{"id":42581,"date":"2025-01-07T17:08:45","date_gmt":"2025-01-07T17:08:45","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/asi-es-el-nuevo-superordenador-de-ia-personal-de-nvidia\/"},"modified":"2025-01-07T17:08:45","modified_gmt":"2025-01-07T17:08:45","slug":"asi-es-el-nuevo-superordenador-de-ia-personal-de-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=42581","title":{"rendered":"as\u00ed es el nuevo superordenador de IA personal de Nvidia"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Nvidia quiere dar un salto m\u00e1s all\u00e1 en el campo de la IA. La compa\u00f1\u00eda <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/project-digits\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ha presentado <\/a>durante el CES de Las Vegas un superordenador del tama\u00f1o de un Mac mini pensado \u00fanicamente para ejecutar modelos de inteligencia artificial de hasta 200 mil millones de par\u00e1metros. Se llama <strong>Project Digits<\/strong> y podr\u00e1 comprarse a partir del mes de ma\u00f1o. <\/p>\n<p>El ordenador, pensado para el p\u00fablico personal, est\u00e1<strong> equipado con el Superchip GB10 Grace Blackwell<\/strong>, un SoC lo suficientemente potente como para ejecutar modelos de IA de gran tama\u00f1o. El procesador tambi\u00e9n consume una menor cantidad de energ\u00eda que otros chips dedicados a la ejecuci\u00f3n de tareas de IA. De hecho, Digits puede conectarse a una toma de corriente est\u00e1ndar; algo poco habitual en equipos de estas caracter\u00edsticas. <\/p>\n<p>El procesador cuenta con los<strong> n\u00facleos CUDA de \u00faltima generaci\u00f3n de Nvidia<\/strong> y n\u00facleos tensores de quinta generaci\u00f3n, conectados a trav\u00e9s de NVLink-C2C, la tecnolog\u00eda de interconexi\u00f3n de chips de la compa\u00f1\u00eda. Tiene, adem\u00e1s, una CPU Grace con 20 n\u00facleos basados en ARM de baja eficiencia que han sido desarrollados junto a MediaTek. Este conjunto hace que el GB10 sea capaz de ofrecer <strong>hatsa 1 petaflop de rendimiento de IA<\/strong>, lo que se traduce en la ejecuci\u00f3n de hasta 1 cuatrill\u00f3n de c\u00e1lculos de IA por segundo.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 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class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-superordenador-de-nvidia-llega-con-hasta-128-gb-de-memoria-unificada\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_superordenador_de_Nvidia_llega_con_hasta_128_GB_de_memoria_unificada\"><\/span>El superordenador de Nvidia llega con hasta 128 GB de memoria unificada<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-large\"><img loading=\"lazy\" data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"438\" alt=\"Nvidia Digits\" class=\"wp-image-1826424 perfmatters-lazy\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/nvidia-project-digits-01-1500x843.jpg?resize=780%2C438&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/nvidia-project-digits-01.jpg?resize=1500%2C843&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, 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al <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/11\/mac-mini-m4-analisis\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">equipo de escritorio de Apple<\/a>, est\u00e1 equipado con 1<strong>28 GB de memoria unificada<\/strong>; una cantidad abismal teniendo en cuenta que, generalmente, equipos de este tama\u00f1o vienen con hasta 32 GB de RAM. Por otro lado, incluye hasta<strong> 4 TB de almacenamiento NVMe<\/strong>. Por si fuera poco, los usuarios pueden vincular dos sistemas Digits para poder ejecutar modelos de hasta 405 mil millones de par\u00e1metros, como el <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/07\/meta-llama-3-1-405b-codigo-abierto-open-ai-gpt-4o\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Llama 3.1<\/a>, de Meta. <\/p>\n<p>Digits tambi\u00e9n est\u00e1 <strong>dise\u00f1ado para probar y desarrollar modelos de IA<\/strong>. Para ello, Nvidia ofrecer\u00e1 a sus usuarios un kit de software que incluye acceso a la biblioteca de inteligencia artificial de la compa\u00f1\u00eda, herramientas de orquestaci\u00f3n y modelos preentrenados disponibles y kits de desarrollo para la creaci\u00f3n de nuevos modelos.<\/p>\n<p>Ahora bien, Digits es un producto caro. Tal y como hemos mencionado previamente, la compa\u00f1\u00eda lo pondr\u00e1 a la venta durante el mes de mayo de este mismo a\u00f1o. Lo har\u00e1 a un <strong>precio de 3.000 d\u00f3lares<\/strong>. Todav\u00eda no hay detalles sobre la disponibilidad en los diferentes mercados m\u00e1s all\u00e1 de Estados Unidos.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2025\/01\/nvidia-digits-superordenador-ia\" class=\" target=\" title=\"as\u00ed es el nuevo superordenador de IA personal de Nvidia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia quiere dar un salto m\u00e1s all\u00e1 en el campo de la IA. La compa\u00f1\u00eda ha presentado durante el CES de Las Vegas un superordenador del tama\u00f1o de un Mac mini pensado \u00fanicamente para ejecutar modelos de inteligencia artificial de hasta 200 mil millones de par\u00e1metros. 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