{"id":80262,"date":"2025-07-18T20:23:58","date_gmt":"2025-07-18T20:23:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=80262"},"modified":"2025-07-18T20:23:58","modified_gmt":"2025-07-18T20:23:58","slug":"ya-usan-una-mezcla-creada-por-algoritmos-para-sus-centros-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=80262","title":{"rendered":"ya usan una mezcla creada por algoritmos para sus centros de datos"},"content":{"rendered":"
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Meta ha utilizado una mezcla de hormig\u00f3n dise\u00f1ada por algoritmos en uno de sus centros de datos. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda<\/a>, esta f\u00f3rmula promete ser m\u00e1s sostenible, m\u00e1s r\u00e1pida de aplicar y se ha desarrollado con herramientas de c\u00f3digo abierto. Con este enfoque, no solo se busca avanzar hacia las cero emisiones<\/a>: tambi\u00e9n acelerar la construcci\u00f3n de unas infraestructuras que crecen a contrarreloj, como demuestra el centro de datos que est\u00e1 levantando bajo estructuras provisionales<\/a>.<\/p>\n

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El peso invisible del hormig\u00f3n<\/strong>. Pocos materiales son tan omnipresentes como el hormig\u00f3n. Se usa en carreteras, puentes, viviendas\u2026 y tambi\u00e9n en los centros de datos donde se aloja buena parte de nuestra vida digital. El problema es que fabricar sus componentes, especialmente el cemento, genera una enorme cantidad de CO2. El Foro Econ\u00f3mico Mundial se\u00f1ala que<\/a> representa cerca del 8% de las emisiones globales.<\/p>\n

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Meta se ha propuesto reducir esa huella sin comprometer la resistencia ni la velocidad de obra. Y ah\u00ed es donde entra su nuevo modelo.<\/p>\n

Una IA que no crea chatbots, sino mezclas<\/strong>. Para desarrollar este sistema, Meta se ali\u00f3 con Amrize<\/a> \u2014uno de los mayores fabricantes de cemento del mundo\u2014 y con la Universidad de Illinois Urbana-Champaign<\/a>. Juntos han creado un modelo de IA que propone composiciones de hormig\u00f3n. El modelo se basa en optimizaci\u00f3n bayesiana<\/a> y est\u00e1 construido con BoTorch y Ax, dos herramientas de c\u00f3digo abierto desarrolladas por la propia Meta.<\/p>\n

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Una prueba de losa en proyecto del centro de datos Rosemount<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

El reto no era menor: cada mezcla implica combinar distintos tipos de cemento, \u00e1ridos, agua, aditivos y materiales suplementarios como la escoria o las cenizas volantes. La proporci\u00f3n exacta, su procedencia o incluso la \u00e9poca del a\u00f1o pueden alterar el resultado. Tradicionalmente, explican, validar una nueva f\u00f3rmula lleva semanas. Con IA, ese proceso se acelera porque el sistema aprende de los datos anteriores, propone nuevas combinaciones prometedoras y refina sus predicciones tras cada prueba.<\/p>\n

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Implementaci\u00f3n de la formulaci\u00f3n de hormig\u00f3n generada mediante IA en el centro de datos<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Del laboratorio al terreno<\/strong>. Una de las primeras validaciones a gran escala se hizo en el centro de datos que Meta construye en Rosemount, Minnesota. All\u00ed, el contratista Mortensen aplic\u00f3 la nueva mezcla en una de las losas de soporte del edificio. El objetivo no era solo comprobar su resistencia, sino tambi\u00e9n su trabajabilidad y el acabado final: esas losas deben ser perfectamente lisas y duraderas.<\/p>\n

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El resultado, seg\u00fan la firma, super\u00f3 todos los est\u00e1ndares t\u00e9cnicos. La f\u00f3rmula dise\u00f1ada por IA no solo cumpli\u00f3 con las exigencias de resistencia y curado, sino que tambi\u00e9n se comport\u00f3 bien en obra: se verti\u00f3 sin problemas y ofreci\u00f3 una superficie adecuada. Tras dos iteraciones, y con m\u00ednimos ajustes humanos, el modelo hab\u00eda generado una receta que mejoraba a las f\u00f3rmulas industriales habituales en velocidad, resistencia y potencial de reducci\u00f3n de emisiones.<\/p>\n

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Un modelo abierto<\/strong>. El sistema desarrollado por Meta no es un producto comercial ni una herramienta cerrada. La compa\u00f1\u00eda ha publicado el c\u00f3digo, los datos y el enfoque t\u00e9cnico en un repositorio abierto de GitHub llamado SustainableConcrete<\/a>. La idea no es quedarse con la f\u00f3rmula, sino compartir el m\u00e9todo: una forma de aplicar inteligencia artificial al dise\u00f1o de hormig\u00f3n que puede adaptarse a otras obras, proveedores o materiales.<\/p>\n

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Toca esperar para saber si veremos m\u00e1s iniciativas como esta. Esto podr\u00eda facilitar la adopci\u00f3n de mezclas alternativas en una variedad de construcciones. Como hemos visto, Meta no ha inventado un nuevo material. Lo que ha hecho es usar IA para encontrar nuevas f\u00f3rmulas de hormig\u00f3n.<\/p>\n

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Im\u00e1genes | Xataka con Gemini 2.5 Flash | Mark Zuckerberg<\/a> | Meta (1<\/a>, 2<\/a>)<\/p>\n

En Xataka | NVIDIA asegura que China tiene las mejores IA de c\u00f3digo abierto del mundo. Estas alabanzas tienen una intenci\u00f3n muy clara<\/a><\/p>\n<\/p><\/div>\n

Ver fuente<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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