{"id":78991,"date":"2025-07-12T15:31:27","date_gmt":"2025-07-12T15:31:27","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=78991"},"modified":"2025-07-12T15:31:27","modified_gmt":"2025-07-12T15:31:27","slug":"los-desarrolladores-con-mas-experiencia-esperaban-mejorar-su-productividad-con-ia-un-estudio-mostro-justo-lo-contrario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=78991","title":{"rendered":"Los desarrolladores con m\u00e1s experiencia esperaban mejorar su productividad con IA. Un estudio mostr\u00f3 justo lo contrario"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>\u00bfQu\u00e9 ocurre cuando le das una plataforma de inteligencia artificial avanzada a un grupo de desarrolladores expertos y les pides que trabajen en tareas que conocen al detalle? Lo l\u00f3gico ser\u00eda esperar un salto en productividad, una estupenda combinaci\u00f3n entre experiencia <strong>humana y asistencia tecnol\u00f3gica<\/strong>. Las herramientas est\u00e1n ah\u00ed, los flujos est\u00e1n aprendidos, la curva de aprendizaje no es un obst\u00e1culo.<\/p>\n<p><!-- BREAK 1 --> <\/p>\n<p>Pero no fue as\u00ed. Lo que ocurri\u00f3 sorprendi\u00f3 incluso a los autores del estudio, seg\u00fan recoge <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/www.reuters.com\/business\/ai-slows-down-some-experienced-software-developers-study-finds-2025-07-10\/\" target=\"_blank\">Reuters<\/a>: la IA no mejor\u00f3 los resultados. Los empeor\u00f3. Y lo hizo de una forma tan sutil que ni siquiera los propios desarrolladores se dieron cuenta. El informe no habla de fallos cr\u00edticos ni errores graves, pero el efecto fue claro: el trabajo se volvi\u00f3 m\u00e1s lento. M\u00e1s lento de lo que habr\u00eda sido sin la inteligencia artificial de por medio.<\/p>\n<p><!-- BREAK 2 --><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_81 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Tabla de Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=78991\/#Mas_IA_no_siempre_significa_mas_productividad\" >M\u00e1s IA no siempre significa m\u00e1s productividad<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mas_IA_no_siempre_significa_mas_productividad\"><\/span>M\u00e1s IA no siempre significa m\u00e1s productividad<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Antes de empezar, todos coincid\u00edan en algo: usar inteligencia artificial les iba a ahorrar tiempo. De hecho, estimaban que terminar\u00edan sus tareas un 24\u202f% m\u00e1s r\u00e1pido. Era una expectativa razonable, basada en su experiencia y en c\u00f3mo se presentaban estas herramientas. Y cuando terminaron, segu\u00edan convencidos de haberlo logrado: su estimaci\u00f3n era que <strong>hab\u00edan sido un 20\u202f% m\u00e1s r\u00e1pidos<\/strong>. En sus propias palabras, la IA les hab\u00eda permitido avanzar sin bloqueos, sin interrupciones, con un flujo de trabajo m\u00e1s \u00e1gil.<\/p>\n<p><!-- BREAK 3 -->  <\/p>\n<p>Pero no. En realidad, hab\u00edan tardado m\u00e1s. Mucho m\u00e1s. La media general del grupo fue un incremento del 19\u202f% en el tiempo total durante la prueba realizada por <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/metr.org\/blog\/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study\/\" target=\"_blank\">METR<\/a>. No es una diferencia menor. Y es m\u00e1s llamativa todav\u00eda si se tiene en cuenta que hablamos de tareas que ellos mismos hab\u00edan definido como relevantes, \u00fatiles y realistas: correcci\u00f3n de bugs, nuevas funcionalidades, refactorizaciones. No eran ejercicios dise\u00f1ados para poner a prueba a la IA, sino trabajo real, de ese que se hace todos los d\u00edas en cualquier proyecto maduro.<\/p>\n<p><!-- BREAK 4 --><\/p>\n<p>La diferencia fue tan grande que dej\u00f3 sin palabras incluso a los responsables del estudio. Los desarrolladores no eran novatos ni estaban aprendiendo sobre la marcha. Llevaban a\u00f1os trabajando en esos mismos proyectos, <strong>conoc\u00edan los repositorios al detalle<\/strong>, sab\u00edan qu\u00e9 hab\u00eda detr\u00e1s de cada archivo y cada funci\u00f3n. Estaban en su terreno. Y, aun as\u00ed, las herramientas de IA no les facilitaron el trabajo. Se lo complicaron.<\/p>\n<p><!