{"id":42165,"date":"2025-01-05T08:07:10","date_gmt":"2025-01-05T08:07:10","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/hablamos-con-santiago-folgueras-fisico-del-cern\/"},"modified":"2025-01-05T08:07:10","modified_gmt":"2025-01-05T08:07:10","slug":"hablamos-con-santiago-folgueras-fisico-del-cern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=42165","title":{"rendered":"hablamos con Santiago Folgueras, f\u00edsico del CERN"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Santiago Folgueras es un joven <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/lhc-alta-luminosidad-cern-ha-dado-gran-paso-mejor-que-le-puede-pasar-a-fisica-particulas\" data-vars-post-title=\"La f\u00edsica de part\u00edculas tiene muchas preguntas pendientes. El LHC del CERN acaba de dar un gran paso para responderlas\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/lhc-alta-luminosidad-cern-ha-dado-gran-paso-mejor-que-le-puede-pasar-a-fisica-particulas\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">f\u00edsico de part\u00edculas<\/a> formado en la Universidad de Oviedo; la Universidad Purdue, en Indiana (EEUU), y el CERN (Suiza). En 2017 regres\u00f3 a la Universidad de Oviedo con un contrato de profesor ayudante. Desde entonces trabaja en esta instituci\u00f3n dentro del mismo grupo en el que se form\u00f3, pero explorando una l\u00ednea de investigaci\u00f3n diferente a aquella en la que trabajaba este grupo cuando Santiago hizo su doctorado.<\/p>\n<p><!-- BREAK 1 --> <\/p>\n<p>Su pasi\u00f3n por la f\u00edsica le sobrevino muy pronto, y su capacidad did\u00e1ctica, como est\u00e1is a punto de comprobar, est\u00e1 fuera de toda duda. Adem\u00e1s, Santiago ejemplifica a la perfecci\u00f3n lo que es posible lograr con esfuerzo y dedicaci\u00f3n. Y es que <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/www.uniovi.es\/actualidad\/noticias\/-\/asset_publisher\/Ru0cAJNPrm1m\/content\/id\/4763299\" target=\"_blank\">ha ganado una ayuda<\/a> <em>Starting Grant<\/em> del Consejo Europeo de Investigaci\u00f3n dotada con 1,5 millones de euros para liderar INTREPID.<\/p>\n<p><!-- BREAK 2 --><\/p>\n<p>Este ambicioso proyecto de al menos cinco a\u00f1os de duraci\u00f3n persigue utilizar la <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/que-inteligencia-artificial\" data-vars-post-title=\"Qu\u00e9 es la inteligencia artificial\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/que-inteligencia-artificial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">inteligencia artificial<\/a> y tarjetas programables de \u00faltima generaci\u00f3n para mejorar el sistema de filtrado del <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/maquinas-complejas-tierra-detector-cms-cern-estrena-corazon-proposito-dar-paso-delante-busqueda-nueva-fisica\" data-vars-post-title=\"Una de las m\u00e1quinas m\u00e1s complejas de la Tierra, el detector CMS del CERN, estrena coraz\u00f3n con un prop\u00f3sito: dar un paso hacia delante en la b\u00fasqueda de nueva f\u00edsica\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/maquinas-complejas-tierra-detector-cms-cern-estrena-corazon-proposito-dar-paso-delante-busqueda-nueva-fisica\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">experimento CMS<\/a> del CERN. As\u00ed es como Santiago quiere participar en el esclarecimiento de los misterios del universo.<\/p>\n<p><!