{"id":74913,"date":"2025-06-23T19:05:03","date_gmt":"2025-06-23T19:05:03","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=74913"},"modified":"2025-06-23T19:05:03","modified_gmt":"2025-06-23T19:05:03","slug":"novedades-y-diferencias-con-otros-modelos-de-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=74913","title":{"rendered":"novedades y diferencias con otros modelos de Google"},"content":{"rendered":"
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Google no levanta el pie del acelerador y sigue desarrollando a toda velocidad su modelo de inteligencia artificial<\/strong>. En la actualidad, el modelo m\u00e1s actual es Gemini 2.5<\/strong>. Y por motivos de costes y recursos, Gemini est\u00e1 disponible en varias versiones<\/strong>. O como dicen en Google de manera informal, en varios miembros de la familia<\/strong>. Precisamente, el \u00faltimo en llegar a la familia lo ha hecho por sorpresa. Su nombre es Gemini 2.5 Flash-Lite<\/strong> y nos da muchas pistas de su raz\u00f3n de ser.<\/p>\n

En el momento de escribir estas l\u00edneas, la app de Gemini te permite utilizar Gemini 2.5 Flash<\/strong> y Gemini 2.5 Pro<\/strong>. Son los modelos principales<\/a> de la familia y a los que Google est\u00e1 dedicando sus recursos. Un modelo pensado para ofrecer un buen rendimiento con el m\u00ednimo de consumo<\/strong> y otro m\u00e1s amplio para tareas m\u00e1s complejas<\/strong> y que requieran de m\u00e1s potencia de trabajo. As\u00ed que, por un lado, Google intenta lograr un modelo de IA lo m\u00e1s \u201cinteligente\u201d posible, en las muchas tareas y campos de conocimiento que debe dominar. Y, por otro lado, procura que haga bien su trabajo optimizando el uso de los recursos<\/strong> disponibles.<\/p>\n

De este segundo objetivo surge Gemini 2.5 Flash-Lite<\/strong>, que como indica su nombre, es el miembro m\u00e1s peque\u00f1o de la familia Gemini 2.5. En rendimiento y en consumo. Pero por contra, es el m\u00e1s r\u00e1pido. Ideal para tareas que no sean demasiado complejas, b\u00fasquedas o peticiones sencillas en el d\u00eda a d\u00eda, como por ejemplo, los m\u00e1s de 8.500<\/strong> millones de b\u00fasquedas que se hacen en Google a diario<\/strong>. Y, seg\u00fan las pruebas oficiales, tampoco se queda atr\u00e1s en ejecutar c\u00f3digo<\/strong> o procesar datos<\/strong> de distintas fuentes y formatos.<\/p>\n

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Tabla de Contenido<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n