{"id":77095,"date":"2025-07-03T15:48:58","date_gmt":"2025-07-03T15:48:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=77095"},"modified":"2025-07-03T15:48:58","modified_gmt":"2025-07-03T15:48:58","slug":"hace-cuatro-decadas-china-decidio-invertir-en-formar-millones-de-ingenieros-hoy-ese-plan-le-da-ventaja-en-la-carrera-por-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=77095","title":{"rendered":"Hace cuatro d\u00e9cadas China decidi\u00f3 invertir en formar millones de ingenieros. Hoy ese plan le da ventaja en la carrera por la IA"},"content":{"rendered":"
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Durante d\u00e9cadas China ha sido la gran f\u00e1brica del mundo, pero en paralelo el pa\u00eds preparaba en silencio otra revoluci\u00f3n: la de sus ingenieros STEM (ciencia, tecnolog\u00eda, ingenier\u00eda y matem\u00e1ticas). El liderazgo chino en graduados en estas disciplinas t\u00e9cnicas es abrumador, y cada a\u00f1o produce unos 3,5 millones de nuevos ingenieros<\/a> entre los cuales hay una nueva \u00e9lite: la de los ingenieros de IA.<\/p>\n

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China triunfa con su plan a largo plazo<\/strong>. Todo empez\u00f3 en la era \u00abpost-mao\u00bb. Tras su muerte y la llegada al poder de Deng Xiaoping, el pa\u00eds sufri\u00f3 una reforma notable que se inici\u00f3 con sus \u00abcuatro modernizaciones<\/a>\u00ab. Y entre ellas, la de restablecer la educaci\u00f3n con un foco especial en la ciencia y la tecnolog\u00eda. El mandatario destac\u00f3 en 1988 c\u00f3mo \u00abla ciencia y la tecnolog\u00eda son las principales fuerzas productivas\u00bb, y foment\u00f3 un cambio singular.<\/p>\n

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Hai Gui<\/strong>. A mediados de los 80 China comenz\u00f3<\/a> a enviar a un enorme n\u00famero de estudiantes a pa\u00edses occidentales. El objetivo: que aprendieran en sus universidades y lograran capacitaciones en campos como la ingenier\u00eda, la f\u00edsica, la qu\u00edmica y las matem\u00e1ticas. Esos estudiantes luego volv\u00edan a China en un fen\u00f3meno que ha sido denominado \u00abhai gui\u00bb (\u00abtortugas marinas\u00bb). Lograron inspirar a las siguientes generaciones al volver a las instituciones acad\u00e9micas chinas, que poco a poco se convirtieron en algunas de las m\u00e1s avanzadas del mundo.<\/p>\n

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Universidades de \u00e9lite chinas<\/strong>. Ocurri\u00f3 por ejemplo con la Universidad de Tshinghua, que entre 2013 y 2016 ya era la universidad con mayor n\u00famero de estudios cient\u00edficos relevantes (citados) seg\u00fan un estudio de The Economist<\/a>. Por detr\u00e1s estaban prestigiosas instituciones de EEUU como Stanford o el MIT. Como explicaba<\/a> Yang Bin, vicepresidente de la Universidad de Tsinghua, \u00abesos intelectuales [los \u00abhai gui\u00bb] desempe\u00f1aron un papel muy importante, cambiando todo el clima, elevando los est\u00e1ndares\u00bb.<\/p>\n

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Dinero y m\u00e1s dinero para educar<\/strong>. El plan a largo plazo del gigante asi\u00e1tico ha funcionado, y hoy en d\u00eda salen de sus universidades 3,57 millones de graduados STEM al a\u00f1o. En EEUU la cifra es cuatro veces inferior<\/a>: 820.000. El gasto en educaci\u00f3n no ha bajado del 4% de su PIB<\/a> en los \u00faltimos 20 a\u00f1os, y los incentivos para los acad\u00e9micos chinos a publicar estudios son notables: si son de gran calidad y se logran publicar en instituciones occidentales, pueden llegar a ingresar 100.000 d\u00f3lares<\/a> por estudio.<\/p>\n

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Y la IA ahora es foco fundamental<\/strong>. Entre 2012 y 2022 el gasto presupuestario del gobierno chino en \u00a0educaci\u00f3n aument\u00f3 de 2,2 billones de yuanes (268.167 millones de euros) a \u00a04,85 billones de yuanes (591.187 millones de euros), m\u00e1s del doble. \u00a0Varias universidades de \u00e9lite chinas han anunciado<\/a> su intenci\u00f3n de ampliar sus planes de estudios con el objetivo de \u00a0priorizar las necesidades estrat\u00e9gicas del pa\u00eds, y aqu\u00ed la IA \u2014que ya se empieza a ense\u00f1ar en los colegios<\/a>\u2014 es clave.<\/p>\n

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Proyectos a diez a\u00f1os<\/strong>. En ese art\u00edculo de The Economist revelan adem\u00e1s como desde 1995 el gobierno chino ha iniciado diversos proyectos para revolucionar su entorno educativo. Primero lleg\u00f3 el llamado Project 211<\/a> que ten\u00eda como objetivo \u00abpreparar aproximadamente 100 universidades para el siglo XXI\u00bb. M\u00e1s tarde fueron sustituidos con el llamado \u00abDouble First-Class Construction\u00bb, ya bajo Xi Jinping en 2016, que impuls\u00f3 a\u00fan m\u00e1s las certificaciones t\u00e9cnicas y la alta capacitaci\u00f3n de las universidades t\u00e9cnicas chinas.<\/p>\n

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Superestrellas de la IA<\/strong>. Tenemos cuatro buenos ejemplos de todo esa gran reforma. Shengjia Zhao, Hongyu Ren, Jiahui Yu y Shuchao Bi son s\u00faperestrellas de la IA. Sobre todo despu\u00e9s de que Meta \u00abse colase\u00bb en la casa de OpenAI<\/a> y se los robase tent\u00e1ndoles con sueldos estratosf\u00e9ricos. Todos ellos tienen algo importante en com\u00fan: su formaci\u00f3n.<\/p>\n

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Robo de talentos<\/strong>. Zuck confirm\u00f3 estos d\u00edas en un comunicado interno filtrado por CNBC<\/a> esos fichajes. Eran 11 ingenieros, 7 de los cuales provienen de OpenAI. En ese comunicado tambi\u00e9n se confirmaba la formaci\u00f3n de una nueva divisi\u00f3n de \u00absuperinteligencia\u00bb liderada por Alexandr Wang. Y \u00e9l, a su vez, le daba la bienvenida a cuatro de esos nuevos compa\u00f1eros de los que habl\u00e1bamos.<\/p>\n

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Qui\u00e9nes son<\/strong>. Sus nombres no son conocidos, pero estos cuatro ingenieros han tenido un papel muy relevante en el desarrollo de los modelos de IA en OpenAI. En el propio comunicado interno se habla de su trabajo en OpenAI, que ha sido la siguiente:<\/p>\n

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