-- BREAK 3 --> <\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=42165\/#INTREPID_tendra_un_rol_crucial_en_la_busqueda_de_la_tan_ansiada_nueva_fisica\" >INTREPID tendr\u00e1 un rol crucial en la b\u00fasqueda de la tan ansiada nueva f\u00edsica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=42165\/#La_inteligencia_artificial_ya_marca_la_diferencia_en_los_experimentos_del_CERN\" >La inteligencia artificial ya marca la diferencia en los experimentos del CERN<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=42165\/#El_FCC_es_el_candidato_numero_1_a_suceder_al_LHC_de_alta_luminosidad\" >El FCC es el candidato n\u00famero 1 a suceder al LHC de alta luminosidad<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"INTREPID_tendra_un_rol_crucial_en_la_busqueda_de_la_tan_ansiada_nueva_fisica\"><\/span>INTREPID tendr\u00e1 un rol crucial en la b\u00fasqueda de la tan ansiada nueva f\u00edsica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Para entender bien en qu\u00e9 consiste INTREPID, el proyecto que lideras en el CERN, creo que es necesario que sepamos antes qu\u00e9 es un sistema de <\/strong><em><strong>trigger<\/strong><\/em><strong>\u2026<\/strong><\/p>\n<p>As\u00ed es. Son herramientas electr\u00f3nicas e inform\u00e1ticas necesarias para controlar los experimentos de f\u00edsica de part\u00edculas. En el <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/lhc-acaba-dar-gran-paso-para-resolver-grandes-preguntas-fisica-masa-boson-w\" data-vars-post-title=\"El LHC acaba de dar un gran paso para resolver una de las grandes preguntas de la f\u00edsica: la masa del bos\u00f3n W\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/lhc-acaba-dar-gran-paso-para-resolver-grandes-preguntas-fisica-masa-boson-w\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LHC<\/a> en particular se producen 40 millones de colisiones por segundo, y esto genera una cantidad de informaci\u00f3n enorme que no se puede guardar en ning\u00fan sitio. Por esta raz\u00f3n necesitamos un sistema que sea capaz de analizar los datos en tiempo real y tomar una decisi\u00f3n respecto a la colisi\u00f3n que se acaba de producir.<\/p>\n<p><!-- BREAK 4 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-small article-asset-right\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"derecha_sinmarco\" height=\"500\" width=\"500\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/f52a2f\/sfolguerasretrato\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/f52a2f\/sfolguerasretrato\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/f52a2f\/sfolguerasretrato\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/f52a2f\/sfolguerasretrato\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/f52a2f\/sfolguerasretrato\/450_1000.jpeg\" alt=\"Sfolguerasretrato\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Sfolguerasretrato\" class=\"derecha_sinmarco\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/f52a2f\/sfolguerasretrato\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>La decisi\u00f3n en definitiva consiste en determinar si debo guardar esta informaci\u00f3n o descartarla. Precisamente el sistema de <em>trigger<\/em> se encarga de llevar a cabo este proceso de an\u00e1lisis y filtrado, as\u00ed como de reducir los datos, pasando de 40 millones a 750.000 colisiones por segundo. Despu\u00e9s una segunda pasada reduce a\u00fan m\u00e1s el n\u00famero de colisiones hasta unas 5.000 por segundo.<\/p>\n<p><!-- BREAK 5 --><\/p>\n<p>Estas son las especificaciones del sistema de <em>trigger<\/em> que estamos construyendo y que tendremos listo en 2030. El que utilizamos actualmente es ligeramente distinto, pero la idea es la misma. En cualquier caso, el primero de los dos pasos es electr\u00f3nico porque est\u00e1n involucradas en \u00e9l tarjetas programables, mientras que el segundo paso lo lleva a cabo una granja de ordenadores que es capaz de realizar un filtrado m\u00e1s exhaustivo.<\/p>\n<p><!-- BREAK 6 --> <\/p>\n<p><strong>INTREPID es una iniciativa muy ambiciosa. \u00bfPuedes explicar de la forma m\u00e1s did\u00e1ctica posible en qu\u00e9 consiste?