{"id":46862,"date":"2025-01-29T01:22:03","date_gmt":"2025-01-29T01:22:03","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/deepseek-nos-ha-mentido-a-todos-con-la-capacidad-de-su-ia\/"},"modified":"2025-01-29T01:22:03","modified_gmt":"2025-01-29T01:22:03","slug":"deepseek-nos-ha-mentido-a-todos-con-la-capacidad-de-su-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=46862","title":{"rendered":"DeepSeek nos ha mentido a todos con la capacidad de su IA"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>DeepSeek, la IA encargada de <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2025\/01\/deepseek-desata-el-caos-en-medio-mundo-la-nueva-ia-china-mete-miedo-a-ee-uu\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">romper el mercado burs\u00e1til en medio mundo<\/a> vuelve a la carga. Ya hemos hablado largo y tendido sobre ella, <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2025\/01\/asi-es-deepseek-la-ia-gratuita-que-deja-en-ridiculo-a-chatgpt-y-gemini\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qu\u00e9 es<\/a>, c\u00f3mo se mide <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2025\/01\/deepseek-vs-chatgpt-cual-es-mejor-ia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">contra ChatGPT<\/a>, <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2025\/01\/deepseek-ia-china-creador-openai-chatgpt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui\u00e9n la cre\u00f3<\/a> o c\u00f3mo <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2025\/01\/como-probar-ahora-mismo-deepseek-la-ia-100-gratuita-que-deja-a-chatgpt-en-ridiculo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">probarla de forma 100% gratuita<\/a>. Ahora toca inmiscuirse en sus adentros, en esa <strong>supuesta capacidad de procesamiento<\/strong> que tanto est\u00e1 dando de qu\u00e9 hablar y que ha hecho que <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2025\/01\/por-que-el-furor-por-deepseek-esta-hundiendo-a-nvidia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nvidia<\/a> sea el centro de todas las miradas. <\/p>\n<p>Y es que, por si no lo sabes, el gran \u00e9xito de DeepSeek est\u00e1 supeditado a la <strong>modesta capacidad de procesamiento que tendr\u00eda la <em>startup<\/em> china<\/strong>. Habr\u00eda conseguido superar a modelos como <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/08\/openai-personalizar-gpt-4o-fine-tuning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GPT-4o<\/a> o Llama 3.1 con apenas 10.000 unidades de <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2023\/08\/huawei-gpu-inteligencia-artificial-nvidia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GPUs NVIDIA A100<\/a>, algo bastante inusual y que, de hecho, es uno de motivos de que los inversores est\u00e9n dudando de la <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2023\/11\/nvidia-lidera-ganancias-chips-inteligencia-artificial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nueva generaci\u00f3n de chips de NVIDIA<\/a>. <\/p>\n<p>Las GPUs A100, si bien son potentes para ejecutar herramientas IA, no son comparables a la \u00faltima arquitectura presentada por Nvidia: <strong>Hopper<\/strong>. En esta se integran las GPU H20, H800 o H100, y son las que una compa\u00f1\u00eda de vanguardia <strong>deber\u00eda usar para intentar batir a OpenAI, Meta o Google.<\/strong> Hacerlo con 10.000 unidades de A100 es algo fara\u00f3nico, y el motivo por el que toda la industria est\u00e1 con la boca abierta. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-large\"><img loading=\"lazy\" data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"472\" alt=\"DeepSeek\" class=\"wp-image-1829174 perfmatters-lazy\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1-1500x908.jpg?resize=780%2C472&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=1500%2C908&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=800%2C484&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=768%2C465&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=1536%2C930&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=1200%2C726&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=1024%2C620&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=1568%2C949&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1568w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=400%2C242&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?w=1847&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1847w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1-1500x908.jpg?w=370&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" data-sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 780px\"\/><img