{"id":48325,"date":"2025-02-05T12:06:12","date_gmt":"2025-02-05T12:06:12","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/tecnologia\/la-ia-plantea-un-cambio-enorme-en-nuestros-moviles-uno-que-hara-que-tengan-al-menos-32-gb-de-ram\/"},"modified":"2025-02-05T12:06:12","modified_gmt":"2025-02-05T12:06:12","slug":"la-ia-plantea-un-cambio-enorme-en-nuestros-moviles-uno-que-hara-que-tengan-al-menos-32-gb-de-ram","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=48325","title":{"rendered":"La IA plantea un cambio enorme en nuestros m\u00f3viles. Uno que har\u00e1 que tengan (al menos) 32 GB de RAM"},"content":{"rendered":"
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Hace un a\u00f1o que nuestros m\u00f3viles cuentan con funciones de IA. Google las ofrece con Gemini<\/a> y Apple (m\u00e1s o menos<\/a>) con Apple Intelligence<\/a>, pero por ahora esas funciones son limitadas y se reducen a tareas algo modestas.<\/p>\n

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Sin embargo estamos viendo c\u00f3mo nuestros PCs cada vez tienen acceso a modelos m\u00e1s llamativos. La comparativa reciente que realizamos de DeepSeek R1-14b con modelos como Llama 3.1-8b o Phi 4-14b demostr\u00f3 que estos desarrollos pod\u00edan correr realmente bien en un Mac mini M4 con 16 GB de RAM.<\/p>\n

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Sin embargo, lo que ocurre por ejemplo en los Pixel es que Google ofrece su modelo Gemini Nano<\/a>, que cuenta con dos versiones: una 1.8B y otra 3.25B. Son modelos decentes, pero aun as\u00ed est\u00e1n claramente por debajo de las prestaciones de modelos como DeepSeek-R1-14B y otros como los citados.<\/p>\n

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El problema es que esos modelos, sobre todo cuando comenzamos a subir el tama\u00f1o y el n\u00famero de par\u00e1metros (14B, por ejemplo), necesitan memoria<\/strong>. Y bastante. Un LLM de siete mil millones de par\u00e1metros (7B) suele necesitar unos 8 GB de memoria, aunque aqu\u00ed disponer de algo m\u00e1s de margen de maniobra (por ejemplo, 12 GB) es recomendable.<\/p>\n

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Los fabricantes lo saben, y de hecho hasta Apple ha hecho ah\u00ed un peque\u00f1o esfuerzo. En los iPhone 16<\/a> se ha dado el salto de los 6 a los 8 GB en gran parte por esto, y los Pixel 9 de Google<\/a> ofrecen hasta 16 GB de RAM precisamente por la misma raz\u00f3n: eso da margen de maniobra para que las funciones de IA ejecutadas en local puedan funcionar de forma fluida.<\/p>\n

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Pero puede que ese salto en memoria pronto vaya a m\u00e1s. No parece descabellado pensar que m\u00e1s pronto que tarde veamos m\u00f3viles con al menos 32 GB de RAM<\/strong> precisamente para poder ejecutar modelos de IA de mayor tama\u00f1o y as\u00ed ofrecer a los usuarios opciones m\u00e1s potentes en este sentido.<\/p>\n

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Por supuesto, no solo importa la cantidad de memoria. Nuestros m\u00f3viles no tienen una GPU dedicada que pueda acelerar estas tareas, pero se est\u00e1 avanzando mucho en el desarrollo de NPU cada vez m\u00e1s potentes. La combinaci\u00f3n de ambos elementos parece hacer posible un cambio importante a la hora de ofrecer modelos locales de IA cada vez m\u00e1s vers\u00e1tiles.<\/p>\n

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A estas mejoras hardware en nuestros m\u00f3viles tambi\u00e9n se unen posibles t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n y \u00abcompresi\u00f3n\u00bb de los modelos de IA. La cuantizaci\u00f3n, una especie de \u00abredondeo\u00bb, permite que grandes modelos de lenguaje (LLM) vean reducido su tama\u00f1o a costa, eso s\u00ed, de la p\u00e9rdida de cierto nivel de precisi\u00f3n.\u00a0<\/p>\n

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La cuantizaci\u00f3n<\/strong> es un proceso ya muy popular a la hora de poder usar modelos de IA grandes en m\u00e1quinas m\u00e1s modestas, y adem\u00e1s de reducir los requisitos hardware permite tambi\u00e9n ganar en eficiencia.<\/p>\n

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Todo ello hace pensar en un futuro no muy lejano en el que tendremos modelos de IA mucho m\u00e1s potente en nuestro bolsillo. Modelos que podremos ejecutar en local, que podremos usar incluso sin conexi\u00f3n a internet y que adem\u00e1s mantendr\u00e1n toda la conversaci\u00f3n en privado.<\/p>\n

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Son muchas ventajas interesantes. Demasiadas<\/strong> para no pensar en que puede que pronto veamos c\u00f3mo los fabricantes de m\u00f3viles presumen de m\u00f3viles de 32 GB. O qui\u00e9n sabe si incluso de m\u00e1s.<\/p>\n

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En Xataka | El nuevo Gemini demuestra una ambici\u00f3n de Google: que hablemos sin parar con nuestro m\u00f3vil<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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