{"id":46845,"date":"2025-01-28T23:27:35","date_gmt":"2025-01-28T23:27:35","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/he-probado-deepseek-en-la-web-y-en-mi-mac-chatgpt-claude-y-gemini-tienen-un-problemon\/"},"modified":"2025-01-28T23:27:35","modified_gmt":"2025-01-28T23:27:35","slug":"he-probado-deepseek-en-la-web-y-en-mi-mac-chatgpt-claude-y-gemini-tienen-un-problemon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=46845","title":{"rendered":"He probado DeepSeek en la web y en mi Mac. ChatGPT, Claude y Gemini tienen un problem\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Parec\u00eda casi imposible que modelos llegados de China pudieran competir con modelos de las Big Tech o las mejores startups de IA de EEUU. Y sin embargo, ha pasado. Lo han demostrado los modelos de <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/basics\/deepseek-que-como-funciona-que-opciones-tiene-esta-inteligencia-artificial\" data-vars-post-title=\"DeepSeek: qu\u00e9 es, c\u00f3mo funciona y qu\u00e9 opciones tiene esta inteligencia artificial\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/basics\/deepseek-que-como-funciona-que-opciones-tiene-esta-inteligencia-artificial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DeepSeek<\/a> que han sido lanzados en las \u00faltimas semanas y que est\u00e1n provocando una verdadera revoluci\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- BREAK 1 --> <\/p>\n<p>En Xataka hemos querido comprobar su rendimiento y prestaciones, y <strong>hemos realizado algunas pruebas<\/strong> preguntando diversas cuestiones a los modelos de DeepSeek para comparar su respuesta con algunos de los mejores modelos disponibles entre las Big Tech y las startups de EEUU.<\/p>\n<p><!-- BREAK 2 --><\/p>\n<p>No solo eso: hemos comparado tanto modelos que solo est\u00e1n disponibles en la web, como ChatGPT o Claude, con otros que se pueden instalar en local, como Llama 3.1 o, por supuesto, el sorprendente DeepSeek-R1. Estos son los modelos incluidos en la comparativa:<\/p>\n<p><!-- BREAK 3 --> <\/p>\n<ul>\n<li>OpenAI ChatGPT (GTPT-4, <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/chatgpt.com\/\" target=\"_blank\">web<\/a>)<\/li>\n<li>Anthropic Claude 3.5 Sonnet (<a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/claude.ai\/new\" target=\"_blank\">web<\/a>)<\/li>\n<li>Google Gemini 1.5 Flash (<a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/gemini.google.com\/app\" target=\"_blank\">web<\/a>)<\/li>\n<li>DeepSeek V3 (<a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/chat.deepseek.com\/\" target=\"_blank\">web<\/a>)<\/li>\n<li>Meta Llama 3.1-8b (local)<\/li>\n<li>Microsoft Phi 4-14b (local)<\/li>\n<li>DeepSeek R1-14b (local)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para probar los modelos locales hemos usado un Mac mini M4 con 16 GB de RAM, lo que sorprende a\u00fan m\u00e1s porque aun siendo un equipo notable, no est\u00e1 espec\u00edficamente preparado para correr estos modelos y no dispone de una tarjeta gr\u00e1fica discreta que dar\u00eda aqu\u00ed m\u00e1s garant\u00edas. Y sin embargo <strong>el rendimiento de estos modelos locales es espectacular<\/strong> en velocidad de respuesta y generaci\u00f3n de texto.<\/p>\n<p><!-- BREAK 4 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n<div class=\"caption-img \">\n                   <img class=\"\" height=\"1866\" width=\"5118\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/f620c8\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-8.35.52\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/f620c8\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-8.35.52\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/f620c8\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-8.35.52\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/f620c8\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-8.35.52\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/f620c8\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-8.35.52\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 8 35 52\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 8 35 52\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/f620c8\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-8.35.52\/450_1000.jpeg\"\/><\/p>\n<p>        <span>A la izquierda, Ollama corriendo directamente en la terminal el modelo Llama 3.1-8b. A la derecha, la interfaz de AnythingLLM ofreciendo un interfaz gr\u00e1fica m\u00e1s similar a la que disfrutamos en ChatGPT y dem\u00e1s alternativas.<\/span>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Para instalar estos modelos hemos usado <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/ollama.com\/\" target=\"_blank\">Ollama<\/a> sobre la terminal para poder comparar m\u00e1s r\u00e1pidemente los modelos que se ejecutan en local. Normalmente para un uso m\u00e1s c\u00f3modo yo uso la herramienta <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/anythingllm.com\/\" target=\"_blank\">AnythingLLM<\/a> con la que es posible disfrutar de una interfaz gr\u00e1fica similar a la de las webs de los chatbots en lugar de realizar peticiones desde la terminal. Sin embargo en este caso resulta m\u00e1s r\u00e1pido realizar las preguntas directamente en la consola.<\/p>\n<p><!