-- BREAK 5 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"centro_sinmarco\" height=\"1600\" width=\"2400\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/9c3837\/programador2\/450_1000.jpeg 450w, https:\/\/i.blogs.es\/9c3837\/programador2\/650_1200.jpeg 681w,https:\/\/i.blogs.es\/9c3837\/programador2\/1024_2000.jpeg 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/9c3837\/programador2\/1366_2000.jpeg 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/9c3837\/programador2\/450_1000.jpeg\" alt=\"Programador2\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Programador2\" class=\"centro_sinmarco\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/9c3837\/programador2\/450_1000.jpeg\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Parte de la explicaci\u00f3n est\u00e1 en c\u00f3mo trabajan estas plataformas. Las sugerencias que ofrec\u00edan no eran del todo incorrectas, pero s\u00ed imprecisas. A menudo iban bien encaminadas, pero requer\u00edan ajustes. Y esos ajustes, en vez de ahorrar tiempo, lo alargaban. Revisar, corregir, comprobar. Volver a empezar. Lo que promet\u00eda ser una ayuda se convert\u00eda en un proceso intermedio m\u00e1s: una capa adicional entre el pensamiento y la soluci\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- BREAK 6 --> <\/p>\n<p>La sensaci\u00f3n de fluidez era enga\u00f1osa. Empezaban con una base, s\u00ed, pero esa base rara vez serv\u00eda tal cual. <strong>Hab\u00eda que desmenuzarla<\/strong>, entender qu\u00e9 hab\u00eda querido decir el modelo, comparar con lo que ya exist\u00eda y reconstruir lo necesario. Como si cada sugerencia viniera con un asterisco invisible. Una l\u00ednea de c\u00f3digo no v\u00e1lida por defecto. La ilusi\u00f3n de avanzar m\u00e1s r\u00e1pido se sosten\u00eda hasta que llegaba el momento de compilar, de probar o de hacer una revisi\u00f3n seria del c\u00f3digo generado.<\/p>\n<p><!-- BREAK 7 --><\/p>\n<div class=\"article-asset-image article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"asset-content\">\n                   <img class=\"centro_sinmarco\" height=\"1496\" width=\"2708\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" sizes=\"auto, 100vw\" fetchpriority=\"high\" srcset=\"https:\/\/i.blogs.es\/ea0748\/cursor\/450_1000.png 450w, https:\/\/i.blogs.es\/ea0748\/cursor\/650_1200.png 681w,https:\/\/i.blogs.es\/ea0748\/cursor\/1024_2000.png 1024w, https:\/\/i.blogs.es\/ea0748\/cursor\/1366_2000.png 1366w\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/ea0748\/cursor\/450_1000.png\" alt=\"Cursor\"\/><br \/>\n   <img decoding=\"async\" alt=\"Cursor\" class=\"centro_sinmarco\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/ea0748\/cursor\/450_1000.png\"\/><\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>Y, sin embargo, muchos de los participantes siguen utilizando esas mismas herramientas en su d\u00eda a d\u00eda. No porque les ahorren tiempo, sino porque hacen el trabajo m\u00e1s llevadero. En el estudio usaron principalmente Cursor, una plataforma que integra modelos de lenguaje avanzados como <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/claude-3-5-sonnet-apunta-a-yugular-gpt-4o-permite-crear-paginas-web-juegos-se-puede-usar-gratis\" data-vars-post-title=\"Claude 3.5 Sonnet apunta a la yugular de GPT-4o: permite crear desde p\u00e1ginas web hasta juegos (y se puede usar gratis)\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/claude-3-5-sonnet-apunta-a-yugular-gpt-4o-permite-crear-paginas-web-juegos-se-puede-usar-gratis\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Claude\u202f3.5<\/a> y <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/he-usado-claude-3-7-durante-horas-cercano-a-cerebro-humano-que-he-sentido-ia\" data-vars-post-title=\"He usado Claude 3.7 durante horas. Es lo m\u00e1s cercano a un cerebro humano que he sentido con una IA\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/he-usado-claude-3-7-durante-horas-cercano-a-cerebro-humano-que-he-sentido-ia\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">3.7 Sonnet<\/a>, y que permite escribir, completar y revisar c\u00f3digo directamente desde el entorno de desarrollo. Cursor no lo hace todo por ti, pero s\u00ed te acompa\u00f1a. Esa compa\u00f1\u00eda, incluso cuando no es del todo eficiente, puede hacer que programar resulte menos agotador.<\/p>\n<p><!