{"id":72370,"date":"2025-06-11T22:41:00","date_gmt":"2025-06-11T22:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=72370"},"modified":"2025-06-11T22:41:00","modified_gmt":"2025-06-11T22:41:00","slug":"sam-altman-afirma-que-el-consumo-de-agua-y-energia-de-chatgpt-es-infimo-el-problema-es-que-no-da-pruebas-de-ello","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=72370","title":{"rendered":"Sam Altman afirma que el consumo de agua y energ\u00eda de ChatGPT es \u00ednfimo. El problema es que no da pruebas de ello"},"content":{"rendered":"
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Un email de 100 palabras generado por GPT-4 consume 519 mililitros de agua<\/a>. Esa fue la conclusi\u00f3n a la que investigadores de la Universidad de California llegaron hace pocos meses tras analizar este modelo de OpenAI. Sam Altman, CEO de la compa\u00f1\u00eda, acaba de arrojar su propia estimaci\u00f3n sobre el consumo de agua y energ\u00eda de cada consulta de ChatGPT<\/a>. Y es muy distinta.<\/p>\n

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1.000 veces menos de lo que se dec\u00eda<\/strong>. Seg\u00fan Altman, una consulta media en ChatGPT consume mucho menos de lo que se hab\u00eda indicado en estudios previos. Sus datos son llamativos<\/a>, y para entenderlos hace analog\u00edas intersantes:<\/p>\n

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\u00abA medida que se automatiza la producci\u00f3n en los centros de datos, el coste de la inteligencia deber\u00eda aproximarse al de la electricidad. (La gente suele tener curiosidad por saber cu\u00e1nta energ\u00eda consume una consulta ChatGPT; la consulta media consume unos 0,34 vatios-hora, m\u00e1s o menos lo que consumir\u00eda un horno en poco m\u00e1s de un segundo o una bombilla de alta eficiencia en un par de minutos. Tambi\u00e9n utiliza alrededor de 0,000085 galones de agua (0,32 ml); aproximadamente una quinceava parte de una cucharilla)\u00bb.<\/p><\/blockquote>\n

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Un estudio previo de Epoch AI corrobora el dato que ahora ha esgrimido Sam Altman. Fuente: Epoch AI.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

\u00bfY las pruebas?<\/strong> Esas cifras mencionadas por el CEO de OpenAI tienen un problema: no tienen ning\u00fan respaldo visible. Las arroja sin citar fuentes o explicar de d\u00f3nde se las ha sacado, algo que hace dif\u00edcil creerle. Un ejecutivo de Meta contest\u00f3 a la pregunta de cu\u00e1nto consume la inferencia IA<\/a> hace a\u00f1o y medio respondiendo que \u00absolo har\u00edan falta dos reactores nucleares para cubrirla\u00bb.<\/p>\n

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Pero estudios previos coinciden con Altman<\/strong>. Aunque \u00e9l no menciona ninguna evidencia, en febrero investigadores de Epoch AI precisamente publicaron un estudio<\/a> tratando de estimar el consumo energ\u00e9tico de ChatGPT. En sus conclusiones indicaron que de media una consulta de ChatGPT con GPT-4o consume apenas 0,3 vatios-hora, \u00abdiez veces menos que la vieja estimaci\u00f3n\u00bb, que proven\u00eda de un informe previo<\/a> del investigador Alex de Vries. Desde entonces, por supuesto, han pasado muchas cosas.<\/p>\n

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Demasiado pesimistas<\/strong>. Y es que como comentaban en el estudio de Epoch AI, la diferencia proviene de que los modelos son hoy en d\u00eda mucho m\u00e1s eficientes que en 2023, cuando de Vries realiz\u00f3 su estudio. Tambi\u00e9n lo es el hardware en el que se ejecutan dichos modelos, y aquella estimaci\u00f3n tambi\u00e9n se usaba una aproximaci\u00f3n \u00abespecialmente pesimista\u00bb. En el estudio de OpenAI de hecho tambi\u00e9n arrojaban una estimaci\u00f3n especialmente pesimista y se\u00f1alaban que \u00abes posible que la mayor\u00eda de las peticiones [a ChatGPT] sean mucho m\u00e1s baratas [energ\u00e9ticamente]\u00bb.<\/p>\n

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M\u00e1s estudios<\/strong>. Otro estudio independiente publicado por Andy Masley en enero de 2025 llegaba a una conclusi\u00f3n parecida y afirmaba que \u00abUsar ChatGPT no es malo para el medioambiente\u00bb. Se basaba en datos de EPRI<\/a> de mayo de 2024 que estimaban tambi\u00e9n un consumo elevado de 2,9 Wh por consulta de ChatGPT. El consumo de agua estimado en centros de datos<\/a>, procedente de un estudio de Sunbird<\/a>, tambi\u00e9n era muy modesto en comparaci\u00f3n con otras actividades online.<\/p>\n

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Consumo de agua en centros de datos para diversas actividades online. Fuente: Andy Masley.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Quince consultas por cucharadita de agua<\/strong>. Precisamente el dato del consumo de agua era otro de los llamativos en esa estimaci\u00f3n de Sam Altman. Seg\u00fan \u00e9l, de media una consulta de ChatGPT apenas consum\u00eda 0,32 ml de agua, \u00abuna quinceava parte de una cucharilla\u00bb. La cifra sugiere que el agua necesaria para refrigerar los centros de datos<\/a> que procesan estas peticiones es mucho menor de lo que se pensaba hace tan solo un a\u00f1o.<\/p>\n

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\u00bfY el entrenamiento, qu\u00e9?<\/strong> Esas estimaciones se centran en el apartado de inferencia IA, es decir, el de nuestro uso de ChatGPT que recibe una consulta y la procesa infiriendo (generando) un resultado en texto. Aunque Altman no lo aclara, no parece incluir aqu\u00ed el coste energ\u00e9tico y de agua de entrenar modelos de IA, que es muy elevado y hace que miles de GPUS funcionen a toda potencia<\/a> durante meses, con el consiguiente gasto de agua en los centros de datos para refrigerar todos esos componentes que disipan cantidades elevadas de calor. Como se\u00f1alaba<\/a> el investigador Ethan Mollick, GPT-4 probablemente us\u00f3 m\u00e1s de 50 GW para ser entrenado, suficiente para dar energ\u00eda a 5.500 hogares en un a\u00f1o.<\/p>\n

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Seguimos sin datos definitivos<\/strong>. Las afirmaciones de Altman son como siempre llamativas, pero la falta de pruebas claras hacen que sea dif\u00edcil creer dichos datos. Otros estudios recientes s\u00ed son m\u00e1s \u00fatiles a la hora de reflejar ese coste cada vez menor tanto en en energ\u00eda como en agua del uso de la IA, pero no hay est\u00e1ndares aceptados ni un consenso sobre el verdadero impacto de consumo energ\u00e9tico y de agua al usar ChatGPT u otros modelos de IA.<\/p>\n

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Imagen | Luk\u00e1\u0161 Lehotsk\u00fd<\/a> | Village Global<\/a><\/p>\n

En Xataka | El precio de luz vuelve a estar en negativo: es una se\u00f1al de que el sistema necesita un redise\u00f1o<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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