{"id":38114,"date":"2024-12-12T10:59:46","date_gmt":"2024-12-12T10:59:46","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/google-presenta-trillium-el-poderoso-chip-de-ia-que-impulsa-a-gemini-2-0\/"},"modified":"2024-12-12T10:59:46","modified_gmt":"2024-12-12T10:59:46","slug":"google-presenta-trillium-el-poderoso-chip-de-ia-que-impulsa-a-gemini-2-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=38114","title":{"rendered":"Google presenta Trillium, el poderoso chip de IA que impulsa a Gemini 2.0"},"content":{"rendered":"
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Google ha presentado un nuevo chip <\/strong>que impulsar\u00e1 el desarrollo de su inteligencia artificial, Gemini 2.0. Conocido como Trillium, el nuevo procesador ofrece cuatro veces el rendimiento de su antecesor en tareas de entrenamiento. Al mismo tiempo, Google asegura que ha incrementado la eficiencia hasta en un 67%, lo que permite el entrenamiento de modelos avanzados sin un impacto en el consumo energ\u00e9tico.<\/p>\n

El chip de sexta generaci\u00f3n ha sido el responsable de entrenar a Gemini 2.0<\/strong>, la versi\u00f3n m\u00e1s reciente del modelo de inteligencia artificial de Google. De acuerdo con el fabricante, Trillium es un componente clave de su hiperordenador de IA, el cual puede alojar m\u00e1s de 100.000 chips con un ancho de banda de 13 Petabits\/seg a<\/strong> trav\u00e9s de una estructura de red J\u00fapiter.<\/p>\n

En t\u00e9rminos de especificaciones, Trillium ofrece una mejora de 4 veces en el rendimiento de entrenamiento<\/a> comparado con la generaci\u00f3n anterior. El nuevo TPU tambi\u00e9n garantiza un aumento de hasta 3 veces en el rendimiento de inferencia, as\u00ed como 4,7 veces el rendimiento inform\u00e1tico m\u00e1ximo por chip<\/strong>. Otras ventajas del acelerador de IA que destacan son el doble de capacidad de memoria de alto ancho de banda (HBM2) y el doble de ancho de banda de interconexi\u00f3n entre los chips.<\/p>\n

El ejemplo m\u00e1s claro de su potencia es Gemini 2.0<\/a>. Seg\u00fan Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, los TPU de Trillium impulsaron el 100% del entrenamiento y la inferencia de Gemini 2.0<\/strong>, su nuevo modelo de lenguaje. La tecnol\u00f3gica menciona que su chip puede utilizarse en cargas de trabajo de IA como formaci\u00f3n y entrenamiento de modelos de lenguaje extensos (LLM), rendimiento de inferencias y programaci\u00f3n de colecciones, modelos con uso intensivo de incrustaciones y m\u00e1s.<\/p>\n

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