-- BREAK 5 --><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=46845\/#Contando_letras\" >Contando letras<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=46845\/#El_acertijo_de_las_bolas_de_billar\" >El acertijo de las bolas de billar<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=46845\/#Buscando_informacion_y_hechos\" >Buscando informaci\u00f3n y hechos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=46845\/#Poniendo_a_prueba_la_censura_china\" >Poniendo a prueba la censura china<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=46845\/#Conclusiones_DeepSeek_esta_al_nivel_de_sus_competidores\" >Conclusiones: DeepSeek est\u00e1 al nivel de sus competidores<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Contando_letras\"><\/span>Contando letras<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La primera pregunta que quisimos hacer es la que sol\u00eda poner en problemas a muchos modelos de inteligencia artificial. Es una pregunta tonta para los seres humanos, pero con la que estos modelos lo pasan muy mal. \u00ab<strong>\u00bfCu\u00e1ntas erres hay en la palabra \u00abStrawberry\u00bb?<\/strong>\u00ab<\/p>\n<p><!-- BREAK 6 --> <\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"2828\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/8c0204\/c1\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/8c0204\/c1\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/8c0204\/c1\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/8c0204\/c1\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/8c0204\/c1\/450_1000.jpeg\" alt=\"C1\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"C1\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/8c0204\/c1\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>La respuesta correcta es tres, por supuesto. De los chatbots en la web, Claude es el \u00fanico que se equivoca (y adem\u00e1s, con convicci\u00f3n). Es curioso que Gemini nos recuerda que este es un error com\u00fan de varios modelos de IA.<\/p>\n<p><!-- BREAK 7 --><\/p>\n<p>Entre los modelos ejecutados en local, los errores son importantes. Llama 3.1-8b es el que m\u00e1s r\u00e1pido responde, pero afirma que solo hay una erre. Phi 4 tarda algo m\u00e1s y afirma que hay dos, en ambos casos sin explicaci\u00f3n alguna.<\/p>\n<p><!-- BREAK 8 --><\/p>\n<p>Pero con DeepSeek-R1 8b, aunque el razonamiento tarda algo m\u00e1s de un minuto, la respuesta es fant\u00e1stica: va en efecto \u00abrazonando\u00bb y analizando cada letra para compararla con la erre, y actualizando su contador si la respuesta es afirmativa. Sorprendente y, adem\u00e1s, correct\u00edsimo.<\/p>\n<p><!-- BREAK 9 --><\/p>\n<p>Entre \u00a0as\u00ed que ponemos la cosa algo m\u00e1s complicada. \u00ab<strong>\u00bfCu\u00e1ntas erres hay en la frase &#8216;El perro de San Roque no tiene rabo porque Ram\u00f3n Ram\u00edrez se lo ha robado&#8217;<\/strong>\u00ab. En esa frase hay nueve erres, pero veamos qu\u00e9 nos dicen los modelos.<\/p>\n<p><!-- BREAK 10 --> <\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"1061\" width=\"1920\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/b7fccf\/c2\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/b7fccf\/c2\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/b7fccf\/c2\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/b7fccf\/c2\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/b7fccf\/c2\/450_1000.jpeg\" alt=\"C2\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"C2\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/b7fccf\/c2\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Todos los modelos en la web se equivocan y cuentan de m\u00e1s. ChatGPT contesta categ\u00f3ricamente que 12, sin m\u00e1s, Gemini cuenta mal el \u00faltimo segmento (dos erres en \u00abse lo ha robado\u00bb, cuando solo hay una), y Claude cuenta mal las de Rami\u00edrez pero adem\u00e1s suma mal porque solo encuentra ocho. Algo parecido le pasa a DeepSeek, que encuentra ocho erres (se olvida de la de la palabra \u00abporque\u00bb) pero luego por alguna raz\u00f3n suma 10 (\u00a1y a\u00f1ade un emoji sonriendo!).<\/p>\n<p><!-- BREAK 11 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"1061\" width=\"1920\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/fa81df\/c33\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/fa81df\/c33\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/fa81df\/c33\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/fa81df\/c33\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/fa81df\/c33\/450_1000.jpeg\" alt=\"C33\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"C33\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/fa81df\/c33\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Pero hay esperanza: al indicarle a estos chatbots que la respuesta es incorrecta y que lo intenten de nuevo, ChatGPT, Claude y DeepSeek V3 aciertan con la respuesta. Solo Gemini vuelve a equivocarse y cuenta una erre de m\u00e1s. Curioso.<\/p>\n<p><!-- BREAK 12 --><\/p>\n<p>Al preguntar lo mismo a los modelos locales, las respuestas tambi\u00e9n fueron variadas. Como siempre, estos modelos <strong>tardan bastante m\u00e1s en contestar<\/strong> (adem\u00e1s estamos ejecutando los tres de forma concurrente, lo que no ayuda).<\/p>\n<p><!