{"id":73714,"date":"2025-06-18T09:11:58","date_gmt":"2025-06-18T09:11:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=73714"},"modified":"2025-06-18T09:11:58","modified_gmt":"2025-06-18T09:11:58","slug":"el-supercomputador-de-ia-de-nvidia-cuesta-millones-de-dolares-y-para-funcionar-usa-un-switch-con-tres-kilometros-de-cable","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=73714","title":{"rendered":"El supercomputador de IA de NVIDIA cuesta millones de d\u00f3lares. Y para funcionar usa un switch con tres kil\u00f3metros de cable"},"content":{"rendered":"
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Cuando NVIDIA present\u00f3 sus nuevos chips de IA, los B200 con arquitectura Blackwell<\/a>, aprovech\u00f3 para presentar una aceleradora de IA<\/a> llamada GB200. Y al unir 36 de esas aceleradoras cre\u00f3 su servidor de IA, el monstruoso DGX GB200 NVL72, que adem\u00e1s guarda algunas sorpresas espectaculares.<\/p>\n

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Cada nodo es bestial<\/strong>. Cada una de esas aceleradoras GB200 cuenta con una CPU NVIDIA Grace<\/a> con 72 n\u00facleos ARM Neoverse V2 y con dos GPUs B200. Al combinar su potencia acabamos teniendo una especie de GPU bestial combinada con una potencia de 1,44 exaFLOPS en precisi\u00f3n FP4.<\/p>\n

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Un armario que pesa un quintal<\/strong>. El aspecto del DGX GB200 NVL72 es el de un peque\u00f1o y estrecho armario que sobre todo es muy denso: este rack pesa 1,36 toneladas. En su interior hay 18 nodos de computaci\u00f3n Bianca en formato 1U, y cada uno de ellos cuenta con dos GB200, o lo que es lo mismo, con cuatro GPUs B200 (de ah\u00ed que 18 x 4 = 72). El coste estimado<\/a> de este servidor de IA es de unos tres millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

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La refrigeraci\u00f3n l\u00edquida es clave<\/strong>. El calor disipado por estos componentes es notable, lo que hace que en este caso la mejor opci\u00f3n para enfriar esos elementos sea la refrigeraci\u00f3n l\u00edquida<\/a>. Este sistema no solo se aplica en las CPU Grace o en las GPUs B200, sino en los chips NVLink de los switches, que tambi\u00e9n pueden llegar a calentarse mucho debido al masivo trasiego de datos entre las aceleradoras.<\/p>\n

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\n \"Nvidia2\"<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Interconexiones por doquier<\/strong>. Para que todas esas GPUs trabajen juntas, cada una de las 36 GB200 cuenta con tarjetas de red especializadas con soporte NVLink<\/a> \u00a0de quinta generaci\u00f3n que permiten que cada uno de los nodos de computaci\u00f3n est\u00e9 conectado a los dem\u00e1s. Para ello hay nueve switches que proporcionan esa enorme cantidad de interconexiones.<\/p>\n

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3 km de cable<\/strong>. El sistema permite disfrutar de un ancho de banda bidireccional de 1,8 TB\/s entre las 72 GPUs del servidor. Pero como se\u00f1alan en The Register<\/a>, lo realmente sorprendente es que en total en el interior de ese \u00abarmario\u00bb hay 3,2 kil\u00f3metros de cable de cobre. Solo el m\u00f3dulo con lo switches pesa m\u00e1s de 30 kilogramos debido tanto a esos componentes como a los m\u00e1s de 5.000 cables que se utilizan para que todas las GPUs de NVIDIA trabajen unidas y en perfecta sincron\u00eda.<\/p>\n

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\u00bfPor qu\u00e9 cobre?<\/strong> Puede que optar por cable de cobre parezca extra\u00f1o, sobre todo teniendo en cuenta las necesidades en cuanto a ancho de banda que impone esta m\u00e1quina. Sin embargo la soluci\u00f3n con cables de fibra \u00f3ptica impon\u00eda problemas claros: habr\u00eda que usar componentes electr\u00f3nicos necesarios para estabilizar y convertir las se\u00f1ales \u00f3pticas. Eso habr\u00eda incrementado no solo el coste, sino el consumo del sistema final.<\/p>\n

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\u00bfPuede correr Crysis?<\/strong> El rendimiento de cada chip B200 ya es brutal por s\u00ed solo<\/a>: su potencia es el triple que la de las GeForce RTX 5090, y el servidor entero incluye 72 de estas GPUs especializadas para IA, lo que demuestra la capacidad de c\u00f3mputo que posee dicha m\u00e1quina. Cuenta adem\u00e1s con n\u00facleos RT (Ray-Tracing) de cuarta generaci\u00f3n, lo que te\u00f3ricamente permitir\u00eda usar estos chips de IA para jugar a videojuegos, aunque por supuesto ese no es ni de lejos su prop\u00f3sito. De hecho su rendimiento en este \u00e1mbito ser\u00e1 probablemente casi tan pobre como el de las NVIDIA H100<\/a>.<\/p>\n

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Consumo por las nubes<\/strong>. A pesar de que los nuevos chips son mucho m\u00e1s eficientes que los H100 \u201425 veces menos, asegura NVIDIA\u2014, este servidor de IA tiene un TDP estimado de 140 kW. Dado que el consumo medio de un hogar medio en Espa\u00f1a ronda<\/a> los 3.000 kWh al a\u00f1o, en una hora de uso del servidor de NVIDIA consumimos lo mismo que un hogar espa\u00f1ol medio en 17 d\u00edas. Tenerlo encendido y funcionando todo el a\u00f1o plantea un consumo similar al de 415 hogares medios en todo el a\u00f1o en Espa\u00f1a.<\/p>\n

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En Xataka | AMD tiene una hoja de ruta espl\u00e9ndida para sus chips de IA. El problema sigue estando en su software<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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