{"id":23642,"date":"2024-09-24T21:37:59","date_gmt":"2024-09-24T21:37:59","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/sam-altman-afirma-que-la-agi-llegara-en-unos-pocos-miles-de-dias-el-hype-es-logico-necesita-dinero-a-espuertas\/"},"modified":"2024-09-24T21:37:59","modified_gmt":"2024-09-24T21:37:59","slug":"sam-altman-afirma-que-la-agi-llegara-en-unos-pocos-miles-de-dias-el-hype-es-logico-necesita-dinero-a-espuertas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=23642","title":{"rendered":"Sam Altman afirma que la AGI llegar\u00e1 \u00aben unos pocos miles de d\u00edas\u00bb. El hype es l\u00f3gico: necesita dinero a espuertas"},"content":{"rendered":"
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Si hay algo claro en la forma de actuar de Sam Altman, CEO de OpenAI, es que no da puntada sin hilo. Cuando habl\u00f3 de que era necesario regular la IA lo hizo con un modelo que beneficiaba a OpenAI<\/a>. Ahora acaba de publicar un art\u00edculo en su blog<\/a> extremadamente optimista sobre el presente y futuro de la IA. Que lo haga justo ahora y en estos t\u00e9rminos, como en el caso anterior, no es ninguna casualidad.<\/p>\n

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Promesas por doquier<\/strong>. En su texto Altman no para de crear expectaci\u00f3n (‘hype’) con todo tipo de promesas, como la de resolver \u00abproblemas complejos\u00bb. Es cierto que ha habido avances en campos como la gen\u00e9tica y la medicina con DeepMind y su AlphaFold 3<\/a>, pero parece que estamos lejos de que la IA cure el c\u00e1ncer o d\u00e9 soluci\u00f3n al reto de la fusi\u00f3n nuclear<\/a>.<\/p>\n

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\u00abHaremos mucho m\u00e1s de lo que jam\u00e1s hicimos sin IA\u00bb<\/strong>. La gran promesa de la IA, y la que probablemente m\u00e1s cerca est\u00e1 de cumplirse, es la de convertirse en un asistente supervitaminado que aumente nuestra productividad<\/a>. Aunque en segmentos como el de la programaci\u00f3n<\/a> ciertamente la IA puede ayudar mucho, hoy por hoy esas ayudas se ven coartadas por el gran problema de la IA generativa: que no te puedes fiar de lo que dice<\/a>.<\/p>\n

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\n \"C\u00f3mo
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Tutores y expertos virtuales<\/strong>. El CEO de OpenAI destaca la posibilidad de que pronto contemos con profesores particulares para cualquier disciplina educativa. Aqu\u00ed es cierto que estamos viendo como desarrollos como NotebookLM<\/a> son capaces de convertirse en una valiosa ayuda para los estudiantes, y la demo de GPT-4o con un profesor de matem\u00e1ticas<\/a> fue especialmente llamativa y prometedora. La educaci\u00f3n s\u00ed puede tener en estos modelos \u2014si dejan de meter la pata\u2014 una valiosa y prometedora herramienta.<\/p>\n

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El mundo, b\u00e1sicamente, ser\u00e1 (mucho) mejor<\/strong>. El mensaje de fondo en este texto es que nuestras vidas \u00abpodr\u00e1n ser mejores de lo que son ahora\u00ab<\/strong>. Esa esperanza es l\u00f3gica y deseable, pero nada asegura que efectivamente sean mejores. Hay estudios que revelan que de hecho la IA est\u00e1 empeorando las desigualdades<\/a>, no relaj\u00e1ndolas. El propio Altman admite que esta tecnolog\u00eda \u00abpuede causar un cambio significativo<\/a> en los mercados laborales (para lo bueno y para lo malo<\/a>) en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, pero la mayor\u00eda de los trabajos cambiar\u00e1n m\u00e1s lentamente de lo que la gente piensa, y no tengo miedo de que nos quedemos sin cosas que hacer \u00abincluso si no parecen \u00abtrabajos de verdad\u00bb para nosotros\u00bb. Hace unos meses el mismo Altman dijo que el impacto de la IA en el empleo \u00abes un problema enorme<\/a>\u00ab.<\/p>\n

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La AGI llegar\u00e1 en \u00abpocos miles de d\u00edas\u00bb<\/strong>. Aqu\u00ed Altman recalca que \u00abpuede que [la superinteligencia<\/a>] tarde m\u00e1s, pero tengo confianza en que llegaremos a ese punto. Esta afirmaci\u00f3n es especialmente peligrosa porque no hay nada que ahora mismo haga pensar que estamos mucho m\u00e1s cerca de una superinteligencia de lo que lo est\u00e1bamos hace unos meses. El nuevo modelo o1 de OpenAI \u2014que no razona, sino que revisa\u2014 no apunta a ello, y tampoco ning\u00fan otro avance reciente o promesa de Big Tech<\/a> o nuevas startups<\/a> con esa misma ambici\u00f3n. Muchos son los expertos que afirman que es muy dif\u00edcil<\/a> que lleguemos ella a corto o medio plazo… si es que llegamos.<\/p>\n

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Un discurso discutible<\/strong>. Frente a todas esas promesas est\u00e1n el potencial impacto en el mundo del empleo o el hecho de que el consumo energ\u00e9tico<\/a> y de agua<\/a> de la IA es extraordinario, y de momento la rentabilidad de tales gastos es muy discutible. De hecho acceder a estos modelos no es barato<\/a> y es probable que lo sea cada vez menos.<\/p>\n

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Pero es que OpenAI necesita (toneladas de) dinero<\/strong>. Es l\u00f3gico que Altman publique algo as\u00ed: el futuro de OpenAI depende de que nos creamos que efectivamente la IA va a ser indispensable en nuestras vidas. La empresa est\u00e1 quemando dinero como si no hubiera ma\u00f1ana<\/a>, y la pregunta es cu\u00e1nto podr\u00e1 aguantar as\u00ed.<\/p>\n

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Altman, insistimos, no da puntada sin hilo<\/strong>. Lo curioso, o quiz\u00e1s no, es que ha publicado dicho texto justo ahora. En las \u00faltimas semanas hemos sabido que OpenAI est\u00e1 negociando una nueva y gigantesca ronda de inversi\u00f3n de 6.500 millones de d\u00f3lares que elevar\u00e1 su valoraci\u00f3n estimada a unos 150.000 millones de d\u00f3lares. Ese dinero bien vale unas cuantas promesas. Aunque sean solo eso. Promesas.<\/p>\n

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Imagen | Xataka con Midjourney<\/p>\n

En Xataka | C\u00f3mo conseguiremos que la inteligencia artificial no se nos vaya de las manos<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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