<\/strong><\/p>\n<p>Lo que queremos hacer con el proyecto INTREPID es dise\u00f1ar unos algoritmos o mejoras para el sistema de <em>trigger<\/em> que vamos a construir para 2030. Las placas que utilizamos son tarjetas programables FPGA, y la idea que subyace en el proyecto es intentar llevar un poco m\u00e1s all\u00e1 el sistema de <em>trigger<\/em> que estamos construyendo. Desde un punto de vista tecnol\u00f3gico queremos probar unas tarjetas nuevas que tienen unos nodos de inteligencia artificial y que esencialmente te permiten hacer inferencia de redes neuronales dentro de la propia tarjeta.<\/p>\n<p><!-- BREAK 7 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-summary article-asset-small article-asset-right\">\n<div class=\"asset-content\">\n<p class=\"sumario_derecha\">\u00abUno de los grandes pilares del proyecto consiste en intentar ver si esta tecnolog\u00eda es aplicable a nuestro problema de trigger\u00bb<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Tambi\u00e9n necesitamos probar si estas tarjetas son capaces de funcionar dentro del rango de latencias que tenemos. Es lo que nosotros llamamos tiempo real. Los vendedores de las tarjetas te dan el tiempo real en el rango de los milisegundos, pero nosotros necesitamos microsegundos. Necesitamos ir a 12 microsegundos para que funcione.<\/p>\n<p><!-- BREAK 8 --><\/p>\n<p>Uno de los grandes pilares del proyecto consiste en intentar ver si esta tecnolog\u00eda es aplicable a nuestro problema de <em>trigger<\/em>, y el segundo pilar requiere tratar de ser m\u00e1s sensibles a un tipo de part\u00edculas desplazadas que se producen no en el punto de interacci\u00f3n de las colisiones, que es donde se generan la mayor parte de las part\u00edculas, sino en otro punto.<\/p>\n<p><!-- BREAK 9 --><\/p>\n<p>Puede ser que alguna part\u00edcula haya viajado un poco y se desintegre m\u00e1s adelante, en mitad del detector. El sistema que estamos utilizando tiene cierta sensibilidad a este tipo de part\u00edculas, pero puede dejarlas fuera debido a que tratamos una gran cantidad de ellas. Con INTREPID planeamos cambiar la arquitectura del sistema de <em>trigger<\/em> y ver si podemos recuperar esas part\u00edculas que se producen m\u00e1s lejos, hasta diez metros m\u00e1s all\u00e1 del punto de interacci\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- BREAK 10 --> <\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n<div class=\"caption-img \">\n                   <img class=\"\" height=\"1352\" width=\"2000\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/b0322f\/cms-1\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/b0322f\/cms-1\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/b0322f\/cms-1\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/b0322f\/cms-1\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/b0322f\/cms-1\/450_1000.jpeg\" alt=\"Cms 1\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Cms 1\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/b0322f\/cms-1\/450_1000.jpeg\"\/><\/p>\n<p>        <span>El detector CMS es una de las m\u00e1quinas m\u00e1s complejas creadas por el ser humano. Y sus dimensiones son tit\u00e1nicas. De hecho, es un cilindro de 21 metros de longitud, 16 metros de di\u00e1metro y 12.500 toneladas.<\/span>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p><strong>Intuyo que buscar se\u00f1ales casi indetectables entre la vor\u00e1gine de informaci\u00f3n que recoge el experimento CMS debe de ser como buscar una aguja en un pajar. \u00bfCu\u00e1l es la estrategia que tienes en mente a la hora de aplicar la inteligencia artificial para filtrar ese enorme volumen de informaci\u00f3n que generan las colisiones de part\u00edculas del LHC?<\/strong><\/p>\n<p><!-- BREAK 11 --><\/p>\n<p>Lo que intentas hacer es buscar cosas que conoces. Es un problema de reconstrucci\u00f3n en el que es necesario identificar patrones. Tienes que unir puntos. Las part\u00edculas nos dejan se\u00f1ales puntuales en diferentes capas, por lo que tenemos que unir los puntos como si utiliz\u00e1semos un l\u00e1piz. El ser humano puede llevar a cabo esta tarea fant\u00e1sticamente bien, pero un ordenador no lo hace nada bien.