{"id":24357,"date":"2024-09-28T09:02:20","date_gmt":"2024-09-28T09:02:20","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/ya-tiene-un-millon-de-modelos-para-probar\/"},"modified":"2024-09-28T09:02:20","modified_gmt":"2024-09-28T09:02:20","slug":"ya-tiene-un-millon-de-modelos-para-probar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=24357","title":{"rendered":"ya tiene un mill\u00f3n de modelos para probar"},"content":{"rendered":"
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Si quieres probar un nuevo modelo de IA generativa, tienes varias opciones. Puede que sus desarrolladores ofrezcan su propio servicio web \u2014como hacen OpenAI, Google, Microsoft, Meta o Anthropic\u2014, pero en muchos casos, sobre todo para desarrolladores Open Source, no es as\u00ed. Y ah\u00ed es donde Hugging Face<\/a> se ha convertido en absoluta referencia.<\/p>\n

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Nada de descargas e instalaciones<\/strong>. En Hugging Face han conseguido facilitar el acceso a esos modelos de forma notable. La plataforma, con una estructura que recuerda ligeramente a GitHub, aglutina todo tipo de modelos para que si queremos podamos \u00abdesplegarlos\u00bb y usarlos como si lo estuvi\u00e9ramos haci\u00e9ndolo en nuestro propio PC.<\/p>\n

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El n\u00famero de modelos se ha incrementado de forma espectacular en los \u00faltimos meses. Fuente: Hugging Face.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

M\u00e1s de un mill\u00f3n de modelos de IA<\/strong>. Como se\u00f1alan en Ars Technica<\/a>, la plataforma ya cuenta<\/a> con m\u00e1s de un mill\u00f3n de modelos de IA disponibles, algo que deja claro el inmenso n\u00famero de proyectos que han surgido desde que ChatGPT iniciara esa explosi\u00f3n de IA generativa.<\/p>\n

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Comenz\u00f3 como un chatbot<\/strong>. Es curioso, pero en sus inicios en 2016 Hugging Face inici\u00f3 su andadura como un limitado chatbot de IA. En 2020, dos a\u00f1os antes antes del lanzamiento de ChatGPT, pivotaron y se convirtieron en un concentrador de modelos de IA con filosof\u00eda Open Source. El n\u00famero de modelos en la plataforma ha crecido de forma espectacular<\/a>, sobre todo desde el inicio de 2023. El a\u00f1o pasado, eso s\u00ed, lanzaron su propio rival Open Source de ChatGPT<\/a>.<\/p>\n

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Probando el nuevo Llama 3.2 (3B) gracias a Hugging Face. Como era de esperar, se sigue haciendo un l\u00edo contando erres, como ocurre en la mayor\u00eda de modelos. Aun as\u00ed, Lo importante es que poder probar modelos como este a golpe de clic es muy f\u00e1cil gracias a esta plataforma.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Grandes modelos, pero tambi\u00e9n peque\u00f1os<\/strong>. Clement Delangue, cofundador y CEO de la empresa, celebraba<\/a> el hito destacando que la plataforma ofrece acceso a grandes modelos (Llama, Gemma, Phi, Flux, Mistral<\/a>, Stable Diffusion, Grok, Whisper, entre ellos), pero \u00abtambi\u00e9n a otros 999,984\u00bb.<\/p>\n

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Que vivan los modelos especializados<\/strong>. Para Delangue el mensaje de \u00abun modelo para dominarlos a todos\u00bb es una falacia. Seg\u00fan \u00e9l, \u00abes mejor disponer de modelos m\u00e1s peque\u00f1os, personalizados y optimizados para tu caso de uso, tu dominio, tu lenguaje, tu hardware y, en general, tus limitaciones\u00bb.<\/p>\n

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Forks por doquier<\/strong>. Esa labor de \u00abajuste\u00bb y personalizaci\u00f3n de modelos ha impulsado ese crecimiento de modelos disponibles. Muchos parten de una misma base para luego sufrir modificaciones y procesos de \u00abfine-tuning\u00bb a partir de los cuales aparecen modelos derivados, algo as\u00ed como los forks de proyectos software. Llama, el LLM de Meta, es un buen ejemplo de ello: de \u00e9l han salido much\u00edsimos modelos derivados y ajustados para casos de uso espec\u00edficos.<\/p>\n

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De todo y para todos<\/strong>. En Hugging Face podemos encontrar modelos para todos los gustos. Tenemos chatbots de texto tradicionales y variantes dedicadas a procesar texto, pero tambi\u00e9n modelos especializados para clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes, o detecci\u00f3n de objetos. Su lista con los m\u00e1s descargados<\/a> y usados es una demostraci\u00f3n de esa variedad: el primero<\/a> es un modelo paraclasificar contenido de audio, mientras que el segundo, BERT<\/a> (de Google) se usa en proyectos de modelado del lenguaje.<\/p>\n

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En Xataka | La Ley de IA europea acaba de ser aceptada por m\u00e1s de 100 empresas. Hay dos grandes ausencias: Apple y Meta<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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