{"id":83574,"date":"2025-08-04T09:52:58","date_gmt":"2025-08-04T09:52:58","guid":{"rendered":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=83574"},"modified":"2025-08-04T09:52:58","modified_gmt":"2025-08-04T09:52:58","slug":"la-inversion-en-ia-ya-representa-el-2-del-pib-de-eeuu-el-problema-es-que-ni-siquiera-funciona-bien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enfoquenoticioso.com\/?p=83574","title":{"rendered":"La inversi\u00f3n en IA ya representa el 2% del PIB de EEUU. El problema es que ni siquiera funciona bien"},"content":{"rendered":"
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Amazon ha prometido invertir 100.000 millones de d\u00f3lares<\/a> en centros de datos de IA en 2025. Microsoft, 80.000<\/a>. Google, 75.000<\/a>. Meta, 65.000<\/a>. Las cifras son absolutamente mareantes, y son solo una parte de la inversi\u00f3n global que otras muchas empresas est\u00e1n realizando en este \u00e1mbito. La situaci\u00f3n empieza a ser comparable a la que se dio hace m\u00e1s de 140 a\u00f1os, cuando otra fiebre inversora conquist\u00f3 Estados Unidos.<\/p>\n

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En aquel caso fue el ferrocarril. Pero hay diferencias cruciales entre una y otra.<\/p>\n

Estamos gastando como si no hubiera ma\u00f1ana<\/strong>. El inversor Paul Kedrosky hac\u00eda esa interesante comparaci\u00f3n<\/a> entre el gasto en centros de datos de IA y el que se hizo en ferrocarriles hace m\u00e1s de un siglo. Seg\u00fan \u00e9l, las cifras de capex (CAPital EXPenditure, gasto de capital) para Estados Unidos en 2025 en el \u00e1mbito de la IA est\u00e1n absolutamente disparados y podr\u00edan representar seg\u00fan sus datos entre el 1,2% y el 2% del producto interior bruto de EEUU. \u00bfQue cu\u00e1nto es eso? Mucho. Much\u00edsimo.<\/p>\n

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\n \"Captura
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Fuente: Paul Kedrosky.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

M\u00e1s inversi\u00f3n que con las puntocom<\/strong>. La situaci\u00f3n parece superar ya incluso la que se vivi\u00f3 con la inversi\u00f3n en empresas de telecomunicaciones tanto durante la burbuja de las puntocom como durante la era de las redes 5G, en las que tambi\u00e9n hubo un capex disparado. Seg\u00fan Kedrosky el porcentaje del PIB de EEUU en aquella ocasi\u00f3n era del 1%, pero el capex para centros de datos de IA ya ronda (como poco) el 1,2%. Un gr\u00e1fico de WSJ<\/a> mostraba recientemente la situaci\u00f3n:<\/p>\n

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\n \"Captura
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El gasto de capital (capex) trimestral de las Big Tech no para de crecer. Y todo es por la IA. Fuente: WSJ.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Solo el ferrocarril atrajo m\u00e1s inversi\u00f3n<\/strong>. Solo ha habido una situaci\u00f3n que superase la actual. Se produjo en la d\u00e9cada de 1870-1880, con la fiebre por el ferrocarril que hizo que en Estados Unidos el capex se disparara hasta el 6% del PIB de EEUU en aquella \u00e9poca. La inversi\u00f3n en centros de datos de IA a\u00fan est\u00e1 algo lejos de esa cifra, pero sigue siendo asombrosa, y sobre todo, no parece ir a menos.<\/p>\n

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\n \"Capex
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Comparaci\u00f3n entre el capex dedicado a telecomunicaciones y el que ahora se est\u00e1 dedicando a centros de datos e IA. Y 2025 ir\u00e1 a\u00fan m\u00e1s all\u00e1. Fuente: Paul Kedrosky.<\/span>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n

Dinero por doquier<\/strong>. Como explica este analista, el capex conjunto no se basa solo en el capex de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas que mencion\u00e1bamos al comienzo de este art\u00edculo. Adem\u00e1s de esas gigantescas inversiones hay una creciente emisi\u00f3n de deuda para soportar dichas inversiones, capital privado y nuevos \u00abveh\u00edculos especiales de inversi\u00f3n<\/a>\u00bb (SPVs) que se crean precisamente para soportar dichos flujos masivos de capital.<\/p>\n