<\/p>\n<p><!-- BREAK 12 --><\/p>\n<p>Los algoritmos de inteligencia artificial, sobre todo los de grafos, deber\u00edan ser muy eficientes al hacer este tipo de uniones de puntos que determinan la trayectoria de la part\u00edcula. Adem\u00e1s, el problema se va complicando dependiendo de la regi\u00f3n del detector con la que trabajemos.<\/p>\n<p><!-- BREAK 13 --><\/p>\n<div class=\"article-asset article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"desvio-container\">\n<div class=\"desvio\">\n<div class=\"desvio-figure js-desvio-figure\">\n    <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/empresas-y-economia\/mejor-arma-eeuu-frente-a-china-maquina-europea-equipo-litografia-euv-high-na-asml\" class=\"pivot-outboundlink\" data-vars-post-title=\"La mejor arma de EEUU frente a China es una m\u00e1quina europea: el equipo de litograf\u00eda &#039;EUV-High NA&#039; de ASML\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n     <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"La mejor arma de EEUU frente a China es una m\u00e1quina europea: el equipo de litograf\u00eda 'EUV-High NA' de ASML\" width=\"375\" height=\"142\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/8d9801\/asml-ap\/375_142.jpeg\"\/><br \/>\n    <\/a>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Hay regiones que son muy f\u00e1ciles en el sentido de que el campo magn\u00e9tico es muy uniforme y no hay huecos, por lo que los algoritmos anal\u00edticos en este escenario funcionan de maravilla. Sin embargo, en otras regiones del detector el campo magn\u00e9tico ya no es uniforme, por lo que la geometr\u00eda cambia. Ya tampoco es uniforme.<\/p>\n<p><!-- BREAK 14 --><\/p>\n<p>El ojo humano lo ve muy bien, pero un algoritmo anal\u00edtico ya no lo ve tan bien, por lo que acaba reconstruyendo mucho ruido que es necesario filtrar a posteriori. Creo que la inteligencia artificial nos va a ayudar bastante porque est\u00e1 pensada precisamente para esto. Para replicar el pensamiento humano.<\/p>\n<p><!-- BREAK 15 --> <\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_inteligencia_artificial_ya_marca_la_diferencia_en_los_experimentos_del_CERN\"><\/span>La inteligencia artificial ya marca la diferencia en los experimentos del CERN<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 respuestas esperas encontrar en estas se\u00f1ales tan tenues, casi indetectables, vinculadas a las part\u00edculas que pretend\u00e9is identificar gracias a vuestro sofisticado sistema de filtrado?<\/strong><\/p>\n<p><!-- BREAK 16 --><\/p>\n<p>La clave es que llevamos tomando datos unos cuantos a\u00f1os y hasta ahora encajan a la perfecci\u00f3n con las predicciones del <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/nueva-fisica-ansiada-cientificos-parece-estar-paso-cerca-objetivo-encontrar-fisuras-modelo-estandar\" data-vars-post-title=\"La nueva f\u00edsica tan ansiada por los cient\u00edficos, un paso m\u00e1s cerca: la probable primera fisura del modelo est\u00e1ndar apunta a exitazo\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/nueva-fisica-ansiada-cientificos-parece-estar-paso-cerca-objetivo-encontrar-fisuras-modelo-estandar\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Modelo Est\u00e1ndar<\/a>. No hay ning\u00fan tipo de desviaci\u00f3n, y todas las que ha habido al final o las hemos acabado entendiendo o desmintiendo.<\/p>\n<p><!-- BREAK 17 --><\/p>\n<p>En este contexto uno se pregunta si realmente estamos mirando en todos los sitios, y una de las cosas que no estamos mirando son estas part\u00edculas desplazadas. Hay varios modelos te\u00f3ricos que predicen este tipo de se\u00f1ales, por lo que es un poco como la gallina y el huevo: no sabes qu\u00e9 vino antes.<\/p>\n<p><!