{"id":27809,"date":"2024-10-17T08:26:13","date_gmt":"2024-10-17T08:26:13","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/diferenciar-el-contenido-ia-en-internet-es-cada-vez-mas-dificil-la-solucion-pasa-por-algo-similar-a-los-filetes\/"},"modified":"2024-10-17T08:26:13","modified_gmt":"2024-10-17T08:26:13","slug":"diferenciar-el-contenido-ia-en-internet-es-cada-vez-mas-dificil-la-solucion-pasa-por-algo-similar-a-los-filetes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=27809","title":{"rendered":"Diferenciar el contenido IA en Internet es cada vez m\u00e1s dif\u00edcil. La soluci\u00f3n pasa por algo similar a los filetes"},"content":{"rendered":"
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Esa foto que est\u00e1s viendo puede no ser real<\/a>. Ese v\u00eddeo, esa canci\u00f3n, tampoco. Puede que esa foto, ese v\u00eddeo o esa m\u00fasica haya sido generada parcial o totalmente con inteligencia artificial, y el problema est\u00e1 ah\u00ed<\/a>: en que no hay forma de saberlo, y cada vez hay m\u00e1s y mas contenidos de este tipo. \u00bfC\u00f3mo resolverlo?<\/p>\n

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C2PA<\/strong>. La llamada Coalition for Content Provenance and Authenticity<\/a> (C2PA) se ha convertido en una de las opciones m\u00e1s interesantes para ofrecer algo cada vez m\u00e1s importante: informaci\u00f3n sobre el origen de una imagen. La trazabilidad que la tecnolog\u00eda posibilita en muchas industrias \u2014es posible seguirle la pista a ese filete que te comiste ayer gracias a ella\u2014 es una prometedora opci\u00f3n para los contenidos que inundan internet.<\/p>\n

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Cada vez m\u00e1s empresas implicadas<\/strong>. Adobe, Amazon, BBC, Google, Intel, Meta, Microsoft, Publicis, OpenAI, Sony y TruePic son las grandes integrantes de esta alianza que tiene como objetivo \u00abproporcionar a los grupos editoriales, los creadores, y los consumidores la capacidad de trazar el origen de distintos tipos de medios\u00bb.<\/p>\n

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Etiquetas con un mont\u00f3n de informaci\u00f3n<\/strong>. Las tecnolog\u00edas de C2PA \u2014con la especificaci\u00f3n Content Credentials<\/a> a la cabeza\u2014 permiten a\u00f1adir una especie de \u00abetiquetas\u00bb a los contenidos, metadatos que permiten revelar su origen, pero tambi\u00e9n todas las etapas por las que esos contenidos han pasado. No solo c\u00f3mo han sido creados \u2014\u00bfuna captura de una c\u00e1mara? \u00bfun prompt de IA?\u2014 sino cu\u00e1ndo, qui\u00e9n y c\u00f3mo las modific\u00f3 \u2014\u00bfalguien la subi\u00f3 a Instagram aplicando un filtro? \u00bfAlguien la edit\u00f3 con el editor m\u00e1gico de Android, borr\u00f3 objetos y puso un cielo distinto<\/a>?\u2014.<\/p>\n

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Son (de momento) invisibles, pero muy completas<\/strong>. Esas etiquetas pueden ser luego consultadas con una sencilla aplicaci\u00f3n que nos \u00abchivar\u00e1\u00bb todo sobre la imagen: tanto su procedencia como sus posibles variantes. Uno esperar\u00eda una especie de \u00absello\u00bb identificativo por ejemplo para im\u00e1genes generadas por IA que permitiera r\u00e1pidamente comprobar su origen, pero de momento esa visibilidad no existe.<\/p>\n

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Una gran idea para combatir los deepfakes<\/strong>. La propuesta de C2PA es una potencial soluci\u00f3n al inquietante problema que tenemos con las im\u00e1genes generadas por IA. No tanto por ilustraciones virales e inofensivas \u2014que tambi\u00e9n\u2014, sino por la enorme cantidad de deepfakes (im\u00e1genes falsas) que se est\u00e1n utilizando para influir en la opini\u00f3n p\u00fablica y que por ejemplo pueden desequilibrar procesos electorales<\/a> como el que pr\u00f3ximamente se celebrar\u00e1 en las elecciones presidenciales de Estados Unidos.<\/p>\n

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Pero esto va lento<\/strong>. Aunque la idea es prometedora, su implementaci\u00f3n es lenta. Por ejemplo, solo unas pocas c\u00e1maras de fotos integran informaci\u00f3n C2PA en cada foto \u2014la Leica M11-P o la Sony Alpha 7 IV, por ejemplo\u2014, pero quienes deber\u00edan hacerlo cuanto antes son las c\u00e1maras de nuestros m\u00f3viles, y eso de momento no ocurre, como indican en The Verge<\/a>. No est\u00e1 claro que eso vaya a pasar, de hecho, pero ser\u00eda un paso fundamental para que esta propuesta triunfara. Google es miembro de la coalici\u00f3n, pero Apple, que te\u00f3ricamente deber\u00eda estar muy a favor del esfuerzo, no. Tambi\u00e9n es especialmente importante que las grandes redes sociales se unan al esfuerzo: en Meta lo est\u00e1n intentando hacer ya<\/a>, pero en X de momento no.<\/p>\n

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Pasito a paso<\/strong>. Lo cierto es que en los \u00faltimos meses estamos viendo avances y casos en los que algunas plataformas comienzan a implantar estas medidas. Google ya habl\u00f3 de ellas<\/a> y YouTube acaba de hacerlo<\/a> con una etiqueta llamada \u00abcapturado con una c\u00e1mara\u00bb que identifica v\u00eddeos subidos en la plataforma con su metraje y sonido inalterados. OpenAI tambi\u00e9n ha comenzado a adoptar C2PA en DALL-E 3<\/a>, e incluso TikTok ha comenzado a plantear su soluci\u00f3n<\/a> fuera de la coalici\u00f3n C2PA. Y mientras, la UE avisa<\/a>: las empresas tecnol\u00f3gicas como Google o Meta deben comenzar a etiquetar contenidos generados por IA para evitar campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n.<\/p>\n

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Imagen | Dcyberskull<\/a> con Midjourney<\/p>\n

En Xataka | Wikipedia se est\u00e1 llenando de contenido generado por IA. Tanto, que ya tiene un equipo dedicado a encontrarlo<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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