{"id":77592,"date":"2025-07-06T01:40:58","date_gmt":"2025-07-06T01:40:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=77592"},"modified":"2025-07-06T01:40:58","modified_gmt":"2025-07-06T01:40:58","slug":"unos-investigadores-crearon-una-empresa-donde-todos-los-empleados-eran-agentes-ia-no-hicieron-ni-una-cuarta-parte-del-trabajo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=77592","title":{"rendered":"Unos investigadores crearon una empresa donde todos los empleados eran agentes IA. No hicieron ni una cuarta parte del trabajo"},"content":{"rendered":"
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Con una IA generativa que ya muestra signos de desaceleraci\u00f3n<\/u><\/a>, el pr\u00f3ximo gran salto ya se atisba en el horizonte: los agentes IA<\/u><\/a>. A diferencia de los chatbots, a un agente IA se le puede dar una tarea compleja y actuar\u00e1 de forma independiente, tomando decisiones sobre la marcha para lograr su objetivo.Todo apuntaba a que 2025 iba a ser el a\u00f1o de los agentes IA<\/u><\/a> y, para comprobarlo, unos investigadores hicieron un curioso experimento<\/a>: pusieron a varios de estos agentes a trabajar en una empresa ficticia. No sali\u00f3 muy bien.<\/p>\n

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Una empresa ficticia.<\/strong> El estudio fue realizado por investigadores de la Universidad Carnegie Mellon<\/u><\/a> y buscaba medir la efectividad de los agentes IA. En \u00e9l, crearon un entorno que simulaba ser una peque\u00f1a empresa dedicada al desarrollo de software a la que bautizaron TheAgentCompany. La empresa contaba con 18 empleados y un plan de objetivos para el sprint <\/em>trimestral. Adem\u00e1s, contaban con bastante documentaci\u00f3n interna como un manual del empleado, pol\u00edticas de recursos humanos o gu\u00eda de buenas pr\u00e1cticas. Los empleados se comunicaban a trav\u00e9s de un programa de chat tipo Slack para la comunicaci\u00f3n entre ellos.<\/p>\n

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El <\/strong>staff<\/strong><\/em>. \u00a0Los agentes IA que pusieron a trabajar en TheAgentCompany inclu\u00edan modelos de Google, OpenAI, Meta y Anthropic. Se les asignaron roles como analista financiero, project manager o ingenier\u00eda de software. Tambi\u00e9n se crearon un director de tecnolog\u00eda y un responsable de recursos humanos a los que cada agente IA pod\u00eda contactar en caso de necesitarlo. Entre las tareas que deb\u00edan hacer estaba escribir c\u00f3digo, buscar en internet, abrir programas u organizar datos en hojas de c\u00e1lculo. Bastante t\u00edpico en una empresa de estas caracter\u00edsticas.<\/p>\n

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Los problemas. <\/strong>Los agentes empezaron a trabajar y al principio todo iba bien, pero no tardaron en aparecer problemas y malentendidos. Uno de los agentes ten\u00eda que acceder a una informaci\u00f3n, pero apareci\u00f3 un popup en la pantalla y no pod\u00eda verla. A pesar de que pod\u00eda cerrarlo pulsando la X de la esquina superior derecha, pidi\u00f3 ayuda a recursos humanos, que le dijo que el departamento de inform\u00e1tica contactar\u00eda pronto para solucionarlo. Nunca contact\u00f3 y la tarea no se complet\u00f3.<\/p>\n

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Los agentes tambi\u00e9n desarrollaron un comportamiento curioso cuando no ten\u00edan claro cu\u00e1les eran los pasos a seguir. A veces hac\u00edan trampas y creaban atajos para saltarse la parte dif\u00edcil de una tarea. Por ejemplo, un agente no encontraba a la persona a la que ten\u00eda que hacer una pregunta. Lo que hizo fue cambiar el nombre a otro usuario por el del usuario al que deb\u00eda preguntar.<\/p>\n

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Los resultados<\/strong>. La medalla de empleado del mes se la llev\u00f3 Anthropic y su modelo Claude 3.5 Sonnet. Pero, aunque fue el mejor, solamente logr\u00f3 completar el 24% de las tareas que se le asignaron. Germini 2.0 Flash y ChatGPT solamente completaron un 10% de las tareas y el peor empleado fue Nova Pro 1 de Amazon con un 1,7% de tareas completadas. Los fallos m\u00e1s habituales se produc\u00edan por falta de habilidades sociales y por no desenvolverse bien buscando en internet.<\/p>\n

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La amenaza de los agentes IA. <\/strong>Seg\u00fan el \u00faltimo informe del Foro Econ\u00f3mico Mundial<\/u><\/a>, la IA va a destruir m\u00e1s de 90 millones de empleos en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os (aunque tambi\u00e9n se espera que se creen casi el doble de nuevos puestos<\/u><\/a>) y los agentes IA presentan una amenaza para muchos puestos de trabajo. Sin embargo, experimentos como este ponen en evidencia que la tecnolog\u00eda a\u00fan no est\u00e1 lista para sustituir al 100% a un empleado humano. \u00a0Actualmente, los agentes IA cometen muchos errores<\/u><\/a> y, como el autopilot de Tesla, por ahora es mejor no quitar las manos del volante<\/u><\/a>.<\/p>\n

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Imagen | Gemini<\/p>\n

En Xataka | Los trabajadores han dejado de temer a la IA como una m\u00e1quina de destruir empleos: los ingenieros de software no opinan lo mismo<\/u><\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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