-- BREAK 18 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-summary article-asset-small article-asset-right\">\n<div class=\"asset-content\">\n<p class=\"sumario_derecha\">\u00abSi la nueva f\u00edsica est\u00e1 en estas se\u00f1ales ahora mismo nos la estamos perdiendo. Estamos ciegos ante ella\u00bb<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Puede que el hecho de que no hayamos encontrado nada haya provocado que desarrollemos modelos te\u00f3ricos, o al rev\u00e9s. En cualquier caso, est\u00e1 claro que son se\u00f1ales que no estamos siendo capaces de detectar. Ahora creemos que somos capaces de identificarlas m\u00e1s o menos con una eficiencia del 20%. La limitaci\u00f3n la impone el propio sistema.<\/p>\n<p><!-- BREAK 19 --><\/p>\n<p>Si la nueva f\u00edsica est\u00e1 en estas se\u00f1ales ahora mismo nos la estamos perdiendo. Estamos ciegos ante ella. Por esta raz\u00f3n nuestro prop\u00f3sito es intentar recuperarlas, si existen, de manera que las podamos ver. Si lo conseguimos se desencadenar\u00e1 una revoluci\u00f3n en la f\u00edsica porque ser\u00e1 necesario explicar de d\u00f3nde vienen estas part\u00edculas y por qu\u00e9 aparecen.<\/p>\n<p><!-- BREAK 20 --><\/p>\n<p>Tendremos que elaborar nuevos modelos que sean capaces de acomodarlas e ir m\u00e1s all\u00e1 del Modelo Est\u00e1ndar. Cabe la posibilidad de que nos ayuden a entender mejor la materia oscura. O de que nos expliquen por qu\u00e9 los neutrinos tienen masa. O por qu\u00e9 no hay antimateria en el universo.<\/p>\n<p><!-- BREAK 21 --> <\/p>\n<p>No sabemos con certeza qu\u00e9 respuestas vamos a encontrar, pero est\u00e1 claro que si encontramos algo tan ex\u00f3tico como lo que estamos buscando obtendremos alguna respuesta. Ser\u00eda <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/boson-w-ha-puesto-apuros-nuestra-mejor-teoria-fisica-particulas-excelente-noticia\" data-vars-post-title=\"El bos\u00f3n W ha puesto en apuros nuestra mejor teor\u00eda de la f\u00edsica de part\u00edculas, y es una excelente noticia\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/boson-w-ha-puesto-apuros-nuestra-mejor-teoria-fisica-particulas-excelente-noticia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el fin del Modelo Est\u00e1ndar<\/a>. Habremos encontrado nueva f\u00edsica y tendremos que empezar a rascarnos las cabezas otra vez.<\/p>\n<p><!-- BREAK 22 --><\/p>\n<p><strong>\u00bfHay alg\u00fan otro \u00e1mbito m\u00e1s all\u00e1 del reconocimiento de patrones en el que la inteligencia artificial puede marcar la diferencia en la investigaci\u00f3n en f\u00edsica de part\u00edculas?<\/strong><\/p>\n<p><!-- BREAK 23 --><\/p>\n<p>Por supuesto. Actualmente estamos utiliz\u00e1ndola en todos los niveles. La usamos en problemas de clasificaci\u00f3n, que es otro desaf\u00edo cl\u00e1sico cuando est\u00e1s analizando una gran cantidad de datos. Nosotros [los f\u00edsicos del CERN] fuimos los que en su momento pusimos la palabra \u2018<em>big<\/em>\u2019 delante de \u2018<em>data<\/em>\u2019. Google nos ha adelantado por la derecha, pero en su momento nosotros \u00e9ramos los grandes generadores y consumidores de datos.<\/p>\n<p><!-- BREAK 24 --><\/p>\n<p>Al final estamos ante la aguja en el pajar de la que hablabas t\u00fa antes. La estamos buscando muchas veces para encontrar patrones, y una vez que los hemos encontrado intentamos identificar qu\u00e9 procesos de f\u00edsica est\u00e1n involucrados.<\/p>\n<p><!-- BREAK 25 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-summary article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n<p>\u00abLo que queremos es buscar por encima de esta se\u00f1al abrumadora descrita por el Modelo Est\u00e1ndar para encontrar procesos nuevos\u00bb<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Todo son procesos de fondo debido a que la mayor parte de lo que vemos es el fondo, que no es otra cosa que todo aquello que est\u00e1 contemplado por el Modelo Est\u00e1ndar y que, por tanto, ya hemos medido y entendemos con cierta precisi\u00f3n. Lo que queremos es buscar por encima de esta se\u00f1al abrumadora descrita por el Modelo Est\u00e1ndar para encontrar procesos nuevos que se producen muy pocas veces y que pueden estar asociados a nueva f\u00edsica.