{"id":67064,"date":"2025-05-15T12:08:26","date_gmt":"2025-05-15T12:08:26","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=67064"},"modified":"2025-05-15T12:08:26","modified_gmt":"2025-05-15T12:08:26","slug":"meta-presenta-una-ia-que-podria-revolucionar-la-ciencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=67064","title":{"rendered":"Meta presenta una IA que podr\u00eda revolucionar la ciencia"},"content":{"rendered":"<div>\n<p><strong>Meta<\/strong> ha dado un paso importante en la carrera de la inteligencia artificial. El gigante tecnol\u00f3gico <strong>liber\u00f3 una familia de modelos que podr\u00eda revolucionar el desarrollo cient\u00edfico<\/strong>. Para conseguirlo, Meta ha utilizado uno de los conjuntos de datos m\u00e1s extensos jam\u00e1s creados en el campo de la qu\u00edmica computacional.<\/p>\n<p>En<a href=\"https:\/\/ai.meta.com\/blog\/meta-fair-science-new-open-source-releases\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> una publicaci\u00f3n de su web de investigaci\u00f3n<\/a> de IA, Meta anunci\u00f3 el lanzamiento de una familia de modelos universales para \u00e1tomos (UMA). Estos modelos de lenguaje <strong>se han entrenado con una compilaci\u00f3n de datos que incluye 500 millones de estructuras at\u00f3micas en 3D<\/strong>. Meta tambi\u00e9n ha compartido Open Molecules 2025, el conjunto de datos para avanzar en el descubrimiento molecular.<\/p>\n<p>\u00ab<em>Hoy, estamos lanzando varios modelos, puntos de referencia y conjuntos de datos innovadores que transformar\u00e1n la forma en que abordamos la predicci\u00f3n de propiedades moleculares, el procesamiento del lenguaje y la neurociencia<\/em>\u00ab, mencion\u00f3 Meta. \u00ab<em>Estos avances son el resultado de un progreso cient\u00edfico y acad\u00e9mico enfocado y representan un paso significativo hacia la inteligencia artificial avanzada<\/em>\u00ab.<\/p>\n<p>Meta revel\u00f3 que Open Molecules 2025 requiri\u00f3 <strong>m\u00e1s de 6.000 millones de horas de c\u00f3mputo para llevar a cabo 100 millones de c\u00e1lculos cu\u00e1nticos<\/strong> de interacciones entre \u00e1tomos y mol\u00e9culas. El nuevo conjunto de datos podr\u00eda utilizarse para predecir las propiedades de las mol\u00e9culas y materiales en escenarios como la formaci\u00f3n de enlaces qu\u00edmicos. Meta afirma que <strong>esta base de datos permite una precisi\u00f3n sin precedentes en el dise\u00f1o a escala at\u00f3mica<\/strong>.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-video\"><video controls=\"\" class=\"perfmatters-lazy\" data-src=\"https:\/\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Uma-Meta-Ia-2.mp4\"\/><noscript><video controls=\"\" src=\"https:\/\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Uma-Meta-Ia-2.mp4\"\/><\/noscript><\/figure>\n<p>Adem\u00e1s del conjunto de datos, Meta liber\u00f3 el UMA, <a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2024\/06\/meta-ai-no-se-lanzara-en-europa\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">un modelo entrenado <\/a>con m\u00e1s de 30.000 millones de \u00e1tomos que permite comprender el comportamiento molecular. Ambos ser\u00edan clave para acelerar el dise\u00f1o de materiales a escala at\u00f3mica.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el equipo de Investigaci\u00f3n Fundamental de IA (FAIR), los modelos utilizan una arquitectura \u00fanica que permite<strong> aumentar la capacidad sin impactar la velocidad<\/strong>. Tras las evaluaciones, los investigadores descubrieron que los UMA pueden funcionar de manera similar o mejor que otras IA especializadas.<\/p>\n<p>\u00ab<em>Estamos entusiasmados de ver c\u00f3mo la comunidad usa OMol25 y UMA para ayudar a avanzar en la investigaci\u00f3n de la ciencia molecular y de los materiales que, en \u00faltima instancia, podr\u00eda conducir a nuevos avances en todas las industrias<\/em>\u00ab.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"1500\" height=\"1000\" onerror=\"if (typeof newspackHandleImageError === 'function') newspackHandleImageError(this);\" alt=\"Meta IA ciencia&#10;\" class=\"wp-image-1843300 perfmatters-lazy\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/moritz-kindler-G66K_ERZRhM-unsplash-1500x1000.jpg?resize=1500%2C1000&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" 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href=\"https:\/\/unsplash.com\/es\/@moritz_photography\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Moritz Kindler<\/a>\u00a0(Unsplash)<\/figcaption><\/figure>\n<p>El lanzamiento de la familia de modelos y conjunto de datos podr\u00eda ayudar a <strong>resolver algunos de los problemas m\u00e1s complejos que enfrenta la humanidad<\/strong>. Entre los ejemplos se encuentra el desarrollo de materiales para reducir el impacto del cambio clim\u00e1tico, o nuevas mol\u00e9culas que aceleren el progreso industrial. Los modelos UMA son capaces de <strong>predecir el movimiento y el comportamiento a escala at\u00f3mica<\/strong>, lo que se traduce en una reducci\u00f3n de los procesos de descubrimiento y desarrollo.<\/p>\n<p>El conjunto de datos <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/facebook\/OMol25\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Open Molecules 2025<\/a> y la <a href=\"https:\/\/ai.meta.com\/research\/publications\/uma-a-family-of-universal-models-for-atoms\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">familia de modelos UMA<\/a> est\u00e1n <strong>disponibles a trav\u00e9s de Hugging Face<\/strong>. El repositorio es p\u00fablico, aunque se requieren datos como el nombre completo, fecha de nacimiento u organizaci\u00f3n para acceder a ellos de forma gratuita.<\/p>\n<section id=\"block-152\" class=\"below-content widget widget_block\"\/>\t<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2025\/05\/meta-presenta-ia-podria-revolucionar-la-ciencia\" class=\" target=\" title=\"Meta presenta una IA que podr\u00eda revolucionar la ciencia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Meta ha dado un paso importante en la carrera de la inteligencia artificial. El gigante tecnol\u00f3gico liber\u00f3 una familia de modelos que podr\u00eda revolucionar el desarrollo cient\u00edfico. Para conseguirlo, Meta ha utilizado uno de los conjuntos de datos m\u00e1s extensos jam\u00e1s creados en el campo de la qu\u00edmica computacional. 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