-- BREAK 8 --><\/p>\n<div class=\"article-asset article-asset-normal article-asset-center\">\n<div class=\"desvio-container\">\n<div class=\"desvio\">\n<div class=\"desvio-figure js-desvio-figure\">\n    <a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/comet-quiere-acabar-caos-pestanas-asi-como-navegador-perplexity-apuesta-fluidez-pensamiento\" class=\"pivot-outboundlink\" data-vars-post-title=\"Comet quiere acabar con el caos de pesta\u00f1as: as\u00ed es como el navegador de Perplexity apuesta por la &#039;fluidez de pensamiento&#039;\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n     <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Comet quiere acabar con el caos de pesta\u00f1as: as\u00ed es como el navegador de Perplexity apuesta por la 'fluidez de pensamiento'\" width=\"375\" height=\"142\" src=\"https:\/\/i.blogs.es\/4c6f55\/comet-1\/375_142.jpeg\"\/><br \/>\n    <\/a>\n   <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>La IA convierte el esfuerzo de programar en algo m\u00e1s parecido a ser director de orquesta que a construir todo desde cero con una s\u00f3lida base de conocimiento. <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/fiebre-vibe-coding-nos-acerca-a-futuro-que-programaremos-saber-programar-cuatro-expertos-nos-aclaran-fenomeno\" data-vars-post-title=\"&quot;En un a\u00f1o o dos los editores de c\u00f3digo no van a existir&quot;: cuatro programadores nos explican la revoluci\u00f3n del vibe coding\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/fiebre-vibe-coding-nos-acerca-a-futuro-que-programaremos-saber-programar-cuatro-expertos-nos-aclaran-fenomeno\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ya lo estamos viendo con el fen\u00f3meno <em>vibe coding<\/em><\/a>. En medio de este escenario hemos visto a empresas <strong>recortan equipos de desarrollo<\/strong> por las posibilidades que ofrece la IA, aunque <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/sustituir-trabajadores-ia-sonaba-espectacular-hay-empresas-dando-marcha-atras\" data-vars-post-title=\"Algunas empresas apostaron muy fuerte por sustituir a sus trabajadores por una IA. Ya se est\u00e1n arrepintiendo\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/sustituir-trabajadores-ia-sonaba-espectacular-hay-empresas-dando-marcha-atras\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">algunas han tenido volver sobre sus pasos<\/a>. La IA es una herramienta valiosa, pero no ayuda a todos por igual.<\/p>\n<p><!-- BREAK 9 --><\/p>\n<p>Im\u00e1genes | <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/unsplash.com\/es\/fotos\/hombre-usando-computadora-portatil-VzJjPuk53sk\" target=\"_blank\">Procreator Global UI UX Design Agency<\/a> | <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/unsplash.com\/es\/fotos\/hombre-con-camisa-negra-de-manga-larga-con-auriculares-negros-sentado-en-la-silla-gTs2w7bu3Qo\" target=\"_blank\">Nubelson Fernandes<\/a> | <a rel=\"noopener, noreferrer\" href=\"https:\/\/cursor.com\/\" target=\"_blank\">Cursor<\/a><\/p>\n<p>En Xataka | <a class=\"text-outboundlink\" href=\"https:\/\/www.xataka.com\/empresas-y-economia\/apple-microsoft-nvidia-primera-empresa-alcanzar-4-billones-dolares-capitalizacion\" data-vars-post-title=\"Nvidia alcanz\u00f3 los 4 billones de d\u00f3lares de capitalizaci\u00f3n por una raz\u00f3n: su posici\u00f3n privilegiada en el boom de la IA\" data-vars-post-url=\"https:\/\/www.xataka.com\/empresas-y-economia\/apple-microsoft-nvidia-primera-empresa-alcanzar-4-billones-dolares-capitalizacion\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nvidia alcanz\u00f3 los 4 billones de d\u00f3lares de capitalizaci\u00f3n por una raz\u00f3n: su posici\u00f3n privilegiada en el boom de la IA<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/robotica-e-ia\/desarrolladores-experiencia-esperaban-mejorar-su-productividad-ia-estudio-mostro-justo-contrario\" class=\" target=\" title=\"Los desarrolladores con m\u00e1s experiencia esperaban mejorar su productividad con IA. Un estudio mostr\u00f3 justo lo contrario\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 ocurre cuando le das una plataforma de inteligencia artificial avanzada a un grupo de desarrolladores expertos y les pides que trabajen en tareas que conocen al detalle? Lo l\u00f3gico ser\u00eda esperar un salto en productividad, una estupenda combinaci\u00f3n entre experiencia humana y asistencia tecnol\u00f3gica. Las herramientas est\u00e1n ah\u00ed, los flujos est\u00e1n aprendidos, la curva [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":78992,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-78991","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/78991","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=78991"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/78991\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/78992"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=78991"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=78991"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=78991"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}