<\/p>\n<p><!-- BREAK 26 --><\/p>\n<p>En este contexto lo que tenemos que hacer es un ejercicio de clasificaci\u00f3n para separar el fondo de la se\u00f1al, y la inteligencia artificial es la herramienta que utilizamos diariamente para clasificar todo tipo de cosas, desde procesos de f\u00edsica de se\u00f1al de fondo hasta objetos, como electrones o muones. Incluso la usamos para optimizar nuestros algoritmos de reconstrucci\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- BREAK 27 --><\/p>\n<p><strong>\u00bfContemplas con optimismo la posibilidad de que esta nueva f\u00edsica tan ansiada llegue en un plazo de tiempo relativamente breve?<\/strong><\/p>\n<p>S\u00ed, conf\u00edo en ello. De lo contrario nuestro campo estar\u00eda absolutamente perdido. Verdaderamente pienso que el HL-LHC (<a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/componente-clave-lhc-alta-luminosidad-esta-listo-para-cumplir-promesa-cern-colisionar-a-7-tev\" data-vars-post-title=\"El componente clave del LHC de alta luminosidad est\u00e1 listo para cumplir la promesa del CERN: colisionar a 7 TeV\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/componente-clave-lhc-alta-luminosidad-esta-listo-para-cumplir-promesa-cern-colisionar-a-7-tev\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LHC de alta luminosidad<\/a>) nos va a orientar un poquito. Seguramente no ser\u00e1 el momento de hacer un gran descubrimiento debido a que la energ\u00eda que tendremos ser\u00e1 todav\u00eda muy modesta, pero la cantidad de datos que vamos a ser capaces de tomar nos va a dar probablemente algo de informaci\u00f3n valiosa.<\/p>\n<p><!-- BREAK 28 --> <\/p>\n<p>Algo con la capacidad de indicarnos c\u00f3mo debe ser la siguiente m\u00e1quina que tenemos que construir; si tenemos que irnos a un colisionador hadr\u00f3nico a una cierta energ\u00eda o si es preferible un colisionador de electrones m\u00e1s preciso. Espero que con el HL-LHC y con todo lo que vamos a desarrollar para entonces, que es much\u00edsimo, podamos tener alguna evidencia que nos haga plantearnos una nueva f\u00edsica.<\/p>\n<p><!-- BREAK 29 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n<div class=\"caption-img \">\n                   <img class=\"\" height=\"1126\" width=\"1667\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/4ac4e5\/cms-2\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/4ac4e5\/cms-2\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/4ac4e5\/cms-2\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/4ac4e5\/cms-2\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/4ac4e5\/cms-2\/450_1000.jpeg\" alt=\"Cms 2\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Cms 2\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/4ac4e5\/cms-2\/450_1000.jpeg\"\/><\/p>\n<p>        <span>En el LHC se producen nada menos que 40 millones de colisiones por segundo, por lo que es imprescindible filtrar esta descomunal cantidad de informaci\u00f3n para poder procesarla y almacenarla en alg\u00fan lugar.<\/span>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p><strong>Todav\u00eda no tenemos la respuesta a dos preguntas fundamentales: cu\u00e1l es la naturaleza de la materia oscura y cu\u00e1l es el origen de la masa de los neutrinos. \u00bfConf\u00edas en que INTREPID pueda realizar aportaciones importantes en esta b\u00fasqueda en particular?<\/strong><\/p>\n<p><!