-- BREAK 13 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"2832\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/94e604\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.23.57\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/94e604\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.23.57\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/94e604\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.23.57\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/94e604\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.23.57\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/94e604\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.23.57\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 9 23 57\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 9 23 57\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/94e604\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.23.57\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Llama 3.1 es el que m\u00e1s r\u00e1pido contesta, pero cuenta tan solo cuatro erres. Phi 4, algo despu\u00e9s, contesta que hay seis. DeepSeek-R1 tarda algo m\u00e1s pero por alguna raz\u00f3n busca la letra \u00abe\u00bb, no la erre. Al decirle que lo intente de nuevo Llama 3.1 y Phi 4 mejoran, pero siguen sin dar la respuesta correcta.<\/p>\n<p><!-- BREAK 14 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"centro_sinmarco\" height=\"1916\" width=\"1652\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/21e9d0\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.26.18\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/21e9d0\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.26.18\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/21e9d0\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.26.18\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/21e9d0\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.26.18\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/21e9d0\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.26.18\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 9 26 18\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 9 26 18\" class=\"centro_sinmarco\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/21e9d0\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.26.18\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Al darle instrucciones a DeepSeek-R1 de que busque la letra erre y no la \u00abe\u00bb vuelve a pensar unos segundos y se vuelve loco: empieza a contar las erres de la palabra Strawberry de nuevo, adem\u00e1s de mezclar ingl\u00e9s y espa\u00f1ol (y de contarlas mal). Parece que las erres se les siguen atragantando a estos modelos.<\/p>\n<p><!-- BREAK 15 --> <\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_acertijo_de_las_bolas_de_billar\"><\/span>El acertijo de las bolas de billar<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Quisimos proponerle a estos modelos un acertijo. <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/google-tiene-ia-que-razona-hay-padre-hijo-mono-comida-que-demuestran\" data-vars-post-title=\"Google ya tiene una IA que &quot;razona&quot;. Y hay un padre, un hijo, un mono y comida que lo demuestran  \" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/google-tiene-ia-que-razona-hay-padre-hijo-mono-comida-que-demuestran\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El mismo que Gemini 2.0 Flash Thinking s\u00ed resolvi\u00f3<\/a> cuado se lo propusimos hace unos d\u00edas. Este modelo \u00abrazona\u00bb y es capaz de ofrecer capacidades de pensamiento lateral o pensamiento \u00abfuera de la caja\u00bb, pero, \u00bfc\u00f3mo se comportan los modelos normales?<\/p>\n<p><!-- BREAK 16 --><\/p>\n<p>El acertijo es sencillo: \u00ab<strong>Hay cuatro bolas de billar con los n\u00fameros 7, 9, 11 y 13. Encuentra una combinaci\u00f3n de esas bolas que d\u00e9 como resultado 30<\/strong>\u00ab. \u00bfC\u00f3mo resolverlo? El truco est\u00e1 en que se puede dar la vuelta a la bola con el n\u00famero nueve para que se convierta en un seis, lo que permite llegar a la soluci\u00f3n (6+11+13).<\/p>\n<p><!-- BREAK 17 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"1059\" width=\"1920\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/9400e4\/c4\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/9400e4\/c4\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/9400e4\/c4\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/9400e4\/c4\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/9400e4\/c4\/450_1000.jpeg\" alt=\"C4\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"C4\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/9400e4\/c4\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Sin embargo, ninguno de los modelos web logran encontrar esa soluci\u00f3n aunque se empe\u00f1an en tratar de razonarlo de forma matem\u00e1tica. Solo Gemini se da cuenta de que quiz\u00e1s haya truco en la pregunta, pero no da la respuesta.<\/p>\n<p><!-- BREAK 18 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"1059\" width=\"1920\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/6a674a\/c5\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/6a674a\/c5\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/6a674a\/c5\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/6a674a\/c5\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/6a674a\/c5\/450_1000.jpeg\" alt=\"C5\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"C5\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/6a674a\/c5\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Lo curioso es que al decirle a estos chatbots que hay truco, todos encuentran la soluci\u00f3n excepto Claude, que trata de operar con sumas y restas. El resto encuentran efectivamente el truco y la soluci\u00f3n. <strong>Estamos ante un problema muy orientado a modelos de razonamiento<\/strong>, pero incluso estos modelos son capaces de encontrar la soluci\u00f3n si insistimos y damos alguna pista.<\/p>\n<p><!