loading=\"lazy\" data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"472\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1-1500x908.jpg?resize=780%2C472&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"DeepSeek\" class=\"wp-image-1829174\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=1500%2C908&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=800%2C484&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=768%2C465&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=1536%2C930&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=1200%2C726&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=1024%2C620&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=1568%2C949&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1568w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?resize=400%2C242&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1.jpg?w=1847&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1847w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/deepseek-1-1500x908.jpg?w=370&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 780px\"\/><\/figure>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=46862\/#DeepSeek_podria_tener_una_capacidad_muchisimo_mayor_en_la_recamara\" >DeepSeek podr\u00eda tener una capacidad much\u00edsimo mayor en la rec\u00e1mara<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" id=\"h-deepseek-podria-tener-una-capacidad-muchisimo-mayor-en-la-recamara\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"DeepSeek_podria_tener_una_capacidad_muchisimo_mayor_en_la_recamara\"><\/span>DeepSeek podr\u00eda tener una capacidad much\u00edsimo mayor en la rec\u00e1mara<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 DeepSeek ha mentido a todo el mundo? Bueno, <strong>varios analistas de la industria est\u00e1n poniendo en duda que la compa\u00f1\u00eda haya conseguido dicho rendimiento con una potencia de procesamiento tan modesta<\/strong>. Un buen ejemplo es el de <a href=\"https:\/\/x.com\/dylan522p\/status\/1859302712803807696\"><em>Dylan Patel<\/em><\/a>, un usuario que asegura que DeepSeek cuenta con m\u00e1s de 50.000 unidades Hopper: GPUs H20, H100 y H800. <\/p>\n<p>De ser cierto, el modelo de lenguaje firmado por la compa\u00f1\u00eda china no ser\u00eda tan espectacular como se pensaba. <strong>Seguir\u00eda siendo un hito rese\u00f1able<\/strong> para la <em>startup<\/em>, pero estar\u00eda dentro de lo normal conseguir dicho rendimiento con un hardware, ahora s\u00ed, vanguardista. <\/p>\n<p>\u00bfCu\u00e1l es el problema? \u00bfPor qu\u00e9 no aclara DeepSeek qu\u00e9 GPUs han utilizado para ejecutar su modelo de lenguaje? La clave est\u00e1 en las <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2023\/12\/estados-unidos-advierte-nvidia-vender-chips-inteligencia-artificia-china\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">limitaciones que impuso hace un tiempo el gobierno de Estados Unidos<\/a> a las compa\u00f1\u00edas chinas, y que imped\u00eda a estas hacerse con GPUs de \u00faltima generaci\u00f3n para desarrollar sus propias tecnolog\u00edas de inteligencia artificial. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image alignwide size-large\"><img loading=\"lazy\" data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"439\" alt=\"DeepSeek\" class=\"wp-image-1784657 perfmatters-lazy\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image-1500x844.jpg?resize=780%2C439&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=1500%2C844&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=800%2C450&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=768%2C432&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=1536%2C864&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=1200%2C675&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=1024%2C576&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=1568%2C882&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1568w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=400%2C225&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?w=1920&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1920w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image-1500x844.jpg?w=370&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" data-sizes=\"(max-width: 780px) 100vw, 780px\"\/><img loading=\"lazy\" data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"780\" height=\"439\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image-1500x844.jpg?resize=780%2C439&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" alt=\"DeepSeek\" class=\"wp-image-1784657\" srcset=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=1500%2C844&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1500w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=800%2C450&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 800w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=768%2C432&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 768w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=1536%2C864&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1536w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=1200%2C675&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1200w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=1024%2C576&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1024w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=1568%2C882&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1568w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?resize=400%2C225&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 