{"id":28638,"date":"2024-10-21T19:18:42","date_gmt":"2024-10-21T19:18:42","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/esto-es-todo-lo-que-puedes-hacer-con-ella\/"},"modified":"2024-10-21T19:18:42","modified_gmt":"2024-10-21T19:18:42","slug":"esto-es-todo-lo-que-puedes-hacer-con-ella","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=28638","title":{"rendered":"esto es todo lo que puedes hacer con ella"},"content":{"rendered":"
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NotebookLM<\/a> no parec\u00eda para tanto. Presentada hace m\u00e1s de un a\u00f1o con el nombre Project Tailwind<\/a>, poco despu\u00e9s adoptaba<\/a> su nombre final: NotebookLM<\/a>. Su propio nombre apuntaba a su objetivo: convertirse en una especie de cuaderno de apuntes potenciado por el aprendizaje autom\u00e1tico, o lo que es lo mismo, la inteligencia artificial. El proyecto pas\u00f3 desapercibido durante meses, pero la \u00faltima de sus funciones lo ha convertido en la \u00faltima sensaci\u00f3n de la IA.<\/p>\n

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Quiero que trabajes con estos documentos.<\/strong> NotebookLM se alimenta de los datos que introducimos para luego actuar sobre ellos. Podemos cargar im\u00e1genes y documentos en distintos formatos, pero tambi\u00e9n v\u00eddeos y audios. A partir de ellos la plataforma luego nos da un mont\u00f3n de opciones interesantes. Repas\u00e9moslas.<\/p>\n

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Res\u00famenes<\/strong>. Si tenemos mucha informaci\u00f3n dispersa en diversos formatos, NotebookLM es capaz de analizarla, contextualizarla estableciendo relaciones y generar un resumen con los puntos m\u00e1s importantes. Eso hace que sea f\u00e1cil revisar los principales elementos de todos esos documentos r\u00e1pidamente.<\/p>\n

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Un profesor particular a tu alcance<\/strong>. La introducci\u00f3n de documentos tambi\u00e9n permite usar NotebookLM como un profesor particular: podemos hacerle preguntas sobre todos esos contenidos si no entendemos algo, pero tambi\u00e9n podremos pedirle que nos haga preguntas para ver si lo hemos entendido todo bien. As\u00ed, si metemos el temario de un examen, luego podemos pedirle que nos haga preguntas para repasar ese examen.<\/p>\n

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NotebookLM genera \u00abex\u00e1menes\u00bb para repasar el tema, algo que puede ser una gran ayuda para estudiantes.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Gu\u00eda de estudio<\/strong>. Una vez introducimos una serie de documentos, veremos un apartado en la parte inferior derecha llamado \u00abNotebook Guide\u00bb. Al hacer clic sobre ese enlace aparecer\u00e1n varios opciones para trabajar sobre ese contenido. Y entre ellas, una especialmente \u00fatil para estudiantes: la llamada \u00abGu\u00eda de estudio\u00bb, que tras analizar el contenido genera una lista de preguntas para que intentemos responderlas, una propuesta de ideas para realizar comentarios e incluso un glosario con los t\u00e9rminos clave.<\/p>\n

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Un asistente de investigaci\u00f3n<\/strong>. Aqu\u00ed lo bueno es que aunque parece una herramienta pensada a j\u00f3venes estudiantes, NotebookLM se puede adaptar a necesidades m\u00e1s ambiciosas, y har\u00e1 el mismo trabajo con contenidos mucho m\u00e1s espec\u00edficos y complejos: podemos darle textos y contenidos relativos a todo tipo de temas y una vez m\u00e1s se convertir\u00e1 en un singular asistente para entender mejor esos temas y aprender sobre ellos.<\/p>\n

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Pregunta y obtendr\u00e1s respuesta. Una, y otra, y otra vez. Fijaos en los peque\u00f1os botones con n\u00fameros: NotebookLM siempre enlaza a la fuente de donde saca esa informaci\u00f3n.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