-- BREAK 19 --><\/p>\n<p>Al preguntarle a los modelos locales, ocurre algo curioso. DeepSeek-R1 es el m\u00e1s r\u00e1pido en contestar, aunque de primeras indica que no hay soluci\u00f3n. Luego contesta Phi 4, que trata de resolver el problema con todo tipo de combinaciones pero sin \u00e9xito de nuevo. Llama 3.1 es el que m\u00e1s tarda de largo, pero responde que no se puede tampoco.<\/p>\n<p><!-- BREAK 20 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"2830\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/e57d0f\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.01.18\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/e57d0f\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.01.18\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/e57d0f\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.01.18\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/e57d0f\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.01.18\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/e57d0f\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.01.18\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 01 18\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 01 18\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/e57d0f\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.01.18\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Es en ese momento cuando les indicamos de nuevo a estos modelos que hay truco y que traten de \u00abjugar\u00bb con los n\u00fameros de las bolas de billar. A pesar de darles esa pista, ninguno de los modelos encuentra la soluci\u00f3n. <strong>Ni siquiera DeepSeek-R1<\/strong>, que no parece razonar y jugar con las opciones. Quiz\u00e1s un modelo m\u00e1s potente en local podr\u00eda resolver el problema, pero desde luego con los que hemos probado no ha habido opciones: todos se atascan con este problema de \u00abpensamiento lateral\u00bb.<\/p>\n<p><!-- BREAK 21 --> <\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Buscando_informacion_y_hechos\"><\/span>Buscando informaci\u00f3n y hechos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Otra de las pruebas comunes que solemos pasar al comparar estos modelos es ver c\u00f3mo se comportan a la hora de dar respuestas a preguntas que tienen una respuesta clara y basada en hechos.<\/p>\n<p><!-- BREAK 22 --><\/p>\n<p>Por ejemplo, pedimos a estos modelos que construyan <strong>una tabla con los 10 principales ganadores de la copa del mundo de f\u00fatbol<\/strong> y que incluya tambi\u00e9n el n\u00famero de subcampeonatos que lograron, y en qu\u00e9 a\u00f1os lograron tanto los campeonatos como los subcampeonatos. La respuesta correcta <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/List_of_FIFA_World_Cup_finals#Results\" target=\"_blank\">est\u00e1 por ejemplo en Wikipedia<\/a>.<\/p>\n<p><!-- BREAK 23 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"2828\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/e20a8e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.55.26\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/e20a8e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.55.26\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/e20a8e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.55.26\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/e20a8e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.55.26\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/e20a8e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.55.26\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 9 55 26\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 9 55 26\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/e20a8e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-9.55.26\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Aunque en pasadas ocasiones estos modelos se hab\u00edan equivocado normalmente en alg\u00fan peque\u00f1o dato o no contaban con el mundial de Qatar de 2022, en esta ocasi\u00f3n todas las respuestas fueron absolutamente perfectas. \u00a1Bien hecho!<\/p>\n<p><!-- BREAK 24 --><\/p>\n<p>En cambio, los modelos ejecutados en local fueron un desastre en esta ocasi\u00f3n, y todos inventaron informaci\u00f3n o cometieron errores.<\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"2836\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/8a30df\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.18.27\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/8a30df\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.18.27\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/8a30df\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.18.27\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/8a30df\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.18.27\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/8a30df\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.18.27\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 18 27\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 18 27\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/8a30df\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.18.27\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>DeepSeek-R1, por ejemplo, indic\u00f3 que M\u00e9xico hab\u00eda sido finalista en dos ocasiones aunque luego a\u00f1adi\u00f3 que hab\u00eda sido subcampe\u00f3n en dos ocasiones distintas. Phi 4 le dio un t\u00edtulo de campe\u00f3n del mundo a Portugal y dos subcampeonatos inexistentes a Espa\u00f1a, por ejemplo, y Llama 3.1 le dio dos sumbcampeonatos a Croacia, por ejemplo. <strong>Mejor no fiarse<\/strong> de estos modelos para preguntas f\u00e1cticas.<\/p>\n<p><!