{"id":26409,"date":"2024-10-10T01:44:37","date_gmt":"2024-10-10T01:44:37","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/su-numero-de-premios-nobel\/"},"modified":"2024-10-10T01:44:37","modified_gmt":"2024-10-10T01:44:37","slug":"su-numero-de-premios-nobel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=26409","title":{"rendered":"su n\u00famero de Premios Nobel"},"content":{"rendered":"
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En Google pueden estar orgullosos. Demis Hassabis y John M. Jumper, que trabajan en su divisi\u00f3n Deepmind, han ganado el premio Nobel de Qu\u00edmica<\/a> por sus contribuciones a la predicci\u00f3n de la estructura de las prote\u00ednas. Su trabajo con AlphaFold, el modelo de IA que se encarga de hacer esas predicciones, se convierte as\u00ed en otra de las sorpresas de este a\u00f1o en el que la IA ha sido absoluta protagonista de los premios. Es un triunfo para Deepmind, pero desde luego lo es tambi\u00e9n para Google.<\/p>\n

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Google 1 – OpenAI, 0<\/strong>. En su particular carrera contra OpenAI, los esfuerzos de Google ya van por delante en algo: su n\u00famero de Premios Nobel. Este concedido a AlphaFold es desde luego un espaldarazo contundente a esos esfuerzos, y lo es adem\u00e1s doblemente porque la Real Academia Sueca de Ciencias no elige a los premiados a la ligera: la confianza en el futuro de AlphaFold es patente.<\/p>\n

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Una adquisici\u00f3n muy acertada<\/strong>. Google compr\u00f3 DeepMind en enero de 2014<\/a>, y desde entonces ha seguido apoyando el trabajo de una divisi\u00f3n que ciertamente siempre ha tenido un enfoque m\u00e1s acad\u00e9mico y de investigaci\u00f3n que pr\u00e1ctico. Sus \u00e9xitos han sido espectaculares. Primero con AlphaGo<\/a>, luego con AlphaZero<\/a> y por fin con AlphaFold<\/a>, que recientemente llegaba a su tercera gran versi\u00f3n<\/a>.<\/p>\n

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Dos caras de la misma moneda<\/strong>. Es evidente que el respaldo de Google ha sido importante para que DeepMind pudiera seguir desarrollando su labor. En paralelo, por supuesto, la empresa trata de ganar la carrera de la IA en la empresa y entre los usuarios finales, pero esa es otra historia muy distinta.<\/p>\n

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Un respiro para Gemini<\/strong>.Es curioso c\u00f3mo esos productos de DeepMind tienen tan buena reputaci\u00f3n, y mientras la IA de Google para usuarios finales no para de sufrir tropiezos. Lo vimos en el lanzamiento de Bard<\/a> y luego en el de su IA generativa de im\u00e1genes<\/a>. El despliegue de Gemini \u2014tambi\u00e9n desarrollado por DeepMind<\/a>\u2014 parece haberse asentado tras esos problemas y promete una evoluci\u00f3n notable<\/a>.<\/p>\n

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Dos no es mejor que una<\/strong>.Durante varios a\u00f1os Google Brain y DeepMind trabajaron de forma separada, pero en abril de 2023 Alphabet las fusion\u00f3<\/a> para convertirlas en una \u00fanica divisi\u00f3n enfocada al desarrollo de soluciones de IA. Es a\u00fan pronto para saber si el efecto final ha sido positivo, porque hasta ahora las l\u00edneas de trabajo parec\u00edan independientes.<\/p>\n

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Transformers, \u00bfNobel de futuro?<\/strong> De hecho, en 2017 investigadores de Google Brain y de Google Research \u2014ninguno de DeepMind\u2014 publicaron el c\u00e9lebre paper<\/em> de Transformers<\/a> que acab\u00f3 dando lugar a la revoluci\u00f3n de la IA generativa, con los modelos de OpenAI, DALL-E (im\u00e1genes) y ChatGPT (texto) como grandes referentes. Su impacto econ\u00f3mico y social ha sido mucho m\u00e1s visible que el de AlphaFold, pero de momento siguen pecando de cometer errores y alucinar, lo que los hace menos \u00abcient\u00edficos\u00bb. Su evoluci\u00f3n apunta a una mejora creciente, y como apuntaba Andr\u00e9s Torrubia<\/a>, puede que en un futuro lejano esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n tenga recompensa en los Nobel.<\/p>\n

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El otro Nobel \u00abcasi\u00bb de Google<\/strong>. Ayer uno de los ganadores del Premio Nobel de F\u00edsica<\/a> fue Geoffrey Hinton, considerado uno de los padres de la IA. La academia tuvo en cuenta sus contribuciones al campo del aprendizaje profundo y las redes neuronales<\/a>. Curiosamente Hinton trabaj\u00f3 muchos a\u00f1os en la divisi\u00f3n de IA de Google, pero abandon\u00f3 su posici\u00f3n<\/a> para centrarse en la labor por la que se conoce \u00faltimamente: advertirnos de los riesgos de la IA. El propio Hassabis tiene tambi\u00e9n sus reservas<\/a> al respecto.<\/p>\n

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En Xataka | Qu\u00e9 dicen ahora sobre la IA y sus riesgos los pioneros de la IA premiados hoy con el Nobel<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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