{"id":56226,"date":"2025-03-20T09:56:20","date_gmt":"2025-03-20T09:56:20","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=56226"},"modified":"2025-03-20T09:56:20","modified_gmt":"2025-03-20T09:56:20","slug":"la-gpu-b300-es-la-nueva-bestia-de-nvidia-para-ia-y-ya-sabemos-que-prepara-para-2026-y-2027","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=56226","title":{"rendered":"La GPU B300 es la nueva bestia de NVIDIA para IA. Y ya sabemos qu\u00e9 prepara para 2026 y 2027"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Jensen Huang, el cofundador y director general de NVIDIA, no ha dejado escapar la oportunidad de dar a conocer las pr\u00f3ximas GPU para <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/que-inteligencia-artificial\" data-vars-post-title=\"Qu\u00e9 es la inteligencia artificial\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/que-inteligencia-artificial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">inteligencia artificial<\/a> (IA) que han puesto a punto sus ingenieros en el marco de la GTC 2025 (<em>GPU Technology Conference<\/em>). Lo m\u00e1s espectacular que ha presentado este ingeniero el\u00e9ctrico es <strong>la plataforma DGX B300<\/strong>. Este hardware es lo m\u00e1s potente que tiene actualmente NVIDIA para IA generativa, aunque seg\u00fan esta compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n es su propuesta m\u00e1s eficiente desde un punto de vista energ\u00e9tico.<\/p>\n<p><!-- BREAK 1 --> <\/p>\n<p>Las GPU Blackwell Ultra trabajan en la plataforma B300 codo con codo con un mapa de 2,3 TB de memoria HBM3e, entregando seg\u00fan NVIDIA 72 PFLOPS en procesos de entrenamiento con precisi\u00f3n FP8 y nada menos que 144 PFLOPS en tareas de inferencia con precisi\u00f3n FP4. Estas cifras son una aut\u00e9ntica monstruosidad. De hecho, la plataforma B300 es 11 veces m\u00e1s r\u00e1pida en inferencia y 4 veces en entrenamiento que su predecesora, la <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/nvidia-sabe-muy-bien-como-ponerselo-dificil-a-competencia-su-nuevo-chip-b200-208-000-millones-transistores\" data-vars-post-title=\"NVIDIA sabe muy bien c\u00f3mo pon\u00e9rselo dif\u00edcil a la competencia: con su nuevo chip B200 con 208.000 millones de transistores\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/nvidia-sabe-muy-bien-como-ponerselo-dificil-a-competencia-su-nuevo-chip-b200-208-000-millones-transistores\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">B200<\/a>.<\/p>\n<p><!-- BREAK 2 --><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=56226\/#Este_es_el_hardware_con_el_que_NVIDIA_quiere_mantener_su_liderazgo\" >Este es el hardware con el que NVIDIA quiere mantener su liderazgo<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Este_es_el_hardware_con_el_que_NVIDIA_quiere_mantener_su_liderazgo\"><\/span>Este es el hardware con el que NVIDIA quiere mantener su liderazgo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Si nos fijamos en las cifras de consumo anunciadas por NVIDIA comprobaremos que aparentemente la eficiencia energ\u00e9tica de las plataformas B200 y B300 es similar. La primera consume aproximadamente <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/es-es\/data-center\/dgx-b200\/\" target=\"_blank\">14,3 kW m\u00e1ximos<\/a>, y la segunda unos <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/dgx-b300\/\" target=\"_blank\">14 kW<\/a>. No obstante, hay algo que no debemos pasar por alto: las GPU de ambas soluciones han sido implementadas sobre la microarquitectura Blackwell, pero no son iguales. Los chips Blackwell Ultra de la plataforma B300 son m\u00e1s potentes que los Blackwell a secas de la infraestructura B200.<\/p>\n<p><!