{"id":56130,"date":"2025-03-19T20:56:08","date_gmt":"2025-03-19T20:56:08","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=56130"},"modified":"2025-03-19T20:56:08","modified_gmt":"2025-03-19T20:56:08","slug":"el-futuro-estara-lleno-de-robots-dice-nvidia-y-acaba-de-lanzar-un-arsenal-de-herramientas-para-ganar-esa-carrera","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=56130","title":{"rendered":"El futuro estar\u00e1 lleno de robots, dice NVIDIA. Y acaba de lanzar un arsenal de herramientas para ganar esa carrera"},"content":{"rendered":"
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El evento GTC 2025<\/a> de NVIDIA comenz\u00f3 ayer con una charla inaugural en la que Jensen Huang nos ametrall\u00f3 con una verdadera r\u00e1faga de anuncios<\/a>. Entre todos ellos destacaron especialmente los centrados en un \u00e1rea en la que la compa\u00f1\u00eda es especialmente optimista: la rob\u00f3tica.<\/p>\n

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Modelo fundacional<\/strong>. En marzo de 2024 NVIDIA ya nos habl\u00f3 de su Project Groot<\/a>, y ahora dicho proyecto ha cristalizado en el llamado Isaac GR00T N1<\/a>, que califican como el primer modelo fundacional abierto para robots humanoides. Es decir: el modelo est\u00e1 preentrenado, pero se puede personalizar para todo tipo de escenarios, tanto \u00abdom\u00e9sticos\u00bb como industriales.<\/p>\n

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\u00abLa era de la rob\u00f3tica generalista ya est\u00e1 aqu\u00ed\u00bb<\/strong>. Huang declar\u00f3 c\u00f3mo esta nueva era se iniciaba con este lanzamiento, y se\u00f1al\u00f3 que gracias a Isaac GR00T N1 y nuevos sistemas de generaci\u00f3n de datos y de aprendizaje para robots, los desarrolladores podr\u00e1n crear robots mucho m\u00e1s capaces.<\/p>\n

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Mano de obra rob\u00f3tica<\/strong>. El CEO de NVIDIA destac\u00f3 c\u00f3mo \u00abes muy probable que \u00e9sta sea la mayor industria de todas. A finales de esta d\u00e9cada, en el mundo faltar\u00e1n al menos 50 millones de trabajadores. Estar\u00edamos m\u00e1s que encantados de pagarles 50.000 d\u00f3lares a cada uno por venir a trabajar; probablemente tendremos que pagar a los robots 50.000 d\u00f3lares al a\u00f1o [en su lugar]\u00bb.<\/p>\n

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Robots humanoides a la vista<\/strong>. En la \u00faltima parte de su presentaci\u00f3n<\/a> de dos horas y media, el CEO de NVIDIA se centr\u00f3 precisamente en la rob\u00f3tica, y por ejemplo mostr\u00f3 v\u00eddeos de los robots humanoides NEO Gamma<\/a> de la compa\u00f1\u00eda 1X, que est\u00e1n basados en Isaac GR00T N1 y que ya muestran su potencial como robots dom\u00e9sticos<\/a>. Otras empresas como Boston Dynamics \u2014creadores de Atlas<\/a>\u2014, Mentee Robotics y Neura Robotics tambi\u00e9n est\u00e1n desarrollando este tipo de robots y han disfrutado de acceso preliminar a la plataforma rob\u00f3tica de NVIDIA.<\/p>\n

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Pensar r\u00e1pido, pensar despacio<\/strong>. Este modelo fundacional usa una arquitectura doble inspirada por la cognici\u00f3n humana. As\u00ed, el sistema 1 es \u00abun modelo de acci\u00f3n de pensamiento r\u00e1pido\u00bb similar al que los humanos tenemos con los reflejos y la intuici\u00f3n. El sistema 2, potenciado por un modelo de visi\u00f3n, es \u00abun modelo de pensamiento lento\u00bb que razona sobre su entorno y las instrucciones que recibe para luego plantear sus acciones.<\/p>\n

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Aprendiendo a moverse<\/strong>. Este modelo plantea por lo tanto un pilar para desarrollar robots (humanoides o no) que puedan operar en el mundo real. As\u00ed, GR00T N1 puede generalizar y adaptarse a tareas comunes como coger objetos, moverlos con uno o dos brazos o llevarlos de un sitio a otro. Son de momento operaciones b\u00e1sicas y limitadas, pero son un importante primer paso para los robots del futuro. B\u00e1sicamente estos robots est\u00e1n aprendiendo a caminar.<\/p>\n

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Un modelo personalizable<\/strong>. NVIDIA ofrece informaci\u00f3n cuantiosa para que los desarrolladores puedan comenzar a trabajar con este modelo. As\u00ed, tenemos tanto la informaci\u00f3n t\u00e9cnica<\/a> como los archivos del proyecto disponibles en GitHub<\/a>.<\/p>\n

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Y datos para entrenar a los robots<\/strong>. Los robots necesitan ingentes cantidades de datos para ser entrenados y aprender a interactuar en el mundo f\u00edsico. NVIDIA acba de ofrecer<\/a> un conjunto de datos enorme y disponible en Hugging Face para este \u00e1mbito. Se tratan de 15 TB de datos que representan \u00abm\u00e1s de 320.000 trayectorias para el entrenamiento rob\u00f3tico\u00bb, adem\u00e1s 1.000 \u00abescenarios\u00bb Universal Scene Description (OpenUSD<\/a>) para contribuir a ese entrenamiento.<\/p>\n

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Colaboraci\u00f3n con Disney y DeepMind<\/strong>. Otro de los proyectos rob\u00f3ticos es la alianza con estas empresas para desarrollar Newton<\/a>, un motor Open Source de f\u00edsica que permita a los robots aprender c\u00f3mo gestionar tareas de todo tipo con mayor precisi\u00f3n. Disney ser\u00e1 una de las primeras en usar estos robots, y de hecho Huang acab\u00f3 la demo con un singular copresentador: un robot al que llam\u00f3 Blue y que estaba inspirado en los droides BDX de Star Wars. Es algo que de hecho Disney ya apunt\u00f3 hace a\u00f1os<\/a>, y es probable que este tipo de robots de entretenimiento acaben en sus parques de atracciones.<\/p>\n

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Imagen | NVIDIA<\/p>\n

En Xataka | Cre\u00edamos que Atlas era el pin\u00e1culo de la rob\u00f3tica moderna. Boston Dynamics acaba de matar el famoso robot hidr\u00e1ulico<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El evento GTC 2025 de NVIDIA comenz\u00f3 ayer con una charla inaugural en la que Jensen Huang nos ametrall\u00f3 con una verdadera r\u00e1faga de anuncios. Entre todos ellos destacaron especialmente los centrados en un \u00e1rea en la que la compa\u00f1\u00eda es especialmente optimista: la rob\u00f3tica. Modelo fundacional. En marzo de 2024 NVIDIA ya nos habl\u00f3 […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":56131,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-56130","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/56130","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=56130"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/56130\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/56131"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=56130"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=56130"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=56130"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}