-- BREAK 25 --><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Poniendo_a_prueba_la_censura_china\"><\/span>Poniendo a prueba la censura china<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Por \u00faltimo quisimos comprobar si los mecanismos de censura de estos modelos afectan a las respuestas. As\u00ed, comenzamos preguntando a los modelos por la <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Protestas_de_la_plaza_de_Tiananm%C3%A9n_de_1989\" target=\"_blank\">masacre de la plaza de Tiananmen<\/a>. Esper\u00e1bamos que DeepSeek se negara a dar la respuesta, pero curiosamente s\u00ed dio informaci\u00f3n (algo escueta, eso s\u00ed) sobre aquella tragedia.<\/p>\n<p><!-- BREAK 26 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"2828\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/a5de9e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.09.09\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/a5de9e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.09.09\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/a5de9e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.09.09\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/a5de9e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.09.09\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/a5de9e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.09.09\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 09 09\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 09 09\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/a5de9e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.09.09\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>En el caso de los modelos ejecutados en local, tanto Llama 3.1 como Phi 4 respondieron de forma extensa y con datos interesantes e informativos que, eso s\u00ed, conviene revisar. Sin embargo DeepSeek-R1 hizo algo curioso: cuando empieza y termina de \u00abpensar\u00bb marca esos puntos con un \u00ab&lt;think&gt;\u00bb y \u00ab&lt;\/think&gt;\u00bb, pero <strong>aqu\u00ed \u00a0no hubo proceso de razonamiento<\/strong>, y directamente salt\u00f3 el mensaje de que no pod\u00eda proporcionar esa respuesta.<\/p>\n<p><!-- BREAK 27 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n<div class=\"caption-img \">\n                   <img class=\"\" height=\"2380\" width=\"5116\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/f7bc34\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.25.58\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/f7bc34\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.25.58\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/f7bc34\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.25.58\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/f7bc34\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.25.58\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/f7bc34\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.25.58\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 25 58\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 25 58\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/f7bc34\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.25.58\/450_1000.jpeg\"\/><\/p>\n<p>        <span>A la derecha, el modelo DeepSeek-R1 indicando que no puede contestar y sin proceso de razonamiento previo. Curioso.<\/span>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Tambi\u00e9n preguntamos por la <strong>situaci\u00f3n de Taiw\u00e1n como pa\u00eds<\/strong>, y de nuevo estos modelos, incluyendo el modelo de IA chino de DeepSeek, contestaron de forma adecuada, indicando que la situaci\u00f3n geopol\u00edtica de Taiw\u00e1n es delicada.<\/p>\n<p><!-- BREAK 28 --> <\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"2830\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/c280f7\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.12.28\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/c280f7\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.12.28\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/c280f7\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.12.28\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/c280f7\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.12.28\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/c280f7\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.12.28\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 12 28\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 12 28\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/c280f7\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.12.28\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Al preguntar a los modelos locales volvi\u00f3 a pasar algo parecido a lo que ocurri\u00f3 con la pregunta sobre Tiannanmen. DeepSeek-R1 no pens\u00f3 en absoluto y contest\u00f3 r\u00e1pidamente que forma parte del conjuto de China, aunque s\u00ed se\u00f1al\u00f3 que \u00abalgunos gobiernos extranjeros reconocen a Taiw\u00e1n como un Estado separado\u00bb. Es una respuesta claramente condicionada y que parece responder a cierta censura por parte del gobierno chino en estos temas.<\/p>\n<p><!-- BREAK 29 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"556\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/cce48e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.32.13\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/cce48e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.32.13\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/cce48e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.32.13\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/cce48e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.32.13\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/cce48e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.32.13\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 32 13\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 32 13\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/cce48e\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.32.13\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Quisimos volver a poner a prueba esos mecanismos de posible filtrado y censura con la pregunta \u00ab<strong>\u00bfQu\u00e9 se le critica al l\u00edder chino Xi Jinping?