{"id":41366,"date":"2024-12-31T03:38:13","date_gmt":"2024-12-31T03:38:13","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/espana-sera-el-pais-lider-en-energia-solar\/"},"modified":"2024-12-31T03:38:13","modified_gmt":"2024-12-31T03:38:13","slug":"espana-sera-el-pais-lider-en-energia-solar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=41366","title":{"rendered":"Espa\u00f1a ser\u00e1 el pa\u00eds l\u00edder en energ\u00eda solar"},"content":{"rendered":"
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Este \u00faltimo a\u00f1o, Espa\u00f1a certific\u00f3 que la mitad de su energ\u00eda proviene de las renovables<\/a>, con un aumento notable de la energ\u00eda solar. Ahora, una investigaci\u00f3n iran\u00ed ha logrado respaldar esa premisa y considera que puede aumentar en los pr\u00f3ximos 25 a\u00f1os.<\/p>\n

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El estudio. <\/strong>Un grupo de cient\u00edficos ha analizado<\/a> la producci\u00f3n de energ\u00eda solar desde 2010 hasta 2020, con el objetivo de potenciar la energ\u00eda y crear una seguridad energ\u00e9tica. En la investigaci\u00f3n, el m\u00e9todo ha sido desarrollado con Inteligencia Artificial, basado en la red neuronal convolucional (CNN) para predecir la generaci\u00f3n solar en pa\u00edses del mediterr\u00e1neo.\u00a0<\/p>\n

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Realizado por la Universidad de Teher\u00e1n, la investigaci\u00f3n ha resultado que Espa\u00f1a ha conseguido estar a la cabeza de generaci\u00f3n solar con 42.547.680 Wh. Le seguir\u00eda, de lejos, Francia con 28.150.200 Wh, y despu\u00e9s Turqu\u00eda, Grecia y Egipto.<\/p>\n

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El modelo CNN. <\/strong>Para llevar a cabo este an\u00e1lisis, los cient\u00edficos han recurrido<\/a> a un modelo avanzado de IA conocido como CNN. Este proceso est\u00e1 dise\u00f1ado para procesar datos de im\u00e1genes o series de datos estructurados, como mapas clim\u00e1ticos. Su funcionamiento es relativamente sencillo, pues se trata de un cerebro artificial que aprende a identificar patrones, como formas, colores o tendencias, descomponiendo la informaci\u00f3n en partes m\u00e1s simples. En el caso de las predicciones de energ\u00eda solar, la CNN ha analizado datos clim\u00e1ticos y solares hist\u00f3ricos para encontrar conexiones y usar esa informaci\u00f3n para predecir tendencias futuras.<\/p>\n

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Los resultados. <\/strong>En el estudio, el modelo CNN ha permitido integrar datos clim\u00e1ticos en tiempo real y mejorar la precisi\u00f3n al tener en cuenta factores como los cambios en la radiaci\u00f3n solar y los fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos extremos. Por ese motivo, el crecimiento de la generaci\u00f3n en per\u00edodo marcado por el estudio ha evidenciado, en todos los pa\u00edses analizados, que hay un aumento en infraestructuras, avances tecnol\u00f3gicos y las pol\u00edticas gubernamentales de apoyo.<\/p>\n

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Ampliaci\u00f3n del estudio. <\/strong>Los cient\u00edficos han intentado aplicar el modelo de la CNN a Oriente Medio y Estados Unidos para realizar previsiones. No obstante, concluyen que no es tan f\u00e1cil llevarlas a cabo como en los pa\u00edses del Mediterr\u00e1neo.<\/p>\n

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Por un lado, en los pa\u00edses de Oriente Medio cuentan con algunos de los niveles de irradiaci\u00f3n solar m\u00e1s altos del mundo y, al igual que el Mediterr\u00e1neo, est\u00e1n invirtiendo estrat\u00e9gicamente<\/a> en energ\u00eda solar. A pesar de ello, su rendimiento difiere por las condiciones extremas de calor y polvo, que pueden reducir la eficiencia<\/a> de los paneles solares y, por ende, complicar las previsiones.<\/p>\n

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Por otro lado, en Estados Unidos, en la zona del suroeste, en los estados de Arizona, Nevada y California presentan un potencial solar<\/a> bastante alto. Seg\u00fan el estudio, la tecnolog\u00eda y la integraci\u00f3n a la red es m\u00e1s avanzadas, as\u00ed como los sistemas de almacenamiento. Sin embargo, con la entrada de Donald Trump a la Casablanca habr\u00e1 que esperar <\/a>para saber c\u00f3mo quedar\u00e1n los incentivos federales, pol\u00edticas estatales e inversiones en el sector privado.<\/p>\n

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Otros estudios. <\/strong>No tan concreto y sin aplicar Inteligencia Artificial, otra investigaci\u00f3n explicaba el ‘efecto aprendizaje<\/a>‘, seg\u00fan la cual la energ\u00eda solar puede lograr a ser la fuente m\u00e1s econ\u00f3mica en un lapso de tiempo m\u00e1s corto, para 2030. Este fen\u00f3meno implicar\u00eda que, a medida que incrementa el uso de esta tecnolog\u00eda, sus costos disminuir\u00edan. De hecho, comprobaron que entre 2010 y 2020 hubo una reducci\u00f3n del costo y un aumento en la capacidad instalada.<\/p>\n

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En definitiva, el estudio iran\u00ed ha planteado un camino muy interesante para Espa\u00f1a como l\u00edder de la energ\u00eda solar en Mediterr\u00e1neo. Adem\u00e1s, con el uso de IA en el modelo CNN ha permitido ense\u00f1ar a adaptarse a los cambios, potenciando este liderazgo. Sin embargo, de cara al 2025 habr\u00e1 que ver cuales ser\u00e1n las futuras medidas tras la derogaci\u00f3n del impuesto<\/a> a las grandes energ\u00e9ticas.<\/p>\n

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Imagen | Unsplash<\/a><\/p>\n

Xataka | Estados Unidos ha proyectado una demanda de energ\u00eda salvaje: m\u00e1s electricidad que Francia solo para alimentar la IA<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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