-- BREAK 3 -->  <\/p>\n<div class=\"article-asset article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"desvio-container\">\n<div class=\"desvio\">\n<div class=\"desvio-figure js-desvio-figure\">\n    <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/videojuegos\/algo-extranisimo-esta-pasando-consolas-super-nintendo-90-cada-vez-rapidas\" class=\"pivot-outboundlink\" data-vars-post-title=\"Algo extra\u00f1\u00edsimo est\u00e1 pasando con las consolas Super Nintendo de los 90: son cada vez m\u00e1s r\u00e1pidas\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n     <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Algo extra\u00f1\u00edsimo est\u00e1 pasando con las consolas Super Nintendo de los 90: son cada vez m\u00e1s r\u00e1pidas\" width=\"375\" height=\"142\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/d1b668\/supernes-ap\/375_142.jpeg\"\/><br \/>\n    <\/a>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<div class=\"article-asset-summary article-asset-small article-asset-right\">\n<div class=\"asset-content\">\n<p class=\"sumario_derecha\">La plataforma B300 integra un 50% m\u00e1s de memoria, lo que le permite lidiar con modelos de IA m\u00e1s grandes<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Adem\u00e1s, la plataforma B300 integra un 50% m\u00e1s de memoria, lo que en teor\u00eda permite a este hardware lidiar con modelos de IA m\u00e1s grandes y con m\u00e1s par\u00e1metros. Esta propuesta llegar\u00e1 a los primeros centros de datos <strong>durante el segundo semestre de 2025<\/strong>. En cualquier caso, NVIDIA no ha hablado solo de su hardware actual en esta edici\u00f3n de su conferencia dedicada a la IA; tambi\u00e9n ha anticipado en qu\u00e9 est\u00e1n trabajando sus ingenieros para 2026 y 2027. La microarquitectura que reemplazar\u00e1 a Blackwell se conoce como Rubin, y, como cabe esperar, ser\u00e1 a\u00fan mucho m\u00e1s potente que su predecesora.<\/p>\n<p><!-- BREAK 4 --><\/p>\n<p>Un detalle interesante es que Rubin ser\u00e1 compatible con Blackwell a nivel de infraestructura, lo que permitir\u00e1 a los clientes de NVIDIA combinar ambas soluciones. En cualquier caso, Rubin entregar\u00e1 1,2 exaflops en procesos de entrenamiento con precisi\u00f3n FP8 frente a los 0,36 exaflops de la plataforma B300. Llegar\u00e1 durante la segunda mitad de 2026.<\/p>\n<p><!-- BREAK 5 --><\/p>\n<p>Y durante el segundo semestre de 2027 NVIDIA lanzar\u00e1 Rubin Ultra, una revisi\u00f3n que seg\u00fan esta compa\u00f1\u00eda <strong>alcanzar\u00e1 los 5 exaflops<\/strong> en tareas de entrenamiento con precisi\u00f3n FP8, por lo que su rendimiento en este escenario ser\u00e1 casi cuatro veces mayor que el de Rubin. Un \u00faltimo apunte interesante: Rubin usar\u00e1 memoria HBM4, mientras que Rubin Ultra contar\u00e1 con HBM4e.<\/p>\n<p><!-- BREAK 6 --> <\/p>\n<p>Imagen | <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/gtc\/\" target=\"_blank\">NVIDIA<\/a><\/p>\n<p>M\u00e1s informaci\u00f3n | <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/gtc\/\" target=\"_blank\">NVIDIA<\/a><\/p>\n<p>En Xataka | <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/ia-nuestra-mejor-aliada-para-resolver-problemas-matematicos-que-parecen-imposibles\" data-vars-post-title=\"La IA ya es nuestra mejor aliada para resolver los problemas matem\u00e1ticos que parecen imposibles\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/ia-nuestra-mejor-aliada-para-resolver-problemas-matematicos-que-parecen-imposibles\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La IA ya es nuestra mejor aliada para resolver los problemas matem\u00e1ticos que parecen imposibles<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/gpu-b300-nueva-bestia-nvidia-para-ia-sabemos-que-prepara-para-2026-2027\" class=\" target=\" title=\"La GPU B300 es la nueva bestia de NVIDIA para IA. Y ya sabemos qu\u00e9 prepara para 2026 y 2027\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jensen Huang, el cofundador y director general de NVIDIA, no ha dejado escapar la oportunidad de dar a conocer las pr\u00f3ximas GPU para inteligencia artificial (IA) que han puesto a punto sus ingenieros en el marco de la GTC 2025 (GPU Technology Conference). 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