<\/strong>\u00ab. En esta ocasi\u00f3n pas\u00f3 algo curioso. DeepSeek no contest\u00f3 disculp\u00e1ndose e indicando que esa pregunta iba m\u00e1s all\u00e1 de sus opciones. Pero es que Gemini tampoco contest\u00f3 indicando que \u00abahora mismo no puedo ayudarte con respuestas sobre elecciones y personajes pol\u00edticos\u00bb.<\/p>\n<p><!-- BREAK 30 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"2828\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/e396d2\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.16.23\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/e396d2\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.16.23\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/e396d2\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.16.23\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/e396d2\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.16.23\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/e396d2\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.16.23\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 16 23\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 16 23\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/e396d2\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.16.23\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Curiosamente todos los modelos ejecutados en local dieron respuesta la pregunta sobre Xi Jinping, incluido DeepSeek-R1. Todos fueron comedidos y razonables, incluido DeepSeek que aunque s\u00ed parece estar algo influido por la censura china, s\u00ed dio una respuesta coherente. En el caso de Phi 4 y Llama 3.1, eso s\u00ed, las respuestas (aunque no se vea en la imagen) fueron mucho m\u00e1s extensas y desarrolladas.<\/p>\n<p><!-- BREAK 31 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"570\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/b3e936\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.37.58\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/b3e936\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.37.58\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/b3e936\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.37.58\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/b3e936\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.37.58\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/b3e936\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.37.58\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 37 58\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 37 58\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/b3e936\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.37.58\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Por \u00faltimo, quisimos comprobar si alguno de estos modelos daban informaci\u00f3n sobre <strong>c\u00f3mo construir una bomba<\/strong>. Como era de esperar, ninguno de ellos dio respuesta a esa pregunta, algo l\u00f3gico y totalmente razonable.<\/p>\n<p><!-- BREAK 32 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"2826\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/ea25cc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.33.34\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/ea25cc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.33.34\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/ea25cc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.33.34\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/ea25cc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.33.34\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/ea25cc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.33.34\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 33 34\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 33 34\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/ea25cc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.33.34\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Los modelos locales tampoco dieron respuesta a esa pregunta, y aqu\u00ed DeepSeek-R1 alucin\u00f3 un poco. Primero \u00abrazon\u00f3\u00bb en chino, y al traducir parte de ese texto vimos c\u00f3mo lo que estaba indicando es que \u00abla pregunta parece un poco seria. \u00bfPuedo preguntarle por qu\u00e9 hace esta pregunta? Tal vez usted est\u00e1 tratando de obtener alguna informaci\u00f3n peligrosa, pero no creo que sea bueno compartir tal contenido. \u00bfC\u00f3mo debo responder a esta pregunta?\u00bb.<\/p>\n<p><!