-- BREAK 30 --><\/p>\n<p>S\u00ed, de hecho es el gran objetivo del proyecto. Todas las mejoras que desarrollemos van a ser previas a la puesta en funcionamiento del HL-LHC, y nuestro prop\u00f3sito es que est\u00e9n listas para entrar en funcionamiento a la vez que el HL-LHC. Si se produce un descubrimiento la respuesta llegar\u00e1 despu\u00e9s del proyecto porque su consecuencia ser\u00e1 la semilla de esos resultados m\u00e1s que una consecuencia directa del propio proyecto.<\/p>\n<p><!-- BREAK 31 --><\/p>\n<p>El gran objetivo de INTREPID es recoger los datos que ahora nos estamos perdiendo. Puede que nos los estemos perdiendo porque no est\u00e1n ah\u00ed, pero tambi\u00e9n es posible que nos los estemos perdiendo porque no los estamos viendo.<\/p>\n<p><!-- BREAK 32 --><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_FCC_es_el_candidato_numero_1_a_suceder_al_LHC_de_alta_luminosidad\"><\/span>El FCC es el candidato n\u00famero 1 a suceder al LHC de alta luminosidad<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 vendr\u00e1 despu\u00e9s del HL-LHC? Lo razonable despu\u00e9s de incrementar la luminosidad del acelerador es aumentar el nivel de energ\u00eda, \u00bfverdad?<\/strong><\/p>\n<p>Desde luego. Para nosotros esta es la clave. Si quieres seguir haciendo una m\u00e1quina de descubrimientos tienes que irte a una energ\u00eda m\u00e1s alta. Ya estamos teniendo conversaciones y dise\u00f1ando estrategias para construir otro acelerador nuevo mucho m\u00e1s grande y capaz de llegar a energ\u00edas mucho m\u00e1s altas. La duda que tenemos es si nos interesa que sea un acelerador de electrones o de protones.<\/p>\n<p><!-- BREAK 33 --><\/p>\n<p>Adem\u00e1s hay varios proyectos de otro tipo de aceleradores, como colisionadores de muones o aceleradores lineales que tambi\u00e9n pueden ser interesantes. La comunidad cient\u00edfica est\u00e1 valorando qu\u00e9 v\u00eda tomar. Parece claro que el FCC (Futuro Colisionador Circular) es <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/lhc-sube-apuesta-busqueda-nueva-fisica-esta-decidido-a-derribar-muros-modelo-estandar\" data-vars-post-title=\"El LHC sube la apuesta en la b\u00fasqueda de nueva f\u00edsica, y est\u00e1 decidido a derribar los muros del modelo est\u00e1ndar\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/lhc-sube-apuesta-busqueda-nueva-fisica-esta-decidido-a-derribar-muros-modelo-estandar\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la m\u00e1quina que queremos construir<\/a>, pero si aparece algo en el HL-LHC todav\u00eda tenemos margen de maniobra para virar y tomar otra decisi\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- BREAK 34 --><\/p>\n<div class=\"article-asset article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"desvio-container\">\n<div class=\"desvio\">\n<div class=\"desvio-figure js-desvio-figure\">\n    <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/espacio\/este-apasionante-descubrimiento-pone-nuestras-manos-posibilidad-entender-mucho-mejor-vida-estrellas\" class=\"pivot-outboundlink\" data-vars-post-title=\"Este apasionante descubrimiento pone en nuestras manos la posibilidad de entender mucho mejor la vida de las estrellas\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n     <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Este apasionante descubrimiento pone en nuestras manos la posibilidad de entender mucho mejor la vida de las estrellas\" width=\"375\" height=\"142\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/41e1b0\/estrellas-ap\/375_142.jpeg\"\/><br \/>\n    <\/a>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p><strong>\u00bfQu\u00e9 les dir\u00edas a las personas que creen que no merece la pena invertir el dinero de los contribuyentes en el CERN? \u00bfPor qu\u00e9 es importante apoyar la ciencia de vanguardia y el trabajo de los cient\u00edficos que trabaj\u00e1is en f\u00edsica de part\u00edculas?<\/strong><\/p>\n<p><!