{"id":61813,"date":"2025-04-18T12:35:45","date_gmt":"2025-04-18T12:35:45","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=61813"},"modified":"2025-04-18T12:35:45","modified_gmt":"2025-04-18T12:35:45","slug":"es-una-pesadilla-para-la-privacidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=61813","title":{"rendered":"es una pesadilla para la privacidad"},"content":{"rendered":"
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En Internet todo se comparte con una facilidad incre\u00edble, y a menudo lo hacemos sin detenernos a pensar en las posibles consecuencias. Por eso, desde hace a\u00f1os, los expertos en privacidad insisten en lo mismo: no deber\u00edamos publicar nada que no estemos dispuestos a mostrar p\u00fablicamente<\/strong>. Aunque pueda parecer evidente, la advertencia tambi\u00e9n se aplica a las cuentas privadas. Porque lo que hoy es \u201csolo para amigos\u201d, ma\u00f1ana puede quedar expuesto sin previo aviso.<\/p>\n

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Ese riesgo acaba de adquirir una nueva dimensi\u00f3n. Ya no depende solo de lo que mostramos, sino tambi\u00e9n de lo que la tecnolog\u00eda puede deducir por su cuenta. Las im\u00e1genes que publicamos pueden esconder informaci\u00f3n valiosa, como el lugar donde fueron tomadas. Y con la llegada de modelos de inteligencia artificial capaces de analizar y razonar con fotograf\u00edas, la exposici\u00f3n es a\u00fan mayor.<\/p>\n

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La IA de OpenAI puede saber d\u00f3nde hiciste una foto<\/strong>. Los nuevos modelos de OpenAI, conocidos como o3 y o4-mini<\/a>, han llevado el razonamiento visual a un nuevo nivel. Son capaces de analizar im\u00e1genes con una precisi\u00f3n sorprendente, y combinan esa habilidad con herramientas como b\u00fasqueda web y edici\u00f3n de im\u00e1genes para afinar a\u00fan m\u00e1s sus respuestas.<\/p>\n

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Esto les permite, por ejemplo, darte mejores explicaciones que las de un manual de instrucciones o ayudarte a entender un plano complejo. Pero tambi\u00e9n abre la puerta a usos que deber\u00edan hacernos reflexionar.<\/p>\n

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Nueva tendencia viral<\/strong>. Una de las \u00faltimas tendencias en redes como X no tiene que ver con crear im\u00e1genes de estilo Ghibli o composiciones al estilo Lego<\/a>. Ahora, muchos usuarios est\u00e1n utilizando estos modelos para identificar el lugar exacto donde fue tomada una fotograf\u00eda<\/a>, incluso cuando esta no incluye metadatos (datos EXIF)<\/a>.<\/p>\n

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\n \"Geo
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Basta con decirle al modelo que est\u00e1n jugando a GeoGuessr para que empiece a analizar la imagen, recortar detalles, buscar coincidencias y llegar a una conclusi\u00f3n. En una de nuestras pruebas, el sistema logr\u00f3 identificar una calle concreta de Madrid a partir de una simple captura de pantalla. Tard\u00f3 unos 15 minutos, pero dio una respuesta muy precisa.<\/p>\n

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Una caracter\u00edstica que deber\u00eda hacernos pensar<\/strong>. En un entorno tan hiperconectado como el actual, donde las fotos se comparten constantemente, debemos tener presente que no hace falta geolocalizar expl\u00edcitamente una imagen para que otros puedan averiguar d\u00f3nde fue tomada.<\/p>\n

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\n \"Grok
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La inteligencia artificial ha elevado el nivel de exposici\u00f3n sin que muchos se den cuenta. Y aunque esta capacidad tiene aplicaciones interesantes, tambi\u00e9n plantea riesgos importantes. La privacidad, cada vez m\u00e1s, depende no solo de lo que compartimos, sino de lo que otros pueden deducir a partir de ello.<\/p>\n

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Im\u00e1genes | Captura de pantalla<\/p>\n

En Xataka | o4-mini es mucho m\u00e1s que otro modelo de IA. Es el Tesla Model 3 de OpenAI<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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