decidieron dar un paso m\u00e1s all\u00e1 con la IA de Google. Han desarrollado un algoritmo capaz de <strong>dise\u00f1ar r\u00e1pidamente prote\u00ednas con una fuerte capacidad de uni\u00f3n<\/strong>. De momento casi todo se ha hecho<em> in silico<\/em> o, lo que es lo mismo, con modelos inform\u00e1ticos. No obstante, ya se han hecho algunos experimentos de laboratorio y los resultados confirman lo que ya hab\u00edan visto los cient\u00edficos en sus pantallas.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=20546\/#La_importancia_de_los_binders_de_proteinas\" >La importancia de los binders de prote\u00ednas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=20546\/#Una_ventana_al_futuro\" >Una ventana al futuro<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=20546\/#%C2%BFQue_hace_la_IA_de_Google\" >\u00bfQu\u00e9 hace la IA de Google?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=20546\/#Hitos_cumplidos_por_la_IA_de_Google\" >Hitos cumplidos por la IA de Google<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=20546\/#Buenos_resultados_tambien_en_el_laboratorio\" >Buenos resultados tambi\u00e9n en el laboratorio<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-importancia-de-los-binders-de-proteinas\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_importancia_de_los_binders_de_proteinas\"><\/span>La importancia de los <em>binders<\/em> de prote\u00ednas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Para que una prote\u00edna funcione adecuadamente debe tener un <strong>plegamiento correcto<\/strong>. Puede estar perfectamente formada, con todos sus amino\u00e1cidos, pero no plegarse correctamente, perdiendo toda su funcionalidad. Tambi\u00e9n puede que se pliegue de una forma ligeramente distinta, obteniendo una nueva funci\u00f3n. Todo esto es lo que se analizaba con AlphaFold. Era muy interesante y \u00fatil, pero se necesitaba ir un paso m\u00e1s all\u00e1. Era necesario disponer de lo que se conoce como <strong><em>binders<\/em> de prote\u00ednas.<\/strong><\/p>\n<p>Se trata de peque\u00f1as prote\u00ednas que <a href=\"https:\/\/journals.biologists.com\/dev\/article\/145\/2\/dev148874\/48799\/Protein-binders-and-their-applications-in\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">se unen espec\u00edficamente<\/a> a otras prote\u00ednas objetivo, de manera que se pueden visualizar o modificar sus funciones. Originalmente, los binders que m\u00e1s se han usado en investigaci\u00f3n han sido los <strong>anticuerpos.<\/strong> Estos son peque\u00f1as prote\u00ednas que se unen a otras prote\u00ednas, normalmente para etiquetarles para que el resto de componentes del sistema inmunitario se lancen contra ellas. Por ejemplo, podemos tener anticuerpos capaces de reconocer prote\u00ednas concretas del SARS-CoV 2, por si se da la situaci\u00f3n de que nos infecte.<\/p>\n<p>Del mismo modo, hay anticuerpos para much\u00edsimas prote\u00ednas m\u00e1s, aunque no pertenezcan a agentes pat\u00f3genos. El problema es que no siempre era posible obtener un anticuerpo que sea <strong>espec\u00edfico y estable <\/strong>para una funci\u00f3n concreta. Por eso, con el tiempo se han ido desarrollando otros<em> binders.<\/em><\/p>\n<aside class=\"scaip scaip-1    \">\n<aside id=\"newspack-ads-widget-52\" class=\"widget_newspack-ads-widget clearfix\"\/>\n<aside id=\"block-140\" class=\"widget_block clearfix\">\n<div class=\"wp-block-group has-white-color has-text-color has-background has-link-color has-normal-font-size wp-elements-8b59c1c3ac741e322c38063c7fe76880\" style=\"background:linear-gradient(171deg,rgb(238,0,0) 0%,rgb(125,23,220) 100%)\">\n<div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" id=\"h-no-te-quedes-atras\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Una_ventana_al_futuro\"><\/span>Una ventana al futuro<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p class=\"has-text-align-center\">Inf\u00f3rmate cada ma\u00f1ana con nuestra <a href=\"https:\/\/hipertextual.con\/newsletter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">newsletter<\/a>, descubre lo m\u00e1s importante de la tecnolog\u00eda, la ciencia, series de TV y pel\u00edculas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/aside>\n<aside id=\"block-123\" class=\"widget_block clearfix\"\/><\/aside>\n<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-large\"><img loading=\"lazy\" data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"652\" alt=\"anticuerpos\" class=\"wp-image-1810648 perfmatters-lazy\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Antibody_IgG1_surface-1500x1254.jpg?resize=780%2C652&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Antibody_IgG1_surface.jpg?resize=1500%2C1254&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Antibody_IgG1_surface.jpg?resize=800%2C669&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, 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Cr\u00e9dito: Tokenzero (Wikimedia Commons)<\/figcaption><\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-que-hace-la-ia-de-google\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_hace_la_IA_de_Google\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 hace la IA de Google?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La IA de Google <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/discover\/blog\/alphaproteo-generates-novel-proteins-for-biology-and-health-research\/?utm_source=www.therundown.ai&amp;utm_medium=newsletter&amp;utm_campaign=google-ai-steps-closer-to-curing-cancer&amp;_bhlid=94455978ace2402e9035ad1cb042a42dec25d1ea\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">se ha entrenado<\/a> con<strong> m\u00e1s de 100 millones de datos<\/strong> para dar lugar a AlphaProteo. Todos esos datos pertenecen a estructuras de binders de prote\u00ednas de funci\u00f3n conocida.