-- BREAK 35 --><\/p>\n<p>En primer lugar porque creo que el conocimiento por el conocimiento es fundamental. Siempre ha habido algunas personas que nos hemos dedicado al conocimiento por el conocimiento. Pero adem\u00e1s la investigaci\u00f3n en ciencia b\u00e1sica entrega grandes avances tecnol\u00f3gicos a la sociedad. Si no hay personas haciendo ciencia b\u00e1sica esto no ocurre. Adem\u00e1s, estos desarrollos tecnol\u00f3gicos llegan gratis a la sociedad porque no producen patentes.<\/p>\n<p><!-- BREAK 36 --> <\/p>\n<p>En el CERN se han desarrollado, entre muchas otras innovaciones tecnol\u00f3gicas, la <em>world wide web<\/em>, la tecnolog\u00eda de aceleradores de part\u00edculas que se emplea actualmente para tratar el c\u00e1ncer, los sistemas de crioterapia o criogenia que ya est\u00e1n llegando a la sociedad y la tecnolog\u00eda de levitaci\u00f3n magn\u00e9tica empleada por algunos trenes de \u00faltima generaci\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- BREAK 37 --><\/p>\n<p><strong>Mi \u00faltima pregunta es un poco m\u00e1s personal. Si tuvieses la oportunidad de encontrar \u00fanicamente la respuesta a una de las grandes preguntas de las que hemos hablado durante nuestra conversaci\u00f3n \u00bfcu\u00e1l ser\u00eda esa pregunta? \u00bfQu\u00e9 es lo que m\u00e1s te ilusiona y aquello a lo que m\u00e1s te gustar\u00eda contribuir?<\/strong><\/p>\n<p><!-- BREAK 38 --><\/p>\n<p>La materia oscura. Me gustar\u00eda saber <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/cern-tiene-plan-para-lograr-hito-historico-encontrar-materia-oscura-supersimetrica\" data-vars-post-title=\"El CERN tiene un plan para lograr un hito hist\u00f3rico: encontrar la materia oscura supersim\u00e9trica\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/cern-tiene-plan-para-lograr-hito-historico-encontrar-materia-oscura-supersimetrica\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qu\u00e9 es la materia oscura<\/a>. Sabemos que acapara el 25% del universo. Me parece algo salvaje que a pesar de nuestros esfuerzos tan solo conozcamos actualmente el 5% del universo, que es el porcentaje de materia ordinaria del cosmos.<\/p>\n<p><!-- BREAK 39 --><\/p>\n<p>Ser capaz de dar una respuesta a ese 25% del universo ser\u00eda crucial, aunque todav\u00eda nos faltar\u00eda mucho m\u00e1s por conocer porque creemos que el 70% restante es energ\u00eda oscura. Creo que esto ser\u00eda apasionante. Llevamos trabajando en esta l\u00ednea muchos a\u00f1os de diferentes maneras, pero siempre buscando la respuesta a esta pregunta tan apasionante.<\/p>\n<p><!-- BREAK 40 --><\/p>\n<p>Im\u00e1genes | <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/home.cern\/resources\/image\/experiments\/cms-images-gallery\" target=\"_blank\">CERN<\/a><\/p>\n<p>En Xataka | <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/cern-tiene-plan-para-lograr-hito-historico-encontrar-materia-oscura-supersimetrica\" data-vars-post-title=\"El CERN tiene un plan para lograr un hito hist\u00f3rico: encontrar la materia oscura supersim\u00e9trica\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/cern-tiene-plan-para-lograr-hito-historico-encontrar-materia-oscura-supersimetrica\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El CERN tiene un plan para lograr un hito hist\u00f3rico: encontrar la materia oscura supersim\u00e9trica<\/a><\/p>\n<p><em>*Una versi\u00f3n anterior de este art\u00edculo se public\u00f3 en diciembre de 2023<\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/investigacion\/conseguimos-nuestro-objetivo-se-desencadenara-revolucion-fisica-hablamos-santiago-folgueras-fisico-cern-1\" class=\" target=\" title=\"hablamos con Santiago Folgueras, f\u00edsico del CERN\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Santiago Folgueras es un joven f\u00edsico de part\u00edculas formado en la Universidad de Oviedo; la Universidad Purdue, en Indiana (EEUU), y el CERN (Suiza). 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