{"id":42226,"date":"2025-01-05T16:58:25","date_gmt":"2025-01-05T16:58:25","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/con-esta-web-podemos-saber-exactamente-todo-lo-que-averiguan-con-cada-imagen\/"},"modified":"2025-01-05T16:58:25","modified_gmt":"2025-01-05T16:58:25","slug":"con-esta-web-podemos-saber-exactamente-todo-lo-que-averiguan-con-cada-imagen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=42226","title":{"rendered":"con esta web podemos saber exactamente todo lo que averiguan con cada imagen"},"content":{"rendered":"
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Comparar a Google con el ‘Gran Hermano’<\/a> ya es tradici\u00f3n. El ojo que todo lo ve. La m\u00e1quina de informaci\u00f3n global. Google tiene acceso a millones de fotos y archivos y sobre cada uno de ellos son capaces de extraer una gran cantidad de datos para seguir alimentando sus sistemas. Cada a\u00f1o que pasa, la maquinar\u00eda est\u00e1 m\u00e1s perfilada y la IA es m\u00e1s inteligente. Pero muchas veces no somos conscientes de hasta qu\u00e9 punto Google extrae datos sobre lo que subimos<\/strong>.<\/p>\n

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Aqu\u00ed es donde entran herramientas como ‘They See Your Photos<\/a>‘, creada por Vishnu Mohandas<\/a>, precisamente un ex-ingeniero de Google. Sabe bien de lo que habla. Fue en 2020 cuando dej\u00f3 Google para fundar Ente<\/a>, su alternativa a Google Fotos con cifrado de extremo a extremo y de c\u00f3digo abierto. Sin embargo, esta aplicaci\u00f3n no ha tenido el \u00e9xito que esperaba todav\u00eda. Mientras, para poner el foco del mensaje en la cantidad de informaci\u00f3n que Google extrae con cada foto, el ingeniero ha creado una peque\u00f1a web que todos podemos probar r\u00e1pidamente.<\/p>\n

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Esta web funciona con la API de Google Vision<\/a>. B\u00e1sicamente nosotros subimos una imagen y la web nos devuelve la informaci\u00f3n que analiza y detecta<\/strong>, desde una completa descripci\u00f3n de lo que aparece hasta algunos metadatos, como la localizaci\u00f3n, el momento y el dispositivo con el que se hizo la foto.<\/p>\n

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\n \"Sergey
\n \"Sergey<\/p><\/div>\n<\/div>\n

La cantidad de detalle que conseguimos asusta<\/strong>. Tenemos descripciones de las personas que aparecen en primer plano, pero tambi\u00e9n detalles de quienes aparecen al fondo. Google es capaz de identificar objetos y realizar descripciones que van m\u00e1s all\u00e1 del aspecto o la expresi\u00f3n.<\/p>\n

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En ning\u00fan caso el reconocimiento es capaz de identificar personas concretas, pues esto previsiblemente colocar\u00eda a Google en un problema de protecci\u00f3n de datos. S\u00ed vemos por ejemplo en la imagen de Sergey Brin<\/a> que lo describe como cauc\u00e1sico e inteligente, debido a su pose. Unas asunciones que previsiblemente en muchas im\u00e1genes caigan en el sesgo<\/a>.<\/p>\n

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Si quer\u00e9is probar esta herramienta, deb\u00e9is acceder a la web https:\/\/theyseeyourphotos.com\/<\/a>. Los propios creadores ofrecen cuatro im\u00e1genes de stock para probarlo sin necesidad de subir una imagen personal, ya que en el momento que subimos una imagen a esta web, la estamos pasando por el filtro de Google Vision.<\/p>\n

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Este es solo un r\u00e1pido ejemplo de lo que Google ve en nuestras im\u00e1genes. Pero debemos tener en cuenta que probablemente la compa\u00f1\u00eda sabe considerablemente m\u00e1s, ya que no se est\u00e1n teniendo en cuenta todos los metadatos.<\/p>\n

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En esta herramienta estamos subiendo im\u00e1genes aleatorias, pero Google Fotos tiene toda una colecci\u00f3n perfectamente organizada, con fechas, personas, conocidos y la cuenta desde la que se guarda. Sirva esta peque\u00f1a web para transmitir mejor todo lo que las grandes empresas saben de nosotros cuando subimos una imagen a su red.<\/p>\n

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En Xataka | Google Fotos permite, por fin, la madre de todas las funciones: revertir por completo la copia de seguridad<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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