{"id":24658,"date":"2024-09-30T08:27:07","date_gmt":"2024-09-30T08:27:07","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/mark-zuckerberg-explica-en-dos-minutos-por-que-las-big-tech-van-a-seguir-gastando-dinero-en-ia-como-si-no-hubiera-manana\/"},"modified":"2024-09-30T08:27:07","modified_gmt":"2024-09-30T08:27:07","slug":"mark-zuckerberg-explica-en-dos-minutos-por-que-las-big-tech-van-a-seguir-gastando-dinero-en-ia-como-si-no-hubiera-manana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=24658","title":{"rendered":"Mark Zuckerberg explica en dos minutos por qu\u00e9 las Big Tech van a seguir gastando dinero en IA como si no hubiera ma\u00f1ana"},"content":{"rendered":"
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La semana pasada Meta celebr\u00f3 un evento en el que nos habl\u00f3 de sus gafas Orion<\/a> de realidad aumentada o de las Meta Quest 3S<\/a>. Pero tambi\u00e9n aprovech\u00f3 para presentar Llama 3.2, la nueva versi\u00f3n de su LLM que ahora tambi\u00e9n est\u00e1 muy enfocada a conquistar nuestros m\u00f3viles<\/a>. En una entrevista comentando estos lanzamientos, Mark Zuckerberg hablaba de un tema importante: por qu\u00e9 est\u00e1n invirtiendo dinero en IA como si no hubiera ma\u00f1ana.<\/p>\n

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La IA ten\u00eda l\u00edmite<\/strong>. En una entrevista reciente<\/a> con la youtuber Cleo Abram, Mark Zuckerberg explicaba c\u00f3mo en arquitecturas IA anteriormente exploradas pod\u00edas alimentar el sistema con cierta cantidad de datos pero en alg\u00fan momento daba igual que \u00a0lo alimentaras con m\u00e1s datos o usaras m\u00e1s recursos para entrenarlo: llegabas a un punto muerto y aquello no avanzaba m\u00e1s.<\/p>\n

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Pero ahora no parece tenerlo<\/strong>. Sin embargo, con los sistemas basados en la arquitectura \u00abTransformer<\/a>\u00bb ese punto muerto no parece alcanzarse nunca. En los \u00faltimos a\u00f1os no han parado de alimentarse estos sistemas con m\u00e1s y m\u00e1s datos y las infraestructuras de entrenamiento e inferencia no paran de crecer, pero da igual: los modelos siguen mejorando. Como dice Zuckerberg, \u00aba\u00fan no hemos encontrado el l\u00edmite\u00bb.<\/p>\n

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Llama seguir\u00e1 creciendo<\/strong>. El CEO de Meta destacaba que debido a esto \u00abeso nos lleva a esa din\u00e1mica en la que podr\u00edamos entrenar Llama 3 con entre 10 y 20.000 GPUs, luego entrenar Llama 4 con m\u00e1s de 100.000 y con Llama 5 podr\u00edamos escalar a\u00fan m\u00e1s, y ah\u00ed se plantea una interesante pregunta, que es hasta d\u00f3nde podemos llegar\u00bb.<\/p>\n

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Pero pueden estar equivocados<\/strong>. Zuckerberg, eso s\u00ed, es consciente de que podr\u00edan equivocarse. \u00abEs totalmente posible que en alg\u00fan momento alcancemos el l\u00edmite\u00bb pero cree que no llegaremos a ese l\u00edmite a corto plazo. Est\u00e1n apostando claramente por ello, pero reconoce que no est\u00e1 seguro de lo que puede pasar. Eso s\u00ed, por el momento est\u00e1 claro: seguir\u00e1n invirtiendo dinero sin parar.<\/p>\n

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Es lo que hacen todas<\/strong>. El discurso de Zuckerberg respalda la situaci\u00f3n actual. No ya la de Meta, sino la de todas las grandes tecnol\u00f3gicas, que han invertido sumas de dinero absolutamente descomunales confiando en que efectivamente los modelos de IA son el futuro.<\/p>\n

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Matizaciones<\/strong>. Yann LeCun, m\u00e1ximo responsable de IA en Meta, tambi\u00e9n compart\u00eda<\/a> ese framento en X. Un usuario le preguntaba qu\u00e9 opinaba al respecto y LeCunn aclaraba que los grandes modelos de lenguaje (LLM) \u00abpuros y auto-regresivos\u00bb son \u00abun callej\u00f3n sin salida\u00bb si buscamos una IA de nivel humano, pero \u00absiguen siendo muy \u00fatiles a corto plazo\u00bb. Para \u00e9l toda esa infraestructura puede ir m\u00e1s all\u00e1 de simplemente exprimir los modelos de IA generativa actuales.<\/p>\n

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Zuck dice esto porque tiene que decirlo<\/strong>. Las palabras de Mark Zuckerberg no son en absoluto sorprendentes: tiene que defender su apuesta en IA como antes lo hizo con la apuesta del metaverso. Con aquella perdi\u00f3 y sigue perdiendo una verdadera fortuna, pero en aquella oscasi\u00f3n Meta fue la \u00fanica que confi\u00f3 en el concepto. Ahora han virado y han dejado el metaverso en segundo plano \u2014pero siguen trabajando en el concepto\u2014, pero la diferencia es que su clara apuesta por la IA no es solo de ellos: es de toda una industria. Eso no quiere decir que toda la industria no pueda estar equivocada<\/a>, por supuesto: el propio Zuckerberg lo apunta en esos comentarios.<\/p>\n

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En Xataka | OpenAI est\u00e1 quemando el dinero como si no hubiera ma\u00f1ana. La pregunta es cu\u00e1nto podr\u00e1 aguantar as\u00ed<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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