{"id":45749,"date":"2025-01-23T11:02:16","date_gmt":"2025-01-23T11:02:16","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/no-hay-un-plan-claro-ni-consensuado-para-llegar-a-la-agi\/"},"modified":"2025-01-23T11:02:16","modified_gmt":"2025-01-23T11:02:16","slug":"no-hay-un-plan-claro-ni-consensuado-para-llegar-a-la-agi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=45749","title":{"rendered":"no hay un plan claro ni consensuado para llegar a la AGI"},"content":{"rendered":"
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El llamado Stargate Project<\/a> va a dar mucho que hablar en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. La colosal apuesta para lograr que EEUU sea l\u00edder en IA se centrar\u00e1 en la construcci\u00f3n de centros de datos en ese pa\u00eds. Y sin embargo la propuesta se enfrenta a retos enormes.<\/p>\n

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Dinero a espuertas<\/strong>.La inversi\u00f3n de 500.000 millones de d\u00f3lares en los pr\u00f3ximos cuatro a\u00f1os es sencillamente apabullante<\/a>. Esa cifra representa aproximadamente<\/a> el 30% del PIB de Espa\u00f1a en 2023 (1,62 billones de d\u00f3lares), y desde luego representa un apoyo espectacular para las ambiciones del pa\u00eds norteamericano.<\/p>\n

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Objetivo: lograr una AGI<\/strong>. En el anuncio oficial los participantes del proyecto explicaban c\u00f3mo \u00abtodos nosotros esperamos continuar el desarrollo de la IA \u2014y en particular la IAG\u2014 para el beneficio de toda la humanidad\u00bb. La inteligencia artificial general<\/a> (IAG o AGI por sus siglas en ingl\u00e9s) es el santo grial de la disciplina, y OpenAI, que tendr\u00e1 la responsabilidad operativa de Stargate, la persigue desde hace tiempo.<\/p>\n

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El difuso significado de AGI<\/strong>. El problema de ese objetivo es que est\u00e1 muy difuso. Para aclarar un poco el tema OpenAI y Microsoft quisieron definirla en t\u00e9rminos econ\u00f3micos e indicaron que una AGI lo ser\u00e1 cuando logre 100.000 millones de beneficios<\/a>. Te\u00f3ricamente estos sistemas igualar\u00e1n o superar\u00e1n la inteligencia humana en todos los campos, y las implicaciones sociales y econ\u00f3micas podr\u00edan ser colosales.<\/p>\n

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Pero es que no sabemos si lo lograremos<\/strong>. Mucho m\u00e1s importante que dar una definici\u00f3n es lograr efectivamente esa s\u00faperinteligencia artificial, y aqu\u00ed hay un problema cr\u00edtico: nadie sabe como lograrlo. Las empresas tecnol\u00f3gicas y las startups de IA \u2014como la creada por Ilya Sutskever<\/a> o la de Francois Chollet<\/a>\u2014 est\u00e1n siguiendo distintos caminos para llegar a ese objetivo, pero no est\u00e1 nada claro que alguna tenga en sus manos la llave de un logro de este tipo.<\/p>\n

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Y no sabemos c\u00f3mo quieren llegar a ella<\/strong>. Ninguna de las empresas que trabajan en el desarrollo de una AGI aclaran c\u00f3mo est\u00e1n planteando llegar a ese objetivo, y la sensaci\u00f3n es que est\u00e1n experimentando sin saber muy bien si el camino elegido permitir\u00e1 alcanzar ese objetivo. Meta dej\u00f3 clara su intenci\u00f3n<\/a> hace un a\u00f1o, OpenAI y sobre todo Altman son especialmente optimistas al respecto<\/a>, y lo mismo ocurre con Musk y xAI<\/a>.<\/p>\n

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Mustafa Suleyman, m\u00e1ximo responsable de IA en Microsoft, es m\u00e1s cauto<\/a> y prefiere no hacer previsiones de cu\u00e1ndo llegaremos a ella, aunque la ve factible. En Anthropic<\/a>, Apple y Google parecen igualmente reservados respecto a este tema, pero es inevitable pensar que tambi\u00e9n est\u00e1n trabajando para no quedarse atr\u00e1s.<\/p>\n

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Hiperinversi\u00f3n para hiperpromesas<\/strong>. Esta gigantesca inversi\u00f3n es hasta cierto punto contradictoria, sobre todo cuando son varios los expertos que advierten de que hay cierta desaceleraci\u00f3n de la IA<\/a> y el escalado \u2014m\u00e1s potencia y m\u00e1s datos para entrenar modelos\u2014 ya no parece funcionar, o al menos no parece hacerlo tanto. Hay desde luego tendencias prometedoras como los agentes de IA<\/a> o los modelos que \u00abrazonan\u00bb<\/a>, \u00a0pero \u00bfes construir centros de datos bestiales lo que necesitamos? \u00bfBasta con fuerza bruta? Eso implica adem\u00e1s unos requisitos energ\u00e9ticos igualmente enormes<\/a>, y ser\u00e1 interesante c\u00f3mo resuelve EEUU esas nuevas necesidades. Pero esa gran inversi\u00f3n permitir\u00e1 a las empresas seguir hablando de lo cerca que est\u00e1 la AGI, cuando no tenemos ni idea de si est\u00e1 cerca o simplemente ni est\u00e1 ni estar\u00e1.<\/p>\n

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Una AGI americana con dinero japon\u00e9s y \u00e1rabe<\/strong>. Especialmente curioso es que todo el proyecto est\u00e9 dedicado a convertir a EEUU en l\u00edder de IA y logre desarrollar una IAG, pero el dinero provenga en parte de otros pa\u00edses. SoftBank, liderada por Masayoshi Son<\/a> (a la derecha en la imagen), ser\u00e1 principal apoyo inicial e invertir\u00e1 inmediatamente 100.000 millones de d\u00f3lares, es japonesa. Y MGX es un fondo de inversi\u00f3n de Emiratos \u00c1rabes Unidos que particip\u00f3<\/a> en la ronda de inversi\u00f3n<\/a> reciente de OpenAI (como SoftBank) y que tambi\u00e9n tiene una alianza con Microsoft. Eso hace que estas empresas (y quiz\u00e1s sus pa\u00edses) desde luego tengan un papel prominente en este proyecto y en sus potenciales beneficios.<\/p>\n

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Imagen | Wikimedia<\/a> |Wikimedia<\/a><\/p>\n

En Xataka | OpenAI presenta su nueva estructura lucrativa. Su misi\u00f3n: recaudar toneladas de dinero para desarrollar la AGI<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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