400w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image.jpg?w=1920&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 1920w, https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/nvidia-blackwell-architecture-image-1500x844.jpg?w=370&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1 370w\" sizes=\"auto, (max-width: 780px) 100vw, 780px\"\/><\/figure>\n<p>Ahora bien, lo que dice Dylan Petel y algunas otras fuentes es algo que <strong>no se ha oficializado<\/strong>. Desde DeepSeek <strong>mantienen el uso de GPUs antiguas<\/strong> para el desarrollo de su LLM, mientras que NVIDIA no ha abierto la boca al respecto. Esta incertidumbre, de hecho, est\u00e1 abriendo varias teor\u00edas acerca del modelo de lenguaje, la <strong>situaci\u00f3n burs\u00e1til de NVIDIA<\/strong> y la capacidad real de DeepSeek. Hemos hecho un repaso a las m\u00e1s importantes. <\/p>\n<p><strong>DeepSeek tiene ambos cl\u00fasteres de GPUs para desarrollar IA.<\/strong> Una de las teor\u00edas m\u00e1s plausibles es que ambas historias sean ciertas. Es decir, que la compa\u00f1\u00eda haya desarrollado DeepSeek V3 con 10.000 GPUs A100 y que tambi\u00e9n tenga a su disposici\u00f3n otras 50.000 GPUs Hopper (H20, H100 y H800). <\/p>\n<p>Esto mantendr\u00eda a NVIDIA en la mala posici\u00f3n que est\u00e1 ahora, pues significa que DeepSeek habr\u00eda conseguido una potencia incre\u00edble con la <strong>generaci\u00f3n anterior de GPUs. <\/strong>A su vez, de confirmarse, revolucionar\u00eda industria a\u00fan m\u00e1s, pues significa que la startup cuenta con un <strong>nivel de procesamiento a\u00fan mayor<\/strong> del que no ha mostrado resultados. <\/p>\n<p><strong>DeepSeek ha desarrollado su LLM con Hopper. <\/strong>Es otra de las teor\u00edas que est\u00e1n tomando fuerza en las \u00faltimas horas. Si los rumores son ciertos, la <em>startup<\/em> habr\u00eda desarrollado el modelo de lenguaje con <strong>las GPUs de \u00faltima generaci\u00f3n<\/strong>, lo que situar\u00eda a NVIDIA en una mejor situaci\u00f3n frente a sus inversores. <\/p>\n<p>\u00bfPor qu\u00e9? Bueno, esta teor\u00eda demostrar\u00eda que <strong>el trabajo de NVIDIA con Hopper est\u00e1 al nivel necesario<\/strong>, pues habr\u00eda sido la arquitectura de GPUs que ha conseguido superar a OpenAI, Meta y Google. Y, como ya hemos comentado antes, seguir\u00eda situando a DeepSeek como una de las grandes, aunque con un hito menos rese\u00f1able. <\/p>\n<p>A su vez, esta teor\u00eda podr\u00eda tensar el conflicto entre el mercado tecnol\u00f3gico de China y Estados Unidos, pues significar\u00eda que una compa\u00f1\u00eda del pa\u00eds asi\u00e1tico <strong>ha conseguido 50.000 unidades Hopper para desarrollar IA<\/strong>, algo que el gobierno estadounidense no permite en estos momentos. <\/p>\n<p><strong>DeepSeek no tiene GPUs Hopper y ha desarrollado todo con A100. <\/strong>Ser\u00eda la situaci\u00f3n m\u00e1s dram\u00e1tica para NVIDIA, pues las dudas de los inversores se reforzar\u00edan y <strong>confirmar\u00edan que la nueva generaci\u00f3n Hopper \u2014la que usa OpenAI, Meta o Google\u2014 no es tan avanzada como se pensaba<\/strong> y puede ser superada por las GPU A100 m\u00e1s antiguas. <\/p>\n<p>Tampoco es la situaci\u00f3n ideal para DeepSeek, pues a pesar de haber conseguido uno de los hitos m\u00e1s importantes de la industria, la compa\u00f1\u00eda estar\u00eda <strong>estancada sin hardware m\u00e1s avanzado<\/strong> con el que desarrollar nuevos modelos. <\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2025\/01\/deepseek-nos-ha-mentido-a-todos-la-capacidad-de-su-ia-podria-destrozar-a-la-industria-aun-mas\" class=\" target=\" title=\"DeepSeek nos ha mentido a todos con la capacidad de su IA\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DeepSeek, la IA encargada de romper el mercado burs\u00e1til en medio mundo vuelve a la carga. Ya hemos hablado largo y tendido sobre ella, qu\u00e9 es, c\u00f3mo se mide contra ChatGPT, qui\u00e9n la cre\u00f3 o c\u00f3mo probarla de forma 100% gratuita. Ahora toca inmiscuirse en sus adentros, en esa supuesta capacidad de procesamiento que tanto [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":46863,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-46862","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/46862","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=46862"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/46862\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/46863"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=46862"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=46862"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=46862"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}