{"id":57732,"date":"2025-03-28T15:23:59","date_gmt":"2025-03-28T15:23:59","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=57732"},"modified":"2025-03-28T15:23:59","modified_gmt":"2025-03-28T15:23:59","slug":"el-problema-es-que-no-la-estamos-midiendo-bien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=57732","title":{"rendered":"el problema es que no la estamos midiendo bien"},"content":{"rendered":"
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La inteligencia artificial est\u00e1 transformando el mundo laboral<\/a> y empresarial a una velocidad nunca antes vista. Sin embargo, este avance tecnol\u00f3gico tambi\u00e9n plantea un reto importante: medir el impacto real de la IA en la productividad<\/a>. Las m\u00e9tricas tradicionales no capturan correctamente el aporte de la IA ya que solo se centran en factores concretos del proceso, no en lo que los economistas denominan productividad total de los factores<\/a>.<\/p>\n

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Dicho de otro modo, no basta con que solo mejore un determinado eslab\u00f3n<\/a> en la cadena de producci\u00f3n, sino que la mejora debe darse en todo el proceso, obteniendo un mayor valor de todos los recursos utilizados en \u00e9l. Por ello, una de las asignaturas pendientes ser\u00e1 desarrollar herramientas adecuadas<\/a> para medir la productividad que aporta la IA en esos nuevos par\u00e1metros.<\/p>\n

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La IA solo es una herramienta. <\/strong>La automatizaci\u00f3n impulsada por la IA ya ha comenzado a marcar diferencias en sectores como el financiero, el tecnol\u00f3gico y el manufacturero. Estas herramientas de IA permiten automatizar tareas repetitivas<\/a> y liberar tiempo para actividades que requieren habilidades humanas como la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Sin embargo, ese cambio del uso del tiempo<\/a> no se refleja en la productividad porque no se registra la calidad del trabajo<\/a> o la mejora a largo plazo de la estrategia de la empresa.<\/p>\n

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Un estudio<\/a> de Harvard Business School revel\u00f3 que la IA generativa puede aumentar la velocidad de ejecuci\u00f3n en un 25% y el rendimiento individual en un 43%. Sin embargo, su impacto no es uniforme: mientras algunos sectores obtienen beneficios inmediatos, otros lo hacen a largo plazo.<\/p>\n

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La \u00abcurva J\u00bb de la productividad. <\/strong>Hist\u00f3ricamente, las innovaciones tecnol\u00f3gicas han seguido un patr\u00f3n conocido como \u00abcurva J de productividad<\/a>\u00ab. Erik Brynjolfsson, economista y profesor de Stanford, explica que este modelo describe c\u00f3mo las empresas que adoptan nuevas tecnolog\u00edas en sus procesos experimentan inicialmente una reducci\u00f3n en su productividad<\/a>, para luego rebotar y repuntarla. Algunos ejemplos se vieron con la adopci\u00f3n de la m\u00e1quina de vapor, la electricidad o el uso de ordenadores, cuyos efectos positivos tardaron d\u00e9cadas en consolidarse.<\/p>\n

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La IA generativa no escapa a este patr\u00f3n. Aunque algunas compa\u00f1\u00edas puedan experimentar un crecimiento en su productividad, muchas afrontan una ca\u00edda inicial por la necesidad de adaptar sus procesos internos y formar a sus empleados, haciendo que ese incremento en la productividad se aplace en el tiempo.<\/p>\n

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La IA por defecto es un error<\/strong>. Una prueba de que la IA por s\u00ed sola no representa una mejora en la productividad es el estudio<\/a>que llev\u00f3 a cabo la Universidad de Pennsylvania y Harvard Business School. El estudio descubri\u00f3 que el uso de ChatGPT ten\u00eda un impacto inmediato en la resoluci\u00f3n de determinadas tareas, mientras que otras se resolv\u00edan en menos tiempo cuando las llevaba a cabo un humano sin intervenci\u00f3n de la IA.<\/p>\n

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Por lo tanto, el paradigma de crecimiento productivo solo por el hecho de haber implementado IA tiene un enorme asterisco. Ese crecimiento queda condicionado por el tipo de industria y actividad econ\u00f3mica que desarrollan las empresas. La implementaci\u00f3n de la IA en el \u00e1mbito de la manufactura o el sector primario requiere de una mayor inversi\u00f3n y tiempo adaptaci\u00f3n, que para otras empresas del sector servicios o el financiero.<\/p>\n

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El tiempo es el mejor indicador de productividad<\/strong>. Un art\u00edculo publicado<\/a> en Bloomberg<\/em> sobre este tema hac\u00eda bandera del dicho popular \u00abel tiempo es oro\u00bb. En \u00e9l se se\u00f1alaba que la automatizaci\u00f3n de la IA puede ser un \u00abarma arrojadiza\u00bb que haga mejorar la productividad de unos sectores, pero hundir la de otros. Su autora pon\u00eda de ejemplo los quioscos de autopago<\/a> que ya tienen algunos establecimientos de comida r\u00e1pida.<\/p>\n

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Con ellos, la empresa se ahorra el salario de algunos cajeros recibiendo los pedidos y cobr\u00e1ndolos, lo cual incrementa la productividad de la empresa. Sin embargo, esta soluci\u00f3n hace uso del tiempo no remunerado de los clientes. \u00bfY si esos clientes fueran otras empresas? Su productividad se ver\u00eda afectada ya que sus empleados deben emplear su tiempo haciendo \u00absus pedidos\u00bb y cargando con el coste de la automatizaci\u00f3n que se est\u00e1 ahorrando su proveedor.<\/p>\n

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La nueva mina de oro no es hacer m\u00e1s, sino menos<\/strong>. Este planteamiento pone sobre la mesa el papel de la IA en la industria para aprovechar su capacidad de automatizar procesos<\/a>. Estos procesos consumen mucho tiempo en la jornada laboral de los trabajadores (como ya apuntaba Amazon<\/a>), por lo que el reto est\u00e1 en automatizarlos para que los trabajadores empleen ese tiempo en mejorar sus productos, tal y como apuntaba<\/a> Jensen Huang.<\/p>\n

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En lugar de medir la productividad<\/a> en t\u00e9rminos de cu\u00e1nto hace un empleado<\/em>, tal vez deber\u00edan tomarse nuevas m\u00e9tricas que recojan factores como a qu\u00e9 dedica<\/em> su tiempo de trabajo y c\u00f3mo est\u00e1n mejorando<\/em> el producto. Esto supone un gran cambio con respecto a las m\u00e9tricas industriales basadas en la cantidad de producto producido por hora.<\/p>\n

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En Xataka | \u00abMe quedan tres a\u00f1os de trabajo\u00bb: cada vez m\u00e1s directivos de la IA creen que la IA les terminar\u00e1 quitando el puesto<\/a><\/p>\n

Imagen | Unsplash (Remy Gieling<\/a>)<\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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