-- BREAK 33 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-large article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"\" height=\"888\" width=\"5120\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/54a8bc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.42.47\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/54a8bc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.42.47\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/54a8bc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.42.47\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/54a8bc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.42.47\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/54a8bc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.42.47\/450_1000.jpeg\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 42 47\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Captura De Pantalla 2025 01 28 A Las 10 42 47\" class=\"\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/54a8bc\/captura-de-pantalla-2025-01-28-a-las-10.42.47\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Luego continu\u00f3 contestando, pero en franc\u00e9s, indicando que esta actividad era extremadamente peligrosa e ilegal, y tampoco dio respuesta, aclarando que estaba encantado de ayudarnos en cualquier otra petici\u00f3n. Tanto Phi 4 como Llama 3.1 simplemente se negaron acontestarla aunque Phi 4 s\u00ed advirti\u00f3 de los peligros de una cuesti\u00f3n como esta.<\/p>\n<p><!-- BREAK 34 --><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusiones_DeepSeek_esta_al_nivel_de_sus_competidores\"><\/span>Conclusiones: DeepSeek est\u00e1 al nivel de sus competidores<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En estas pruebas hemos podido comprobar como tanto DeepSeek V3 en la web como DeepSeek R1 en local <strong>son tan competitivos como los mejores<\/strong> modelos de sus competidores.<\/p>\n<p><!-- BREAK 35 --><\/p>\n<p>En el caso de los chatbots en la web parece claro que DeepSeek V3 es tan bueno como los mejores modelos actuales, aunque no est\u00e1 exento de algunos problemas, como demuestra ese desaf\u00edo tan sencillo para los seres humanos de contar letras en una palabra o frase.<\/p>\n<p><!-- BREAK 36 --> <\/p>\n<p>En el caso de los modelos locales es importante se\u00f1alar que estamos ejecutando modelos \u00abpeque\u00f1os\u00bb en un ordenador muy asequible y sin gr\u00e1fica dedicada, lo que sin duda ayudar\u00eda a ejecutar modelos m\u00e1s pesados y m\u00e1s precisos.<\/p>\n<p><!-- BREAK 37 --><\/p>\n<p>Todos estos modelos cometen errores y alucinan en algunas ocasiones, y aunque tardan algo m\u00e1s en responder que los chatbots en la web, tenemos la ventaja de que podemos usarlo sin conexi\u00f3n a internet y adem\u00e1s todo lo que preguntamos se queda en nuestro ordenador, protegiendo nuestra privacidad.<\/p>\n<p><!-- BREAK 38 --><\/p>\n<div class=\"article-asset article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"desvio-container\">\n<div class=\"desvio\">\n<div class=\"desvio-figure js-desvio-figure\">\n    <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/no-modelos-ia-que-construyes-ellos-revolucion-silenciosa-deepseek\" class=\"pivot-outboundlink\" data-vars-post-title=\"No son los modelos IA, es lo que construyes con ellos: la revoluci\u00f3n silenciosa de DeepSeek \" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n     <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"No son los modelos IA, es lo que construyes con ellos: la revoluci\u00f3n silenciosa de DeepSeek \" width=\"375\" height=\"142\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/3abe86\/deepseek-r1-d\/375_142.jpeg\"\/><br \/>\n    <\/a>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>El <strong>avance de estos modelos Open Source parece igualmente imparable<\/strong> y prometedor, y aqu\u00ed DeepSeek-R1 es especialmente llamativo por esa capacidad de razonar que hace que sea posible utilizarlo con tareas m\u00e1s llamativas. Estamos sin duda ante un avance importante de estos modelos chinos que probablemente impulse al resto de empresas y startups que desarrollan estas tecnolog\u00edas \u2013ya sea en China, EEUU u otras pates\u2013 a seguir avanzando. Una vez m\u00e1s, la competencia favorece la innovaci\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- BREAK 39 --><\/p>\n<p>En Xataka | <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/no-modelos-ia-que-construyes-ellos-revolucion-silenciosa-deepseek\" data-vars-post-title=\"No son los modelos IA, es lo que construyes con ellos: la revoluci\u00f3n silenciosa de DeepSeek \" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/no-modelos-ia-que-construyes-ellos-revolucion-silenciosa-deepseek\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">No son los modelos IA, es lo que construyes con ellos: la revoluci\u00f3n silenciosa de DeepSeek<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/he-probado-deepseek-v3-chat-deepseek-r1-razonamiento-openai-google-meta-tienen-aqui-rivales-formidables\" class=\" target=\" title=\"He probado DeepSeek en la web y en mi Mac. ChatGPT, Claude y Gemini tienen un problem\u00f3n\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Parec\u00eda casi imposible que modelos llegados de China pudieran competir con modelos de las Big Tech o las mejores startups de IA de EEUU. Y sin embargo, ha pasado. Lo han demostrado los modelos de DeepSeek que han sido lanzados en las \u00faltimas semanas y que est\u00e1n provocando una verdadera revoluci\u00f3n. En Xataka hemos querido [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":46846,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-46845","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/46845","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=46845"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/46845\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/46846"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=46845"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=46845"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=46845"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}