<\/p>\n<p>Tras analizar todos esos datos, la IA de Google ha sido capaz de dise\u00f1ar r\u00e1pidamente nuevos binders teniendo en cuenta tres aspectos. Por un lado, la <strong>estructura de la prote\u00edna<\/strong> a la que se deben unir. Por otro, las <strong>diferentes ubicaciones de uni\u00f3n de <em>binders<\/em> <\/strong>que hay en la misma. Y, finalmente, sus diferentes <strong>plegamientos.<\/strong><\/p>\n<p>Una vez obtenida la prote\u00edna, se prueba en simulaciones por ordenador, para ver si es capaz de unirse fuertemente a la prote\u00edna objetivo. Y lo cierto es que los resultados superaron todas las expectativas de los investigadores.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-hitos-cumplidos-por-la-ia-de-google\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hitos_cumplidos_por_la_IA_de_Google\"><\/span>Hitos cumplidos por la IA de Google<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los<em> binders <\/em>obtenidos con la IA de Google son capaces de unirse<strong> entre 3 y 300 veces m\u00e1s fuertemente<\/strong> a su prote\u00edna objetivo que otros obtenidos por otros m\u00e9todos. Adem\u00e1s, se han conseguido hitos que ning\u00fan otro algoritmo hab\u00eda logrado con anterioridad.<\/p>\n<p>Por ejemplo, por primera vez se ha encontrado un <em>binder<\/em> que se une eficiente y fuertemente a <strong>VEGF-A<\/strong>, una prote\u00edna involucrada <strong>tanto en el c\u00e1ncer como en las complicaciones de la diabetes<\/strong>. Tambi\u00e9n se han obtenido varios binders capaces de unirse a dominios de prote\u00ednas relacionadas con la infectividad de virus y bacterias.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-full\"><img loading=\"lazy\" data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"527\" alt=\"IA Google\" class=\"wp-image-1810647 perfmatters-lazy\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=780%2C527&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?w=1232&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1232w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=800%2C540&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=768%2C519&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=1200%2C810&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=1024%2C692&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=400%2C270&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" data-sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 780px\"\/><img loading=\"lazy\" data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"527\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=780%2C527&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"IA Google\" class=\"wp-image-1810647\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?w=1232&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1232w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=800%2C540&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=768%2C519&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=1200%2C810&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=1024%2C692&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?resize=400%2C270&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/unnamed-2.jpg?w=370&amp;quality=55&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 780px\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Estas son algunas de las prote\u00ednas para las que se consigui\u00f3 un fuerte binder con AlphaProteo. Cr\u00e9dito: DeepMind. <\/figcaption><\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-buenos-resultados-tambien-en-el-laboratorio\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Buenos_resultados_tambien_en_el_laboratorio\"><\/span>Buenos resultados tambi\u00e9n en el laboratorio<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los resultados <em>in silico <\/em>no han dejado lugar a dudas sobre la eficacia de la IA de Google. No obstante, era necesario comprobarlo tambi\u00e9n en el laboratorio. Algunos de los <em>binders<\/em> dise\u00f1ados por AlphaProteo se sintetizaron en un laboratorio y se realizaron pruebas reales, cuyos resultados fueron pr\u00e1cticamente los mismos que con los <strong>modelos inform\u00e1ticos.<\/strong><\/p>\n<p>Por lo tanto, DeepMind ha dado otro paso de gigante. La IA puede traernos muchos problemas, pero tambi\u00e9n much\u00edsimos beneficios. Lo que est\u00e1 logrando la IA de Google, desde luego, se puede clasificar en el segundo grupo.\u00a0<\/p>\n<section id=\"block-74\" class=\"below-content widget widget_block\">\n<\/section>\n<\/p><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/09\/ia-google-alphaproteo-cancer\" class=\" target=\" title=\"La IA de Google que puede combatir el c\u00e1ncer y los virus\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA de Google, desarrollada por la compa\u00f1\u00eda DeepMind, lleva a\u00f1os estudiando las prote\u00ednas como primer paso para intervenir en much\u00edsimos procesos biol\u00f3gicos. Primero fue AlphaFold, un algoritmo capaz de predecir la forma en que se pliegan las prote\u00ednas. Ahora, ha llegado el turno de AlphaProteo, una nueva IA con la que se pueden dise\u00f1ar [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":20547,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-20546","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20546","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=20546"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20546\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/20547"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=20546"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=20546"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=20546"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}