{"id":68012,"date":"2025-05-20T12:09:05","date_gmt":"2025-05-20T12:09:05","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=68012"},"modified":"2025-05-20T12:09:05","modified_gmt":"2025-05-20T12:09:05","slug":"github-presenta-un-agente-de-ia-que-programa-por-ti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=68012","title":{"rendered":"GitHub presenta un agente de IA que programa por ti"},"content":{"rendered":"
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A unos d\u00edas de que OpenAI anunciara Codex<\/a>, GitHub <\/strong>se ha subido al tren y present\u00f3 una IA capaz de programar por su cuenta. Aprovechando el inicio de Build 2025, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 un agente de IA que puede escribir c\u00f3digo, corregir errores y validar resultados<\/strong>. El agente est\u00e1 integrado en GitHub y puedes interactuar con \u00e9l a trav\u00e9s de Copilot o Visual Studio Code.<\/p>\n

De acuerdo con una publicaci\u00f3n en su blog, el agente de programaci\u00f3n de GitHub est\u00e1 dise\u00f1ado para automatizar tareas de desarrollo de software.<\/strong> La IA puede analizar el c\u00f3digo, corregir errores, integrar funciones o mejorar la documentaci\u00f3n. Para lograrlo, los usuarios solo necesitan asignar una incidencia a Copilot a trav\u00e9s de la web, la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil o por medio de un comando en Visual Studio Code.<\/p>\n

Una vez que se activa, el agente crea una m\u00e1quina virtual, clona el repositorio y analiza el c\u00f3digo. Todo el trabajo se ejecuta en segundo plano, aunque el usuario puede revisar el progreso<\/strong> en tiempo real a trav\u00e9s de una solicitud. GitHub mencion\u00f3 que todos los pasos de razonamiento y validaci\u00f3n se almacenan en los registros de sesi\u00f3n para que el desarrollador pueda analizar sus decisiones.<\/p>\n

\"Agente\"Agente<\/figure>\n
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GitHub revel\u00f3 que su agente est\u00e1 desarrollado con modelos de aprendizaje autom\u00e1tico de \u00faltima generaci\u00f3n. La IA puede apoyar al desarrollador en tareas de complejidad media a baja, como agregar funciones, corregir errores <\/strong>o ejecutar pruebas. Una vez que concluye el proceso, el agente etiquetar\u00e1 al usuario para que revise los cambios y ofrezca retroalimentaci\u00f3n para que la IA aprenda sobre la marcha.<\/p>\n

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Tabla de Contenido<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n