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Hasta Xi Jinping est\u00e1 asustado<\/strong>. El presidente chino, Xi Jinping, ha advertido del peligro de una inversi\u00f3n excesiva en centros de datos. En su pa\u00eds hay m\u00e1s de 250 centros de datos<\/a> en construcci\u00f3n, y la semana pasada avis\u00f3 del riesgo que supone apostar sin freno por la IA y los veh\u00edculos el\u00e9ctricos:<\/p>\n

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\u00abEn lo que respecta a los proyectos, hay algunos aspectos importantes: la inteligencia artificial, la potencia inform\u00e1tica y los veh\u00edculos de nueva energ\u00eda. \u00bfTodas las provincias del pa\u00eds deben desarrollar industrias en estas direcciones?\u00bb<\/p><\/blockquote>\n

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No se invierte en otras cosas<\/strong>. Esa extraordinaria inversi\u00f3n en centros de datos IA \u2014o en talento, que se lo digan a Meta<\/a>\u2014 est\u00e1 haciendo que cualquier otro segmento tenga mucho m\u00e1s dif\u00edcil captar dinero para seguir desarroll\u00e1ndose. Seg\u00fan Kedrosky la situaci\u00f3n es an\u00e1loga a la que se vivi\u00f3 con la fiebre por las telecomunicaciones y las inversiones en otros tipos de infraestructura, algo cuyos efectos siguen coleando.<\/p>\n

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Peligro de burbuja<\/strong>. Frente a esa obsesi\u00f3n desaforada de las Big Tech por crear m\u00e1s y m\u00e1s centros de datos hay una realidad: la IA, aunque \u00fatil para ciertos escenarios, sigue sin estar demostrando ser realmente revolucionaria. La apuesta de OpenAI, Google, Microsoft o Meta es absoluta, pero lo es casi m\u00e1s por el miedo de llegar demasiado tarde al mercado que por el hecho de que este mercado tenga sentido en s\u00ed. Todo esto ha hecho que se hable desde hace tiempo de la burbuja de la IA<\/a>, que podr\u00eda ser comparable<\/a> (o m\u00e1s preocupante) que la burbuja de las puntocom.<\/p>\n

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Mejor gastar ahora que lamentarlo despu\u00e9s<\/strong>. Mark Zuckerberg, CEO de Meta, ya reflexion\u00f3<\/a> sobre la situaci\u00f3n con un mensaje claro:<\/p>\n

\u00abEs muy probable que muchas empresas est\u00e9n sobredimensionando [sus \u00a0inversiones en IA]. Pero, por otro lado, creo que todas las empresas que \u00a0est\u00e1n invirtiendo est\u00e1n tomando una decisi\u00f3n racional, porque la \u00a0desventaja de quedarse atr\u00e1s es que podr\u00edas quedarte fuera con la \u00a0tecnolog\u00eda m\u00e1s importante de los pr\u00f3ximos 10 a 15 a\u00f1os\u00bb.<\/p><\/blockquote>\n

Igual est\u00e1n gastando poco<\/strong>. Mientras muchos piensan que las empresas est\u00e1n gastando demasiado dinero en IA, algunos analistas opinan que de hecho est\u00e1n gastando poco. Jim Cramer, de CNBC, afirm\u00f3<\/a> que \u00abestas empresas no est\u00e1n gastando de m\u00e1s en IA, est\u00e1n gastando de menos. Prestad atenci\u00f3n, esta es una situaci\u00f3n de que el ganador se lo lleva todo y el perdedor no se lleva nada. La \u00fanica raz\u00f3n de gastar menos es que no creas que puedes ganar\u00bb.<\/p>\n

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Quiz\u00e1s no est\u00e9n invirtiendo mal<\/strong>. El experto Noah Smith analiza en su newsletter Noahpinion<\/a> la situaci\u00f3n y recuerda detalles importantes:<\/p>\n