No se cansa nunca<\/strong>. Este profesor particular tiene otra caracter\u00edstica especialmente llamativa: no se cansa jam\u00e1s. Eso significa que podemos preguntar y repreguntar sin descanso para que aclare alg\u00fan concepto o alguna parte de su respuesta, y lo har\u00e1 siempre manteni\u00e9ndose fiel al documento original y citando fuentes que podemos consultar. L\u00f3gicamente aqu\u00ed hay que tener en cuenta algo importante: que nos fiamos del documento introducido como fuente para aprender o entender nuevos conceptos.<\/p>\n

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Podcasts casi humanos<\/strong>. La \u00faltima de las funciones a\u00f1adidas a NotebookLM es la m\u00e1s llamativa de los \u00faltimos tiempos, llamada \u00abAudio Overviews\u00bb. Basta cargar varios documentos para que la IA de Google los analice y tras unos minutos los convierta en un alucinante podcasts<\/a> con dos voces sintetizadas (una de hombre, otra de mujer) que de hecho parecen humanas. Ese podcast es una forma fant\u00e1stica de obtener un resumen de todos los documentos con un formato de di\u00e1logo casi narrativo, mucho m\u00e1s entretenido y f\u00e1cil de asimilar.<\/p>\n

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Que adem\u00e1s puedes afinar<\/strong>. Google acaba de anunciar<\/a> mejoras adicionales para la funci\u00f3n \u00abAudio Overviews\u00bb de NotebookLM que precisamente dan a\u00fan m\u00e1s opciones a esa llamativa generaci\u00f3n de podcasts. As\u00ed, podremos introducir instrucciones espec\u00edficas para generar un \u00abAudio Overview\u00bb con un formato \u00abDeep Dive\u00bb, esto es, que se enfoque en un aspecto concreto o se ajuste a cierto nivel de conocimientos. Si sabes mucho del tema, que sea m\u00e1s t\u00e9cnico, y si no, que el podcast y la conversaci\u00f3n sean m\u00e1s b\u00e1sicos. Adem\u00e1s ahora nos permite escuchar ese audio en segundo plano mientras seguimos trabajando con NotebookLM.<\/p>\n

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De inventar, (poco o) nada<\/strong>. A diferencia de chatbots como ChatGPT o Gemini, NotebookLM trabaja espec\u00edficamente con los documentos que le suministras, as\u00ed que es m\u00e1s dif\u00edcil que se invente cosas o cometa errores. Se circunscribe a la informaci\u00f3n con la que le hacemos trabajar, y cada vez que da una respuesta muestra la fuente de donde ha sacado esa respuesta.<\/p>\n

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Privacidad<\/strong>. En Google aseguran que NotebookLM es totalmente privado e indican que \u00abno usamos tus datos personales para entrenar a NotebookLM\u00bb. Las fuentes que subimos, las consultas que hacemos y las respuestas generadas por el modelo se quedan ah\u00ed, y no retroalimentan sus modelos de IA. Eso permite estar tranquilos a la hora de, por ejemplo, introducir documentos con datos sensibles o privados.<\/p>\n

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Entiende idiomas, pero te hablar\u00e1 solo en ingl\u00e9s<\/strong>. Es importante destacar que NotebookLM aceptar\u00e1 documentos, v\u00eddeos y audios en otros idiomas que no son en ingl\u00e9s, y podr\u00e1 analizarlos y generar contenido a partir de ellos aunque no sean en idioma ingl\u00e9s. Eso s\u00ed: la barrera de uso que impone NotebookLM es que se todo lo generar\u00e1 en ingl\u00e9s, y tanto la informaci\u00f3n que muestran las distintas \u00abgu\u00edas del cuaderno\u00bb (Notebook guides) como los podcasts de Audio Overview se generan en este idioma. Para quienes manejen el idioma con cierta soltura es una opci\u00f3n fant\u00e1stica, pero si no es el caso, NotebookLM puede no ser interesante. Queda esperar a que Google lo ofrezca en otros idiomas pr\u00f3ximamente.<\/p>\n

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En Xataka | Era solo cuesti\u00f3n de tiempo que esto ocurriera: la IA llega a la caca<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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