{"id":79841,"date":"2025-07-17T02:01:57","date_gmt":"2025-07-17T02:01:57","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=79841"},"modified":"2025-07-17T02:01:57","modified_gmt":"2025-07-17T02:01:57","slug":"cientificos-de-openai-y-google-alertan-que-perderemos-el-control-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=79841","title":{"rendered":"Cient\u00edficos de OpenAI y Google alertan que perderemos el control de la IA"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Un grupo de investigadores de OpenAI, Google y Anthropic advirtieron que muy <strong>pronto podr\u00edamos perder la capacidad para entender la IA<\/strong>. En un documento publicado en arXiv, m\u00e1s de 40 cient\u00edficos proponen monitorear de cerca los modelos de razonamiento para detectar comportamientos da\u00f1inos antes de que ocurran.<\/p>\n<p>De acuerdo con <em><a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/ai\/openai-google-deepmind-and-anthropic-sound-alarm-we-may-be-losing-the-ability-to-understand-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">VentureBeat<\/a><\/em>, los cient\u00edficos de las empresas m\u00e1s grandes de IA han pedido una investigaci\u00f3n m\u00e1s amplia sobre las<strong> t\u00e9cnicas para vigilar a los modelos de razonamiento.<\/strong> El grupo de expertos propone monitorear las cadenas de razonamiento de los modelos que piensan en lenguaje humano. Esta caracter\u00edstica permitir\u00eda identificar acciones perjudiciales antes de que se materialicen.<\/p>\n<p>El <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/html\/2507.11473v1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">documento<\/a> se\u00f1ala que modelos de razonamiento como o3 de OpenAI o R1 de DeepSeek, muestran su <strong>razonamiento paso a paso<\/strong> antes de responder. Los investigadores mencionan que este \u00abpensamiento en voz alta\u00bb ofrecer\u00eda una ventana para comprender las verdaderas intenciones del modelo. Las cadenas de pensamiento (CoT) podr\u00edan revelar <strong>se\u00f1ales tempranas de mal comportamiento<\/strong> que no ser\u00edan visibles con solo analizar sus acciones.<\/p>\n<p>\u00ab<em>Un monitor de CoT es un sistema automatizado que lee el CoT de un modelo de razonamiento y otra informaci\u00f3n relevante y se\u00f1ala interacciones sospechosas o potencialmente da\u00f1inas<\/em>,\u00bb indica el documento. \u00ab<em>Estas respuestas podr\u00edan ser bloqueadas, o reemplazadas por acciones m\u00e1s seguras, o revisadas con m\u00e1s profundidad<\/em>\u00ab.<\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" width=\"1500\" height=\"962\" alt=\"OpenAI o3, el modelo de razonamiento de IA.\" class=\"wp-image-1839838 perfmatters-lazy\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/imgs.hipertextual.com\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/OpenAI-o3-1500x962.jpg?resize=1500%2C962&amp;quality=70&amp;strip=all&amp;ssl=1\" 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class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabla de contenidos\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 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No obstante, es <strong>un m\u00e9todo v\u00e1lido para identificar se\u00f1ales tempranas de desalineaci\u00f3n<\/strong>, incluso si la acci\u00f3n peligrosa a\u00fan no ocurre. El sistema alertar\u00eda ante una posible meta maliciosa, manipulaci\u00f3n o intento de hackeo.<\/p>\n<p>\u00ab<em>Cuando los modelos act\u00faan de manera desalineada, por ejemplo, explotando fallas en sus funciones de recompensa durante el entrenamiento, manipulando datos para lograr un resultado o cayendo presa de ataques de inyecci\u00f3n r\u00e1pida, a menudo lo dicen expl\u00edcitamente en sus rastros de razonamiento<\/em>\u00ab, se\u00f1alan. Las cadenas de pensamiento son \u00fatiles para <strong>detectar si el modelo nos enga\u00f1a para hacernos creer que sus metas son deseables<\/strong>.<\/p>\n<p>La petici\u00f3n llega a unas semanas de que investigadores de Anthropic revelaran un comportamiento escalofriante de la IA. Un estudio realizado a 16 modelos encontr\u00f3 que <strong><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2025\/06\/estudio-ia-amenaza-seres-humanos-anthropic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la IA no tendr\u00eda problemas en da\u00f1ar a los seres humanos<\/a><\/strong>.<\/p>\n<p>En una serie de simulaciones, la IA mostr\u00f3 sus <strong>capacidades de chantaje, sabotaje, difamaci\u00f3n e incluso asesinato<\/strong> contra un humano que pretend\u00eda apagarla. Los modelos de Anthropic, Google, DeepSeek y xAI tambi\u00e9n demostraron que<strong> pueden sembrar el caos con el fin de garantizar su autopreservaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<p>El monitoreo de las cadenas de pensamiento de la IA podr\u00eda ayudar a evitar una cat\u00e1strofe, siempre y cuando se act\u00fae de inmediato. \u00ab<em>Estamos en un momento cr\u00edtico en el que tenemos esta nueva cadena de pensamiento. Parece bastante \u00fatil, pero podr\u00eda desaparecer en unos pocos a\u00f1os si la gente no se concentra realmente en \u00e9l<\/em>\u00ab, mencion\u00f3 Bowen Baker, investigador de OpenAI y uno de los autores del documento.<\/p>\n<section id=\"block-157\" class=\"below-content widget widget_block\"\/>\t<\/div>\n<p><a href=\"https:\/\/hipertextual.com\/2025\/07\/monitorear-pensamientos-ia-riesgo-desalineacion-openai\" class=\" target=\" title=\"Cient\u00edficos de OpenAI y Google alertan que perderemos el control de la IA\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un grupo de investigadores de OpenAI, Google y Anthropic advirtieron que muy pronto podr\u00edamos perder la capacidad para entender la IA. En un documento publicado en arXiv, m\u00e1s de 40 cient\u00edficos proponen monitorear de cerca los modelos de razonamiento para detectar comportamientos da\u00f1inos antes de que ocurran. 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