{"id":62661,"date":"2025-04-23T11:07:07","date_gmt":"2025-04-23T11:07:07","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=62661"},"modified":"2025-04-23T11:07:07","modified_gmt":"2025-04-23T11:07:07","slug":"asi-es-magi-1-la-ia-china-que-deja-en-ridiculo-a-sora-y-gemini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=62661","title":{"rendered":"As\u00ed es MAGI-1, la IA china que deja en rid\u00edculo a Sora y Gemini"},"content":{"rendered":"
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El dominio de OpenAI y Google vuelve a ser disputado por una IA de China<\/strong>. Sand AI ha presentado MAGI-1, un modelo de difusi\u00f3n autorregresivo dise\u00f1ado espec\u00edficamente para generar video. Esta IA de c\u00f3digo abierto es capaz de crear videos de duraci\u00f3n ilimitada a partir de una imagen de entrada.<\/p>\n

De acuerdo con Sand AI<\/a>, MAGI-1 es un modelo de c\u00f3digo abierto con 24.000 millones de par\u00e1metros que genera videos<\/strong> por bloques. A diferencia de otros modelos de difusi\u00f3n, MAGI-1 utiliza una estrategia autorregresiva que asegura consistencia temporal de izquierda a derecha entre segmentos consecutivos. Esta t\u00e9cnica mejora su eficiencia y aplicaci\u00f3n en contextos de tiempo real.<\/p>\n

MAGI-1 aprovecha la arquitectura del transformador de difusi\u00f3n<\/strong>, mejorada con varias optimizaciones de entrenamiento e inferencia. El modelo tambi\u00e9n introduce una programaci\u00f3n progresiva de ruido a lo largo del tiempo durante el entrenamiento, aumentando los niveles de manera mon\u00f3tona. Esta estructura entrena a MAGI-1 para manejar la causalidad y mantener la continuidad entre cuadros de forma m\u00e1s efectiva.<\/p>\n

Cada video se divide en fragmentos de longitud fija de 24 fotogramas, y el modelo elimina el ruido de cada fragmento<\/strong> antes de pasar al siguiente. Este enfoque permite procesar m\u00faltiples fragmentos de manera concurrente, aumentando el rendimiento sin sacrificar la coherencia visual. Como resultado, MAGI-1 permite una s\u00edntesis de video escalable y adecuada para streaming, con alta fidelidad temporal y transiciones suaves.<\/p>\n