{"id":46575,"date":"2025-01-27T18:58:24","date_gmt":"2025-01-27T18:58:24","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/sabiamos-que-las-big-tech-de-eeuu-tenian-un-problema-con-los-costes-de-sus-ia-deepseek-acaba-de-mostrar-hasta-que-punto\/"},"modified":"2025-01-27T18:58:24","modified_gmt":"2025-01-27T18:58:24","slug":"sabiamos-que-las-big-tech-de-eeuu-tenian-un-problema-con-los-costes-de-sus-ia-deepseek-acaba-de-mostrar-hasta-que-punto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=46575","title":{"rendered":"Sab\u00edamos que las Big Tech de EEUU ten\u00edan un problema con los costes de sus IA. DeepSeek acaba de mostrar hasta qu\u00e9 punto"},"content":{"rendered":"
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DeepSeek<\/a> es la nueva ni\u00f1a bonita de la IA. Esta familia de modelos, desarrollados por un laboratorio de I+D chino del mismo nombre, ha logrado lo que parec\u00eda imposible: competir con los modelos de OpenAI o Meta y hacerlo, seg\u00fan ellos, con un coste mucho menor. \u00bfEs eso cierto?<\/p>\n

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Un desarrollo 18 veces m\u00e1s barato que el de GPT-4<\/strong>. La startup china lanz\u00f3 DeepSeek V3 671B<\/a> a finales de diciembre de 2024. Su gigantesco modelo fue entrenado en tan solo dos meses<\/a> con un presupuesto de 5,58 millones de d\u00f3lares seg\u00fan SCMP<\/a> y analistas citados en Financial Times<\/a>. Su rendimiento es comparable al de GPT-4 de OpenAI, pero desarrollar este \u00faltimo cost\u00f3 unos 100 millones de d\u00f3lares seg\u00fan Sam Altman<\/a>. Eso son casi 18 veces m\u00e1s si hacemos caso tanto de los datos revelados por SCMP como de las estimaciones de Altman.<\/p>\n

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Coste comparativo de los principales modelos para chat y de razonamiento en la actualidad. El precio de DeepSeek es incre\u00edblemente inferior al de sus competidores. Datos: DeepSeek, OpenAI, Anthropic, Meta.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Asombrosamente barato<\/strong>. El coste de la API de DeepSeek es incre\u00edblemente reducido al compararlo con sus competidores. Si tomamos los datos de DeepSeek<\/a>, Meta<\/a>, OpenAI<\/a>, Google<\/a> y Anthropic<\/a> parece quedar claro que el coste de usar DeepSeek a trav\u00e9s de su API es muy inferior al que proponen sus rivales. Hemos incluido el coste de GPT-4o mini que parece ser el \u00fanico comparable, pero su rendimiento es muy inferior a DeepSeek V3.<\/p>\n

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DeepSeek V3 es superior a la mayor\u00eda de sus competidores, aunque es cierto que Meta ha lanzado por ejemplo Llama 3.3 en los \u00faltimos d\u00edas y esa comparaci\u00f3n var\u00eda con frecuencia.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Y es (te\u00f3ricamente) superior a todos<\/strong>. Como se\u00f1alan en Reddit<\/a>, los precios de DeepSeek V3 son promocionales: a partir del 8 de febrero ser\u00e1n de 0,27 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens de entrada (casi el doble) y de 1,10 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens de salida (casi cuatro veces m\u00e1s). Eso hace que la comparaci\u00f3n mejore algo para los competidores, sobre todo para Llama, el \u00fanico que puede competir en coste aunque el modelo chino es superior al de Meta (y casi tambi\u00e9n al resto en muchas m\u00e9tricas) seg\u00fan los benchmarks realizados en DeepSeek.<\/p>\n

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DeepSeek tambi\u00e9n \u00abpiensa\u00bb m\u00e1s barato<\/strong>. La comparaci\u00f3n de coste no solo es favorable a DeepSeek en el \u00e1mbito de los chatbots tradicionales, sino tambi\u00e9n en el de los modelos de razonamiento. Seg\u00fan sus benchmarks internos, el espectacular DeepSeek R1<\/a> es sensiblemente superior a o1 de OpenAI, pero es que usar la API de o1 cuesta 27 veces m\u00e1s que la de DeepSeek R1. Alucinante.<\/p>\n

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Ca\u00edda de precios a la vista<\/strong>. Como se\u00f1ala el experto Ethan Mollick, el mercado se ajustar\u00e1 a estas bajadas de precio impulsadas por DeepSeek bastante r\u00e1pido. Seg\u00fan sus estimaciones, el coste de una IA del nivel de GPT-4 se redujo 1000 veces en 18 meses, y es totalmente factible una ca\u00edda del 95% en el precio de los modelos que razonan, que ahora mismo son claramente m\u00e1s altos que los modelos de IA que est\u00e1n detr\u00e1s de ChatGPT, por ejemplo.<\/p>\n

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Un tsunami chino<\/strong>. El lanzamiento de los modelos de DeepSeek es una peque\u00f1a gran revoluci\u00f3n para todo tipo de desarrolladores de soluciones basadas en IA: ahora tienen acceso a unos modelos mucho m\u00e1s baratos y comparativamente iguales o superiores a los de la competencia. Esto pone en muchos problemas a sus rivales, que veremos c\u00f3mo reaccionan.<\/p>\n

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Buenas noticias para los usuarios<\/strong>. Lo cierto es que para nosotros, los usuarios, as\u00ed como para los desarrolladores, esto son grandes noticias, sobre todo porque estos precios hacen que el acceso a estas funciones se abarate de forma asombrosa. El mercado lleva siguiendo esa tendencia de forma clara, pero DeepSeek ha hecho que el salto en reducci\u00f3n de costes sea de repente dr\u00e1stico.<\/p>\n

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Imagen | Xataka con Freepik Pikasso<\/p>\n

En Xataka | OpenAI prepara una IA con nivel de doctorado. Es tan prometedor que primero se lo ense\u00f1ar\u00e1 al Gobierno de EEUU<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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